[發明專利]一種面向報表的多維度管理分析方法及系統

在審

• 申請號: 202011055564.7
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112183379A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 董陽;張旭;楊一帆;王旭強;于欣
• 申請（專利權）人: 國網天津市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 天津創智天誠知識產權代理事務所(普通合伙) 12214
• 代理人: 張茜

1.一種面向報表的多維度管理分析方法，其特征在于：包括以下步驟：

(1)用戶端將報表數據源錄入并上傳至數據平臺，對所述報表數據源進行導向式配置；

(2)將配置后的報表數據源輸入數據識別模型中，對所述報表數據源進行規則查詢和篩選，分解并識別生成多個與指標相關聯的數據標簽，通過指標標簽匹配模塊根據預設的指標標簽規則，將所述數據標簽與指標特征庫中的指標標簽相匹配，生成結果數據；

(3)通過維度管理模塊，根據設定的維度條件對結果數據進行查詢，所述結果數據通過多維度進行展現，并以查詢出的問題數據作為分析樣本；

(4)通過分析模塊對(3)中的所述分析樣本進行多維綜合處理分析，生成分析結果；

(5)所述分析結果通過數據展示模塊，將所述分析結果填充到預設的數據統計模板中，生成多維數據分析圖。

2.根據權利要求1所述的多維度管理分析方法，其特征在于，所述步驟(1)具體包括以下步驟：

(1-1)對報表數據源的起始時間和終止時間進行判斷，根據預設的時間段將數據依次分為多個數據段；

(1-2)按照每個數據段中最早的起始時間排序，依次輸出含有報表數據源的數據段，作為待統計數據。

3.根據權利要求2所述的多維度管理分析方法，其特征在于：所述步驟(2)中，對用戶端的歷史指標或最近常用指標來推薦指標內容，其中，根據用戶端的歷史指標或最近常用指標進行操作計數，并記錄每個指標相對應的選擇次數，記錄選擇指標的頻繁項，每次用戶選擇指標后對頻繁項的最小項進行對比，從而實現數據實時推薦最優的頻繁項。

4.根據權利要求3所述的多維度管理分析方法，其特征在于：所述步驟(3)中的數據識別模型的建立方法，包括以下步驟：

S1.獲取原始的報表數據源作為輸入參數；

S2.將所述輸入參數輸入至SVM模型中進行訓練，當訓練次數達到預設的訓練數或訓練準確率達到預設的訓練值時，得到訓練模型；

S3.將所述輸入參數輸入至所述訓練模型進行測試，當測試次數達到預設的測試數或測試準確率達到預設的測試值后，得到數據識別模型。

5.根據權利要求4所述的多維度管理分析方法，其特征在于，所述數據識別模型中包括的指標特征庫的建立包括以下步驟：

Q1.根據報表數據源進行分解，識別提煉出與報表指標關聯的關鍵字信息，得到指標特征；

Q2.提取所述指標特征，創建生成指標標簽；

Q3.對所述創建好的指標標簽進行編輯，聚合多個指標標簽構成指標特征庫。

6.根據權利要求5所述的多維度管理分析方法，其特征在于：所述步驟(3)中，維度管理模塊中建立與電網調控相對應的維度，并分別為各維度建立相對應的維度表，其中，根據電網調控現有的關系中分析出主要的維度，一般包括日期、時間、電壓等級、區域、廠站、責任區、告警類型、五類分組等主要的維度，并分別為各維度建立維度表。

7.根據權利要求6所述的多維度管理分析方法，其特征在于：所述指標包括人口數、GDP、電量、技經、調度、發電調度、方式、保護、安全、經濟、節能環保、優質、年、月、日。

8.根據權利要求7所述的多維度管理分析方法，其特征在于：所述維度包括日期、時間、電壓等級、區域、廠站、責任區、告警類型、五類分組，其中時間即為日間時間，所述五類分組包括事故、異常、越限、變位、告知，所述告警類型包括事故信息、遙測越限、遙信變位、告警直傳。