[發(fā)明專利]QRS識(shí)別方法及電子設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011050493.1
• 申請(qǐng)日: 2020-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN112200232A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 侯楊;徐瀟;高梓桓;孫慶文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海移視網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06F17/18
• 代理公司: 上海啟核知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31339
• 代理人: 達(dá)曉玲

本發(fā)明涉及人體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種QRS識(shí)別方法及電子設(shè)備，本發(fā)明包括以下步驟：S1輸入心電圖，并進(jìn)行差分處理，得到DECG；S2對(duì)DECG的每個(gè)數(shù)值取絕對(duì)值得到ADECG序列；S3對(duì)ADECG的數(shù)據(jù)集合建立混合模型，得到ADECG的每個(gè)時(shí)刻數(shù)值對(duì)應(yīng)的分類序列CECG；S4根據(jù)DECG對(duì)應(yīng)時(shí)刻的符號(hào)，得到帶符號(hào)的SCECG；S5對(duì)SCECG進(jìn)行分組，并計(jì)算最鄰近的分組進(jìn)行聯(lián)合；S6通過(guò)線性擬合函數(shù)對(duì)分組數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并確認(rèn)R點(diǎn)位置，進(jìn)而得到有效的HRV分析結(jié)果。本發(fā)明致力于使得R點(diǎn)識(shí)別又快又準(zhǔn)，從而得到有效的HRV分析結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種QRS識(shí)別方法及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

人體的交感神經(jīng)和迷走神經(jīng)綜合影響人們的神經(jīng)興奮狀態(tài)，如果人體長(zhǎng)期處于單一神經(jīng)的興奮狀態(tài)，如長(zhǎng)期處于交感神經(jīng)的興奮狀態(tài)，則非常容易引起各種不適，如：心梗、腦梗、猝死、疲勞、暈厥等。

心率變異性(Heart Rate Variability)分析是反應(yīng)交感神經(jīng)和迷走神經(jīng)的興奮程度的分析工具，利用心率變異性分析，能夠有效的反映人體的神經(jīng)興奮狀態(tài)。

然而心率變異性分析中，最關(guān)鍵的是準(zhǔn)確而快速的識(shí)別R波的位置。

由于分析中用的是ms為單位，目前識(shí)別R波的位置偏差容易造成HRV分析的結(jié)果不準(zhǔn)確，從而導(dǎo)致沒(méi)有參考意義和利用價(jià)值；所以需要一種算法，能夠考慮到心電圖可能出現(xiàn)的各種情況(各種噪音，基線漂移，肌電干擾等)，準(zhǔn)確的識(shí)別出R點(diǎn)的位置。

由于目前的應(yīng)用多采用云計(jì)算的方式，數(shù)據(jù)量太大容易造成數(shù)據(jù)擁塞，從而導(dǎo)致云計(jì)算的平臺(tái)坍塌；所以需要一種算法，能夠快速的識(shí)別R點(diǎn)位置。

目前的算法的框架大致為：

1.預(yù)處理(濾波降噪等)

2.識(shí)別算法：頻域方法、差分方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等獲取重要值并選擇閾值截?cái)唷⑶跋蛩阉魅ト哂唷⒑笙蛩阉魇斑z

主要存在以下問(wèn)題：

1.預(yù)處理：識(shí)別R點(diǎn)的效果直接受到預(yù)處理的影響，為了降噪后得到較為干凈的心電圖，預(yù)處理算法越用越復(fù)雜，例如有的算法可能選擇小波重組，然后重組的方式，造成了時(shí)間的消耗；

2.識(shí)別算法：

a)獲取重要值：采用了頻域(小波變換，Hilbert變換或者其它方法)或者其它方法得到重要值，然后再訓(xùn)練得到閾值用于截?cái)啵玫酱xR點(diǎn)

b)前向去冗余：在200ms內(nèi)，重復(fù)出現(xiàn)的待選R點(diǎn)，則根據(jù)復(fù)雜的去除規(guī)則去除多余的，留下其中一個(gè)作為R點(diǎn)

c)后向拾遺：超過(guò)1.5RR長(zhǎng)度沒(méi)有出現(xiàn)R點(diǎn)，則降低閾值(如降低為原來(lái)的0.5倍)，再確定R點(diǎn)

d)校正：預(yù)處理，或者差分等方法造成了時(shí)間的偏移，根據(jù)運(yùn)用的方法的特點(diǎn)進(jìn)行相應(yīng)的校正

因此，識(shí)別算法在閾值的獲取上需要多次改變，需要去校正等步驟，也將造成大量的時(shí)間消耗，并且校正也將產(chǎn)生一些較大的誤差。

當(dāng)數(shù)據(jù)非常龐大之后可能會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)，數(shù)據(jù)量小體現(xiàn)不出來(lái)

在獲取重要值時(shí)，如果心電圖噪音比較大，非常容易把不是R點(diǎn)劃分為R點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明公開了一種QRS識(shí)別方法及電子設(shè)備，用于解決識(shí)別算法在閾值的獲取上需要多次改變，需要去校正等步驟，也將造成大量的時(shí)間消耗，并且校正也將產(chǎn)生一些較大的誤差。當(dāng)數(shù)據(jù)非常龐大之后可能會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)，數(shù)據(jù)量小體現(xiàn)不出來(lái)在獲取重要值時(shí)，如果心電圖噪音比較大，非常容易把不是R點(diǎn)劃分為R點(diǎn)的問(wèn)題。

本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：