[發明專利]QRS識別方法及電子設備

在審

• 申請號: 202011050493.1
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112200232A
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發明（設計）人: 侯楊;徐瀟;高梓桓;孫慶文
• 申請（專利權）人: 上海移視網絡科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F17/18
• 代理公司: 上海啟核知識產權代理有限公司 31339
• 代理人: 達曉玲

1.一種QRS識別方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1輸入心電圖，并進行差分處理，得到DECG；

S2對DECG的每個數值取絕對值得到ADECG序列；

S3對ADECG的數據集合建立混合模型，得到ADECG的每個時刻數值對應的分類序列CECG；

S4根據DECG對應時刻的符號，得到帶符號的SCECG；

S5對SCECG進行分組，并計算最鄰近的分組進行聯合；

S6通過線性擬合函數對分組數據進行擬合，并確認R點位置，進而得到有效的HRV分析結果。

2.根據權利要求1所述的QRS識別方法，其特征在于，所述S3中，對ADECG的所有數值組成的數據集合建立分類的混合模型，得到ADECG的每個時刻數值對應的分類序列CECG。

3.根據權利要求1所述的QRS識別方法，其特征在于，所述S5中，分組時，設最高分類為C，則最低分類為-C；

若SCECG序列中，對時刻t進行循環，若連續N個點對應的分類都是最高分類C或最低分類-C，則把此N個時刻歸為A組或B組，然后對找到分組A或-A后的時刻，其中N為自然數；

若間隔不超過2個點，出現最高分類C或最低分類-C，把該時刻及中間不是最高分類但與最高時刻同符號的時刻都歸為A組或B組。

4.根據權利要求3所述的QRS識別方法，其特征在于，所述S5中，聯合時，計算最鄰近的A組與B組之間的距離d(A,B)為兩組之間時間最近的點的間隔，設為N個間隔點，時間間隔則為d(A,B)＝sampling_rate*N，單位為s，sampling_rate為采樣率，若d0.05s，則把此臨近的A組與-A組歸為U。

5.根據權利要求4所述的QRS識別方法，其特征在于，對每個U中，A組的點和-A組的點分別建立線性回歸擬合函數，得到擬合函數f(A)、f(-A)，斜率k(A)、k(-A)。

6.根據權利要求1所述的QRS識別方法，其特征在于，所述方法中，確認R點位置具體為，若k(A)+k(-A)threshold，threshold為設定閾值，則聯合U有效，則R點為f(A)與f(-A)的交點。

7.根據權利要求1所述的QRS識別方法，其特征在于，所述方法中，輸入的心電圖為不定長的單導聯心電數據和采樣率。

8.一種電子設備，包括至少一個處理器以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行權利要求1-7中任一項所述的QRS識別方法。