[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011049107.7
• 申請(qǐng)日: 2020-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN112329028A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱佳;陳善軒;馬曉東;林志豪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F21/60
• 分類號(hào): G06F21/60;G06F21/64;G06N20/00;G06Q40/04
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: 常柯陽(yáng)

本發(fā)明的提供了基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括以下步驟：獲取交易數(shù)據(jù)，將交易數(shù)據(jù)打包，得到待審核區(qū)塊；將待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈，對(duì)待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證；其中，交易驗(yàn)證為根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的投票結(jié)果，確定接受待審核區(qū)塊的交易數(shù)據(jù)；將交易驗(yàn)證結(jié)果在區(qū)塊鏈上進(jìn)行廣播，將完成交易驗(yàn)證的交易數(shù)據(jù)打包得到第二區(qū)塊，將第二區(qū)塊接入至區(qū)塊鏈；本發(fā)明方法通過基于交易數(shù)據(jù)的梯度方向來進(jìn)行二分類投票，以剔除惡意參與方可以使用惡意數(shù)據(jù)或者異常數(shù)據(jù)影響，使得存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的交易數(shù)據(jù)的更加真實(shí)可靠，可信度更高。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域，尤其是基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)因其高度透明、去中心化、去信任、不可篡改以及匿名等性質(zhì)而獲得了極大的普及，體現(xiàn)了分布式自治的理念，逐漸受到擁有創(chuàng)新意識(shí)的金融機(jī)構(gòu)的廣泛關(guān)注。區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)被用作公共分布式分類賬系統(tǒng)的骨干，以點(diǎn)對(duì)點(diǎn)用戶之間的數(shù)字令牌形式處理資產(chǎn)交易，特別是那些采用開放訪問策略的網(wǎng)絡(luò)，以其非中介性，網(wǎng)絡(luò)功能的公共可訪問性和防篡改性的內(nèi)在特征而著稱。

盡管區(qū)塊鏈具有數(shù)據(jù)無法篡改的特性，但是無法保證數(shù)據(jù)是真實(shí)可靠的。假如考慮把區(qū)塊鏈視為數(shù)據(jù)庫(kù)，則為了存儲(chǔ)在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)是真實(shí)可信的，需要準(zhǔn)確記錄每個(gè)事件和數(shù)據(jù)。并且，在實(shí)際生產(chǎn)應(yīng)用的過程中，存在惡意參與方可以使用惡意數(shù)據(jù)或者異常數(shù)據(jù)參與到區(qū)塊體的創(chuàng)建過程中的情形，或進(jìn)行數(shù)據(jù)偽造，從而造成損失。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，為至少部分解決上述技術(shù)問題之一，本發(fā)明實(shí)施例目的在于提供一種雙時(shí)間尺度的控制方法，以保證區(qū)塊鏈中記錄的交易數(shù)據(jù)均為真實(shí)可靠的；并同時(shí)提供可以對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法的系統(tǒng)、裝置以及存儲(chǔ)介質(zhì)。

第一方面，本發(fā)明提供了基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其包括以下步驟：

獲取交易數(shù)據(jù)，將交易數(shù)據(jù)打包，得到待審核區(qū)塊；

將待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈，對(duì)待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證；其中，交易驗(yàn)證為根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的投票結(jié)果，確定接受待審核區(qū)塊的交易數(shù)據(jù)；

將交易驗(yàn)證結(jié)果在區(qū)塊鏈上進(jìn)行廣播，將完成交易驗(yàn)證的交易數(shù)據(jù)打包得到第二區(qū)塊，將第二區(qū)塊接入至區(qū)塊鏈。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，將待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈，對(duì)待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證這一步驟，其具體包括：將待審核區(qū)塊中的交易數(shù)據(jù)發(fā)送至區(qū)塊鏈中的節(jié)點(diǎn)；對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，確定劃分后的交易數(shù)據(jù)的梯度；根據(jù)梯度中方向一致的隨機(jī)梯度下降進(jìn)行梯度容錯(cuò)，基于梯度容錯(cuò)的結(jié)果進(jìn)行節(jié)點(diǎn)投票。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，將待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈，對(duì)待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證這一步驟，其還包括：當(dāng)節(jié)點(diǎn)投票結(jié)果不小于預(yù)設(shè)閾值，根據(jù)交易數(shù)據(jù)的梯度對(duì)節(jié)點(diǎn)的梯度進(jìn)行更新以及對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行更新。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，對(duì)所屬交易數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，確定劃分后的交易數(shù)據(jù)的梯度這一步驟，其具體包括：根據(jù)交易數(shù)據(jù)劃分得到若干訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到梯度下降模型；根據(jù)梯度下降模型得到交易數(shù)據(jù)的梯度。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，根據(jù)梯度中方向一致的隨機(jī)梯度下降進(jìn)行梯度容錯(cuò)，基于梯度容錯(cuò)的結(jié)果進(jìn)行節(jié)點(diǎn)投票這一步驟，其具體包括：獲取節(jié)點(diǎn)的梯度以及獲取若干節(jié)點(diǎn)的鄰近節(jié)點(diǎn)的梯度，構(gòu)建梯度集；根據(jù)梯度集得到梯度集中節(jié)點(diǎn)的分值，根據(jù)分值確定平均梯度；根據(jù)平均梯度訓(xùn)練二分類模型，根據(jù)二分類模型得到節(jié)點(diǎn)的投票結(jié)果。

在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，根據(jù)平均梯度訓(xùn)練二分類模型，根據(jù)二分類模型得到節(jié)點(diǎn)的投票結(jié)果這一步驟，其具體包括：根據(jù)平均梯度篩選得到惡意數(shù)據(jù)，確定惡意數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)為拜占庭節(jié)點(diǎn)，剔除拜占庭節(jié)點(diǎn)。