[發(fā)明專利]基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法、系統(tǒng)、裝置及介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011049107.7
• 申請(qǐng)日: 2020-09-29
• 公開（公告）號(hào): CN112329028A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱佳;陳善軒;馬曉東;林志豪
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 華南師范大學(xué)
• 主分類號(hào): G06F21/60
• 分類號(hào): G06F21/60;G06F21/64;G06N20/00;G06Q40/04
• 代理公司: 廣州嘉權(quán)專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 44205
• 代理人: ?？玛?/td>

1.基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取交易數(shù)據(jù)，將所述交易數(shù)據(jù)打包，得到待審核區(qū)塊；

將所述待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈，對(duì)所述待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證；其中，所述交易驗(yàn)證為根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)的梯度方向通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型的進(jìn)行投票，根據(jù)投票的結(jié)果確定接受所述待審核區(qū)塊的交易數(shù)據(jù)；

將交易驗(yàn)證的結(jié)果在所述區(qū)塊鏈上進(jìn)行廣播，將完成交易驗(yàn)證的交易數(shù)據(jù)打包得到第二區(qū)塊，將所述第二區(qū)塊接入至所述區(qū)塊鏈。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈，對(duì)所述待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證這一步驟，其具體包括：

將所述待審核區(qū)塊中的交易數(shù)據(jù)發(fā)送至所述區(qū)塊鏈中的節(jié)點(diǎn)；

對(duì)所述交易數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，確定劃分后的交易數(shù)據(jù)的梯度；

根據(jù)所述梯度中方向一致的隨機(jī)梯度下降進(jìn)行梯度容錯(cuò)，基于所述梯度容錯(cuò)的結(jié)果進(jìn)行節(jié)點(diǎn)投票。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，所述將所述待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈，對(duì)所述待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證這一步驟，其還包括：

當(dāng)節(jié)點(diǎn)的投票結(jié)果不小于預(yù)設(shè)閾值，根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)的梯度對(duì)所述節(jié)點(diǎn)的梯度進(jìn)行更新以及對(duì)所述機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行更新。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，所述對(duì)所屬交易數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，確定劃分后的交易數(shù)據(jù)的梯度這一步驟，其具體包括：

根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)劃分得到若干訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，根據(jù)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到梯度下降模型；

根據(jù)所述梯度下降模型得到所述交易數(shù)據(jù)的梯度。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述梯度中方向一致的隨機(jī)梯度下降進(jìn)行梯度容錯(cuò)，基于所述梯度容錯(cuò)的結(jié)果進(jìn)行節(jié)點(diǎn)投票這一步驟，其具體包括：

獲取所述節(jié)點(diǎn)的梯度以及獲取若干所述節(jié)點(diǎn)的鄰近節(jié)點(diǎn)的梯度，構(gòu)建梯度集；

根據(jù)所述梯度集得到所述梯度集中節(jié)點(diǎn)的分值，根據(jù)所述分值確定平均梯度；

根據(jù)所述平均梯度訓(xùn)練二分類模型，根據(jù)所述二分類模型得到所述節(jié)點(diǎn)的投票結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述平均梯度訓(xùn)練二分類模型，根據(jù)所述二分類模型得到所述節(jié)點(diǎn)的投票結(jié)果這一步驟，其具體包括：

根據(jù)所述平均梯度篩選得到惡意數(shù)據(jù)，確定所述惡意數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)為拜占庭節(jié)點(diǎn)，剔除所述拜占庭節(jié)點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法，其特征在于，所述根據(jù)所述交易數(shù)據(jù)劃分得到若干訓(xùn)練數(shù)據(jù)集這一步驟，其還包括：

獲取歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合所述歷史數(shù)據(jù)以及所述交易數(shù)據(jù)，劃分得到若干訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

8.基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別系統(tǒng)，其特征在于，包括數(shù)據(jù)處理單元和區(qū)塊鏈；其中：

所述數(shù)據(jù)處理單元，用于獲取交易數(shù)據(jù)，將所述交易數(shù)據(jù)打包，得到待審核區(qū)塊；并將待審核區(qū)塊上傳至區(qū)塊鏈；

所述區(qū)塊鏈，用于接收待審核區(qū)塊，對(duì)待審核區(qū)塊進(jìn)行交易驗(yàn)證；其中，所述交易驗(yàn)證為根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的投票結(jié)果，確定接受所述待審核區(qū)塊的交易數(shù)據(jù)；將交易驗(yàn)證結(jié)果在所述區(qū)塊鏈上進(jìn)行廣播，將完成交易驗(yàn)證的交易數(shù)據(jù)打包得到第二區(qū)塊，完成接入。

9.基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別的裝置，其特征在于，包括：

至少一個(gè)處理器；

至少一個(gè)存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)至少一個(gè)程序；

當(dāng)所述至少一個(gè)程序被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，使得所述至少一個(gè)處理器實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其中存儲(chǔ)有處理器可執(zhí)行的程序，其特征在于：所述處理器可執(zhí)行的程序在由處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一項(xiàng)所述的基于區(qū)塊鏈的異常數(shù)據(jù)識(shí)別方法。