[發(fā)明專利]向服務(wù)的用戶生成單獨(dú)內(nèi)容的系統(tǒng)和方法

在審

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• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112860986A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 安德烈·A·葉夫列莫夫;帕維爾·V·菲洛諾夫
• 申請（專利權(quán)）人: 卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室股份制公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華;何月華

本發(fā)明涉及向服務(wù)的用戶生成單獨(dú)內(nèi)容的系統(tǒng)和方法。在一個方面，示例性的方法包括：收集與計算設(shè)備的用戶的行為有關(guān)的數(shù)據(jù)；基于所收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練用戶行為模型，其中，經(jīng)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)以預(yù)定的可靠度識別所述用戶；以及根據(jù)從模型發(fā)送器接收到的經(jīng)訓(xùn)練的模型，基于預(yù)定的服務(wù)環(huán)境，向服務(wù)的所述用戶提供單獨(dú)內(nèi)容。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，更具體地，涉及向服務(wù)(service)的用戶生成單獨(dú)內(nèi)容的系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)

計算機(jī)技術(shù)近十年來的快速發(fā)展以及各種計算設(shè)備(個人計算機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、智能手機(jī)等)的廣泛使用，已成為對于這些設(shè)備在各種活動和巨大量任務(wù)中的使用的強(qiáng)力刺激。任務(wù)的一些示例包括互聯(lián)網(wǎng)沖浪、銀行活動(例如，匯款)、傳輸電子文件等。然而，與計算設(shè)備的數(shù)量和在這些設(shè)備上運(yùn)行的軟件量的快速增長的同時，惡意活動也在迅速增長。例如，惡意程序的數(shù)量、對所述設(shè)備正在處理的數(shù)據(jù)的未授權(quán)訪問的方法的數(shù)量、使用該數(shù)據(jù)的欺詐性方法的數(shù)量持續(xù)增長。因此，信息安全的問題變得特別重要。

開始給予廣泛關(guān)注，不僅為了確保用戶的個人數(shù)據(jù)的信息安全，還為了保護(hù)用戶的個人數(shù)據(jù)。個人數(shù)據(jù)的保護(hù)可以針對假設(shè)的(有時甚至不太可能的)威脅，例如對存儲用戶的個人數(shù)據(jù)的服務(wù)器的成功針對性攻擊等。在歐盟中，為此目的已經(jīng)引入了基于自愿同意的概念的解決方案(例如，通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(general data protection regulation，GDPR))。另外，也已經(jīng)引入了用于確保在用戶的計算設(shè)備上對用戶的個人數(shù)據(jù)的最大量存儲以及在外部服務(wù)處對此類數(shù)據(jù)的最少可能的分析和使用的解決方案。

目前，經(jīng)訓(xùn)練的模型(通常，以及機(jī)器學(xué)習(xí))的使用已經(jīng)在人類活動的各個領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。還努力使用經(jīng)訓(xùn)練的模型來保存用戶的個人數(shù)據(jù)并將用戶的個人數(shù)據(jù)用于各種任務(wù)。例如，基于用戶的個人數(shù)據(jù)訓(xùn)練的模型可以允許：在商業(yè)或其它信息技術(shù)的某些領(lǐng)域中預(yù)測用戶的喜好、識別用戶等等。經(jīng)訓(xùn)練的模型的主要優(yōu)點(diǎn)之一是不可以從經(jīng)訓(xùn)練的模型中提取用于對模型進(jìn)行訓(xùn)練的個人數(shù)據(jù)。因此，經(jīng)訓(xùn)練的模型能夠在不公開個人用戶數(shù)據(jù)的情況下使用個人用戶數(shù)據(jù)(或?qū)?shù)據(jù)從一個計算設(shè)備傳送到另一計算設(shè)備，這將對用戶數(shù)據(jù)的信息安全產(chǎn)生負(fù)面影響)。上述方法使用技術(shù)來處理如下任務(wù)：通過用戶的行為(動作)來識別用戶。然而，用戶動作本身絕不會被隱藏；該數(shù)據(jù)(為個人用戶數(shù)據(jù))被發(fā)送至其它計算設(shè)備(包括遠(yuǎn)程計算設(shè)備)進(jìn)行分析(識別)。因此，用戶動作可能容易受到未經(jīng)授權(quán)的訪問。

因此，需要一種基于個人用戶數(shù)據(jù)向用戶提供服務(wù)的最佳方法，而無需通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送數(shù)據(jù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的各方面涉及通過向服務(wù)傳輸已經(jīng)利用個人用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練的用戶行為模型而不傳輸實(shí)際的個人用戶數(shù)據(jù)來向服務(wù)的用戶生成單獨(dú)內(nèi)容，同時提供信息安全性。本發(fā)明的另一方面涉及通過基于已經(jīng)利用個人用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練的用戶行為模型來識別用戶而不是基于實(shí)際的個人用戶數(shù)據(jù)來識別用戶，而為個人用戶數(shù)據(jù)的安全提供保證。

在一示例性方面，提供了一種用于向服務(wù)的用戶生成單獨(dú)內(nèi)容的方法，該方法包括：收集與計算設(shè)備的用戶的行為有關(guān)的數(shù)據(jù)；基于所收集的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練用戶行為模型，其中，經(jīng)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)以預(yù)定的可靠度識別用戶；以及根據(jù)從模型發(fā)送器接收的經(jīng)訓(xùn)練的行為模型，基于預(yù)定的服務(wù)環(huán)境，向服務(wù)的用戶生成單獨(dú)內(nèi)容。

在一個方面，與用戶的行為有關(guān)的數(shù)據(jù)描述了以下中的至少一項：用戶正在使用的一個或多個應(yīng)用程序、用戶使用所述一個或多個應(yīng)用程序中的各個應(yīng)用程序的時間、用戶在所述一個或多個應(yīng)用程序的各個應(yīng)用程序中執(zhí)行的動作、用戶發(fā)出的搜索查詢、用戶訪問的一個或多個網(wǎng)站、用戶在訪問的所述一個或多個網(wǎng)站中的相應(yīng)網(wǎng)站上執(zhí)行的動作、以及用戶填寫的表單。

在一個方面，用戶行為模型包括基于具有權(quán)重的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，其中，該模型用于預(yù)測用戶的下一個行為。

在一個方面，該方法還包括：將經(jīng)訓(xùn)練的用戶行為模型發(fā)送到內(nèi)容生成器，其中，至少以預(yù)定的頻率執(zhí)行該發(fā)送。