[發明專利]向服務的用戶生成單獨內容的系統和方法

在審

• 申請號: 202011048587.5
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112860986A
• 公開（公告）日: 2021-05-28
• 發明（設計）人: 安德烈·A·葉夫列莫夫;帕維爾·V·菲洛諾夫
• 申請（專利權）人: 卡巴斯基實驗室股份制公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 黃志華;何月華

1.一種用于向服務的用戶生成單獨內容的方法，所述方法包括：

收集與計算設備的用戶的行為有關的數據；

基于所收集的數據來訓練用戶行為模型，其中，經訓練的數據以預定的可靠度識別所述用戶；以及

根據從模型發送器接收的經訓練的模型，基于預定的服務環境，向服務的所述用戶生成單獨內容。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，與所述用戶的行為有關的數據描述以下中的至少一項：所述用戶正在使用的一個或多個應用程序、所述用戶使用所述一個或多個應用程序中的各個應用程序的時間、所述用戶在所述一個或多個應用程序的各個應用程序中執行的動作、所述用戶發出的搜索查詢、所述用戶訪問的一個或多個網站、所述用戶在訪問的所述一個或多個網站中的各個網站上執行的動作、以及所述用戶填寫的表單。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述用戶行為模型包括基于具有權重的神經網絡的模型，其中，所述用戶行為模型用于預測所述用戶的下一個行為。

4.根據權利要求1所述的方法，還包括：將所述經訓練的用戶行為模型發送給內容生成器，其中，至少以預定的頻率執行所述發送。

5.根據權利要求1所述的方法，還包括：將所述經訓練的用戶行為模型發送到內容生成器，其中，至少基于所述內容生成器的要求來執行所述發送。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，行為模型數據庫包含在所述用戶注冊所述服務期間收集的用戶行為模型。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括：在向服務的所述用戶生成單獨內容之前，基于由所述模型發送器提供的用戶行為模型與從行為模型數據庫獲得的一個或多個模型的比較結果，授權所述用戶使用所述服務。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，使用以下中的至少一項來將所述一個或多個行為模型彼此比較：散點圖矩陣、單獨的散點圖和統計顯著性檢驗。

9.根據權利要求1所述的方法，其中，所述預定的服務環境包括用于訪問以下中的至少一項的環境：將授權所述用戶訪問的商品和服務的列表、以及基于從所述模型發送器接收到的行為模型的分析已授權允許所述用戶訪問的數據。

10.一種用于向服務的用戶生成單獨內容的系統，包括：

計算設備的至少一個處理器，所述至少一個處理器被配置為：

收集與計算設備的用戶的行為有關的數據；

基于所收集的數據來訓練用戶行為模型，其中，經訓練的數據以預定的可靠度識別所述用戶；以及

根據從模型發送器接收的經訓練的模型，基于預定的服務環境，向服務的所述用戶生成單獨內容。

11.根據權利要求10所述的系統，其中，與所述用戶的行為有關的數據描述以下中的至少一項：所述用戶正在使用的一個或多個應用程序、所述用戶使用所述一個或多個應用程序中的各個應用程序的時間、所述用戶在所述一個或多個應用程序的各個應用程序中執行的動作、所述用戶發出的搜索查詢、所述用戶訪問的一個或多個網站、所述用戶在訪問的所述一個或多個網站中的各個網站上執行的動作、以及所述用戶填寫的表單。

12.根據權利要求10所述的系統，其中，所述用戶行為模型包括基于具有權重的神經網絡的模型，其中，所述用戶行為模型用于預測所述用戶的下一個行為。

13.根據權利要求10所述的系統，其中，所述處理器還被配置為：將所述經訓練的用戶行為模型發送給內容生成器，其中，至少以預定的頻率執行所述發送。

14.根據權利要求10所述的系統，其中，所述處理器還被配置為：將所述經訓練的用戶行為模型發送到內容生成器，其中，至少基于所述內容生成器的要求來執行所述發送。