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[發明專利]一種派件員評價管理方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202011048359.8 申請日: 2020-09-29
公開(公告)號: CN112184024A 公開(公告)日: 2021-01-05
發明(設計)人: 陳小平 申請(專利權)人: 蘇州立楚信息技術有限公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06
代理公司: 蘇州潤桐嘉業知識產權代理有限公司 32261 代理人: 徐鳴
地址: 215600 江蘇省蘇州市張家港市楊舍鎮華*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 派件員 評價 管理 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種派件員評價管理方法及裝置,其中,所述方法包括:

獲得第一派件員的第一工號信息;

獲得第一時間閾值之內,所述第一派件員的派件數量信息;

獲得所述第一派件員所獲得的評價信息;

獲得所述第一派件員的服務星級信息;

判斷所述第一派件員的服務星級是否超過第二閾值;

若超過,則將所述第一派件員的信息優先推送。

2.如權利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:

將所述第一派件員的派件數量信息和所述第一派件員所獲得的評價信息輸入神經網絡模型,其中,所述神經網絡模型通過多組訓練數據訓練獲得,所述多組中的訓練數據中的每一組訓練數據均包括:第一派件員的派件數量信息、所述第一派件員所獲得的評價信息和用來標識所述第一派件員服務星級的標識信息;

獲得所述神經網絡模型的輸出信息,其中,所述輸出信息包括第一輸出結果,所述第一輸出結果所述第一派件員的服務星級信息。

3.如權利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:

根據所述第一派件員的派件數量信息、所述第一派件員所獲得的評價信息構建訓練數據集;

根據所述訓練數據集,訓練所述神經網絡模型,使所述神經網絡模型達到收斂狀態。

4.如權利要求1所述的方法,其中,獲得所述第一派件員的派件數量信息,還包括:

獲得所述訂單中訂單狀態信息;

獲得所述訂單中狀態為超時的訂單數量信息;

獲得所述狀態為超時的訂單所占的第一比重信息;

根據第一比重信息,獲得第一調整信息;

根據所述第一調整信息,對所述服務星級信息進行調整。

5.如權利要求4所述的方法,其中,所述方法包括:

獲得所述訂單中訂單狀態為異常簽收的訂單數量信息;

獲得所述訂單狀態為異常簽收的訂單所占的第二比重信息;

根據第二比重信息,獲得第二調整信息;

根據所述第二調整信息,對所述服務星級信息進行調整。

6.如權利要求5所述的方法,其中,所述方法包括:

獲得第一收件人的面部信息;

獲得第一簽收者的面部信息;

判斷所述第一簽收者是否為所述第一收件人;

若不是,則標記所述第一訂單為異常簽收。

7.一種派件員評價管理裝置,其中,所述裝置包括:

第一獲得單元,所述第一獲得單元用于獲得第一派件員的第一工號信息;

第二獲得單元,所述第二獲得單元用于獲得第一時間閾值之內,所述第一派件員的派件數量信息;

第三獲得單元,所述第三獲得單元用于獲得所述第一派件員所獲得的評價信息;

第四獲得單元,所述第四獲得單元用于獲得所述第一派件員的服務星級信息;

第一判斷單元,所述第一判斷單元用于判斷所述第一派件員的服務星級是否超過第二閾值;

第五獲得單元,所述第五獲得單元用于若超過,則將所述第一派件員的信息優先推送。

8.一種派件員評價管理裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其中,所述處理器執行所述程序時實現上述第一方面所述方法的步驟。

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