[發明專利]面向教育目標進行層級分配的教育資源遠程共享系統

在審

• 申請號: 202011043413.X
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112150331A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 馬壯
• 申請（專利權）人: 河南財政金融學院
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06;G06K9/00;G09B5/14;G09B5/12
• 代理公司: 鄭州明華專利代理事務所(普通合伙) 41162
• 代理人: 王明朗

本發明公開了一種面向教育目標進行層級分配的教育資源遠程共享系統，包括優質教育資源共享管理平臺、教學資源采集模塊、教學資源等級評定模塊、學生用戶終端、學生用戶定級跟蹤評價模塊和教學資源提取模塊等，利用訓練的人工智能對采集的教學資源數據進行教學水平等級評定，根據評定等級選擇較高等級教學資源數據存儲于數據庫中相應分類，針對學生用戶建立個人檔案，并根據學習質量和學習進度進行綜合評定，并通過合理的算法實現晉級控制，實時更新學生用戶學習狀態和相應級別。本發明實現智能處理，記錄不同學生用戶學習進度、效果等特征，針對不同學生用戶智能分配最合適的優質教學資源的特點。

技術領域

本發明屬于互聯網的優質教育資源遠程共享技術領域，具體涉及一種面向教育目標進行層級分配的教育資源遠程共享系統。

背景技術

目前針對教育資源遠程共享通常被理解為數據庫資源共享方面，這種資源共享基本沒有技術難度，主要體現在權限設置，但即使提供了數據庫資源共享的系統，仍然無法使教育薄弱的農村學校享受到優質特色教育資源。優質特色教育資源不僅體現在優質、全面的數據庫共享方面，更加體現在優質特色教學過程。城鄉教育不均衡的一個方面表現為優秀教師的分配不均衡，城市學校優秀教師資源無法共享于鄉村學校，教學過程無法直接有效地替代作為鄉村教師的位置。

另外，對于高等知識的網絡學習，網絡上各種知識點混雜，有優質教育資源，有片面甚至錯誤的僅注重于吸引眼球的視頻信息，學生無法自行分辨鑒別有用的教育資源信息，從而無法有效獲取有用的學習內容。網絡上各種知識點屬于碎片化知識數據，且沒有明確的分類，學生無法系統學習某一學科知識，很難達到理想的學習效果。

發明內容

針對目前教育資源遠程共享存在的缺陷和問題，本發明提供一種面向教育目標進行層級分配的教育資源遠程共享系統，不僅對采集教學資源進行優化篩選、分類和等級劃分，還針對學生用戶進行級別認定和分配相適應的學習資源，用以自動匹配學生學習進度的相應資源數據，使學生學習知識點能夠系統化（避免碎片知識影響學習效果和占用學習時間精力）和循序漸進，達到最佳學習效果。

本發明解決其技術問題所采用的方案是：一種面向教育目標進行層級分配的教育資源遠程共享系統，包括以下模塊。

教學資源采集模塊：教師主動上傳影音信息和文字信息，通過網絡爬蟲技術采集網絡教學數據的影音信息和文字信息，師生在線交互的影音信息和文字信息，對教育級別、學科屬性、專業分類等進行分類，與服務器進行數據的傳輸。

教學資源等級評定模塊：利用訓練的人工智能對采集的教學資源數據進行教學水平等級評定，根據評定等級選擇較高等級教學資源數據存儲于數據庫中相應分類。

學生用戶定級跟蹤評價模塊：針對學生用戶建立個人檔案，并根據學習質量和學習進度進行綜合評定，并通過合理的算法實現晉級控制，實時更新學生用戶學習狀態和相應級別。

教學資源提取模塊：以人臉識別技術實時識別并采集學生登錄信息，檢測學生在線狀態，根據學生定級提供相應的數據支持，根據學生選擇學習內容調取相應數據庫中數據信息。

教學質量監督模塊：包括對學生用戶學習質量的監督，用于對學生用戶晉級的評價，還包括對教學資源數據的質量監督，根據學生普遍學習效果對教學資源進行等級評定或再評定；根據對學生用戶錯題知識點的分析計算學生用戶的學習進度信息。

進程規劃模塊，計算學生用戶學習進度信息，規劃學生用戶的學習進度，并將規劃的學習進度推送至學生用戶端和學生用戶個人檔案。

教學資源等級評定模塊包括已進行等級評定數據和未進行等級評定數據，未進行等級評定數據是指符合錄入要求而未被定級的數據，通過兩種方式：一是競選符合要求的資深評審員，二是訓練的人工智能系統定期復核評定。