[發明專利]一種基于單車不良駕駛行為風險的路網風險評估方法

有效

• 申請號: 202011041626.9
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112201038B
• 公開（公告）日: 2021-09-03
• 發明（設計）人: 彭一川;蔣愚明;陸鍵
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 葉敏華

本發明涉及一種基于單車不良駕駛行為風險的路網風險評估方法，包括步驟：1)采集預設時間窗內的駕駛員信息數據、路網交通數據、路網環境數據和路網數據作為原始數據；2)對各不同類型的數據集進行標準化處理，形成數據特征集；3)構建單車風險評估模型，計算單車風險水平；4)利用熵權方法的多層次評價方法建立路段風險評估模型，獲取預設時間窗下的路網中各個路段的風險水平；5)基于單車風險評估模型與路段風險評估模型的輸出結果，構建出行路徑的風險評估模型，獲取路網風險水平。與現有技術相比，本發明可實時度量路網的交通事故風險，改善行駛軌跡中的路段與路網風險的獲取準確度和便利性。

技術領域

本發明涉及交通安全技術領域，尤其是涉及一種基于單車不良駕駛行為風險的路網風險評估方法。

背景技術

隨著社會現代化的不斷發展，汽車逐漸成為人們日常生活中不可或缺的交通工具。頻繁發生的交通事故使得交通安全成為社會關注的焦點，而駕駛員作為道路交通系統中的操控者與決策者，其在行車過程中的駕駛表現可顯著影響交通事故發生的頻率與其后果嚴重性，尤其對于駕駛員的不良駕駛行為，其一直以來被公認為是誘發交通事故的主要影響因素。目前，針對駕駛員的研究主要是針對單車進行分析，即依據車輛所處的交通環境、駕駛員信息、車輛屬性信息等判斷駕駛員的風險水平，該類研究方法以駕駛員個體為研究對象，為駕駛輔助系統提供理論依據，且為駕駛員提供警示作用，從而降低駕駛員的行車風險。

現有的駕駛員駕駛行為研究未針對不良駕駛行為展開細致研究，對于駕駛員是否出現不良駕駛行為情形下的風險評估準則的一致性判斷結果，可能會導致駕駛員的風險水平判斷出現誤差。此外，在實際應用中，作為道路交通系統中的一名參與者，駕駛員希望盡可能避免高風險的駕駛場景，從而降低自己行車過程中的風險，而以單車為研究對象的風險評估難以獲取行駛軌跡中的路段與路網風險。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種基于單車不良駕駛行為風險的路網風險評估方法，該方法可實時度量路網的交通事故風險，改善行駛軌跡中的路段與路網風險的獲取準確度和便利性。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

一種基于單車不良駕駛行為風險的路網風險評估方法，包括如下步驟：

S1：采集預設時間窗內的駕駛員信息數據、路網交通數據、路網環境數據和路網數據作為原始數據。

采集的預設時間窗內的駕駛員信息數據包括駕駛員駕齡、駕駛員駕駛里程、駕駛員的駕駛車輛類型、駕駛員駕駛風格、駕駛員不良駕駛行為發生頻率、駕駛員不良駕駛行為類型、駕駛員歷史交通事故數據、車輛行駛速度和車輛行駛加速度，采集的預設時間窗內的路網交通數據包括路網中各路段的交通流量、路段的飽和度、路段中車輛的平均速度、路段中車輛速度的變異系數和路段中各類型車輛的百分比。采集的預設時間窗內的路網環境數據包括天氣條件和土地利用類型，采集的預設時間窗內的路網數據包括路網中各路段的長度、路段的交通事故率、路段的道路等級、路段的車道數量、路段的速度限制、路段形狀曲率和路段坡度。

S2：對采集的駕駛員信息數據、路網交通數據、路網環境數據和路網數據中的非數值型數據進行標準化，獲取駕駛員數據特征集、交通數據特征集、環境數據特征集和路網數據特征集。具體地：

對采集的駕駛員信息數據、路網交通數據、路網環境數據和路網數據中的非數值型數據，首先進行離散化處理，然后采用歸一化方法進行標準化，得到駕駛員數據特征集、交通數據特征集、環境數據特征集和路網數據特征集。

S3：構建單車風險評估模型，計算單車風險水平。