[發明專利]一種基于單車不良駕駛行為風險的路網風險評估方法有效
| 申請號: | 202011041626.9 | 申請日: | 2020-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN112201038B | 公開(公告)日: | 2021-09-03 |
| 發明(設計)人: | 彭一川;蔣愚明;陸鍵 | 申請(專利權)人: | 同濟大學 |
| 主分類號: | G08G1/01 | 分類號: | G08G1/01 |
| 代理公司: | 上海科盛知識產權代理有限公司 31225 | 代理人: | 葉敏華 |
| 地址: | 200092 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 單車 不良 駕駛 行為 風險 路網 評估 方法 | ||
1.一種基于單車不良駕駛行為風險的路網風險評估方法,其特征在于,包括下列步驟:
1)采集預設時間窗內的駕駛員信息數據、路網交通數據、路網環境數據和路網數據作為原始數據;
采集的預設時間窗內的駕駛員信息數據包括駕駛員駕齡、駕駛員駕駛里程、駕駛員的駕駛車輛類型、駕駛員駕駛風格、駕駛員不良駕駛行為發生頻率、駕駛員不良駕駛行為類型、駕駛員歷史交通事故數據、車輛行駛速度和車輛行駛加速度,采集的預設時間窗內的路網交通數據包括路網中各路段的交通流量、路段的飽和度、路段中車輛的平均速度、路段中車輛速度的變異系數和路段中各類型車輛的百分比;采集的預設時間窗內的路網環境數據包括天氣條件和土地利用類型,采集的預設時間窗內的路網數據包括路網中各路段的長度、路段的交通事故率、路段的道路等級、路段的車道數量、路段的速度限制、路段形狀曲率和路段坡度;
2)對采集的駕駛員信息數據、路網交通數據、路網環境數據和路網數據中的非數值型數據,首先進行離散化,然后采用歸一化方法進行標準化,得到駕駛員數據特征集、交通數據特征集、環境數據特征集和路網數據特征集;
3)構建單車風險評估模型,計算單車風險水平;
通過車輛的受力平衡關系,推導車輛的速度與加速度關系,基于加速度與速度關系模型構建單車風險評估模型,在速度與加速度的平面中,車輛的加速度與速度之間呈現二次函數關系,若駕駛員的行駛軌跡點分布在該二次函數曲線的外部,則表明其處于不安全的駕駛狀態,若駕駛員的行駛軌跡點分布在該二次函數曲線的內部,則表示車輛處于事故概率低的相對安全的駕駛狀態;
4)利用熵權方法的多層次評價方法建立路段風險評估模型,獲取預設時間窗下的路網中各個路段的風險水平;具體內容為:
41)綜合考慮駕駛員因素、道路因素、交通環境、自然環境、不良駕駛行為因素,以駕駛技能、道路車道數量、道路等級、交通流組成、交通流特性、天氣、不良駕駛行為類型、不良駕駛行為發生次數作為風險評估指標,利用熵權方法確定各項風險評估指標的權重;
42)通過路段風險評估指標的評價矩陣,依據熵權方法確定的各項風險評估指標的權重,獲取預設時間窗下的路網中各個路段的風險水平;
5)基于單車風險評估模型與路段風險評估模型的輸出結果,構建出行路徑的風險評估模型,獲取路網風險水平;
利用單車風險與路段風險之間的關系構建風險矩陣圖,根據風險矩陣圖劃分路網風險等級,并根據路段風險值、路徑包含的路段數以及路徑中的各路段的權重,獲取出行路徑的風險值;所述出行路徑的風險評估模型的表達式為:
式中,R為出行路徑的風險值,li為路徑中的第i個路段的權重,Ci為第i個路段的風險值,n為路段數,路徑中的各路段的權重根據路網數據得到的特征集,采用基于熵權方法的多層次評價方法計算,各項風險評估指標的權重的方式相同。
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