[發明專利]生產流程合規檢查方法及系統、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202011041583.4
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112215567A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 郭志輝;鐘衛寧;李倩
• 申請（專利權）人: 上海鳶安智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06K9/00;G06N3/08;H04N7/18
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

本發明提供一種生產流程合規檢查方法及系統、存儲介質及終端，包括以下步驟：提取生產流程中各個工位的各個工序的檢查特征點；基于生產流程構建所有檢查特征點的檢查流程；獲取攝像裝置采集的各個工位的各個工序的實時視頻數據；基于所述檢查流程對所述實時視頻數據進行視頻分析，以判斷生產流程是否合規。本發明的生產流程合規檢查方法及系統、存儲介質及終端基于智能視頻圖像分析技術，實現工廠內各工位各工序的生產流程合規性檢查，快速高效，實用性強。

技術領域

本發明涉及視頻分析的技術領域，特別是涉及一種生產流程合規檢查方法及系統、存儲介質及終端。

背景技術

安全生產是指在生產經營活動中，為了避免造成人員傷害和財產損失的事故而采取相應的事故預防和控制措施，使生產過程在符合規定的條件下進行，以保證從業人員的人身安全與健康，設備和設施免受損壞，環境免遭破壞，保證生產經營活動得以順利進行的相關活動。

在工業企業而中，安全生產是關系到企業正常運行和發展的基本要求。目前對生產流程中的安全監控，大部分情況下是依靠工廠安全管理員對每個工位、工序的定期巡檢及臨時抽查，故無法保證能夠時刻檢查到每個工位、每步工序的執行情況是否合規，導致企業生產存在較大安全風險。

隨著視頻監控技術的發展成熟，為生產企業提供了遠程實時的生產流程合規檢查手段。但上述方式具有以下缺陷：

(1)仍然需要人工查看監控視頻，導致效率低下，人工成本高；

(2)僅能識別出人員違規的孤立事件，如勞保用品穿戴是否合規、現場物品放置是否合規、人員動作是否違規，無法對操作工序有嚴格先后順序制約要求的生產安全合規性做出判斷。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種生產流程合規檢查方法及系統、存儲介質及終端，基于智能視頻圖像分析技術，實現工廠內各工位各工序的生產流程合規性檢查，快速高效，實用性強。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種生產流程合規檢查方法，包括以下步驟：提取生產流程中各個工位的各個工序的檢查特征點；基于生產流程構建所有檢查特征點的檢查流程；獲取攝像裝置采集的各個工位的各個工序的實時視頻數據；基于所述檢查流程對所述實時視頻數據進行視頻分析，以判斷生產流程是否合規。

于本發明一實施例中，所述檢查流程包括正向邏輯、反向邏輯、循環邏輯和并行邏輯中的一種或多種組合；所述正向邏輯是指只有在匹配到當前檢查特征點時才繼續下一檢查特征點；所述反向邏輯是指只有在未匹配到當前檢查特征點時才繼續下一檢查特征點；所述循環邏輯是指一直檢查當前檢查特征點，直到檢查到下一檢查特征點或者超時才結束；所述并行邏輯是指同時檢查多個檢查特征點，并在所有檢查特征點都匹配時再執行后續檢查。

于本發明一實施例中，基于所述檢查流程對所述實時視頻數據進行視頻分析包括以下步驟：

基于深度學習神經網絡模型提取所述實時視頻數據中的檢查特征點；

基于所述檢查流程對所述檢查特征點進行合規分析。

于本發明一實施例中，所述深度學習神經網絡模型包括物體檢測模型、人體姿態估計模型和人臉檢測模型；所述物體檢測模塊用于檢測所述實時視頻數據中的物體信息；所述人體姿態估計模塊用于檢測所述實時視頻數據中的人體姿態信息；所述人臉檢測模塊用于檢測所述實時視頻數據中人臉信息。

于本發明一實施例中，還包括生成生產流程的合規檢查報告，并發送至關聯的客戶端。

于本發明一實施例中，還包括在檢查到不合規檢查特征點時，發送告警信息至關聯的客戶端。

對應地，本發明提供一種生產流程合規檢查系統，包括提取模塊、構建模塊、獲取模塊和分析模塊；