[發明專利]生產流程合規檢查方法及系統、存儲介質及終端

在審

• 申請號: 202011041583.4
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112215567A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 郭志輝;鐘衛寧;李倩
• 申請（專利權）人: 上海鳶安智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/10
• 分類號: G06Q10/10;G06K9/00;G06N3/08;H04N7/18
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種生產流程合規檢查方法，其特征在于，包括以下步驟：

提取生產流程中各個工位的各個工序的檢查特征點；

基于生產流程構建所有檢查特征點的檢查流程；

獲取攝像裝置采集的各個工位的各個工序的實時視頻數據；

基于所述檢查流程對所述實時視頻數據進行視頻分析，以判斷生產流程是否合規。

2.根據權利要求1所述的生產流程合規檢查方法，其特征在于：所述檢查流程包括正向邏輯、反向邏輯、循環邏輯和并行邏輯中的一種或多種組合；所述正向邏輯是指只有在匹配到當前檢查特征點時才繼續下一檢查特征點；所述反向邏輯是指只有在未匹配到當前檢查特征點時才繼續下一檢查特征點；所述循環邏輯是指一直檢查當前檢查特征點，直到檢查到下一檢查特征點或者超時才結束；所述并行邏輯是指同時檢查多個檢查特征點，并在所有檢查特征點都匹配時再執行后續檢查。

3.根據權利要求1所述的生產流程合規檢查方法，其特征在于：基于所述檢查流程對所述實時視頻數據進行視頻分析包括以下步驟：

基于深度學習神經網絡模型提取所述實時視頻數據中的檢查特征點；

基于所述檢查流程對所述檢查特征點進行合規分析。

4.根據權利要求3所述的生產流程合規檢查方法，其特征在于：所述深度學習神經網絡模型包括物體檢測模型、人體姿態估計模型和人臉檢測模型；所述物體檢測模塊用于檢測所述實時視頻數據中的物體信息；所述人體姿態估計模塊用于檢測所述實時視頻數據中的人體姿態信息；所述人臉檢測模塊用于檢測所述實時視頻數據中人臉信息。

5.根據權利要求1所述的生產流程合規檢查方法，其特征在于：還包括生成生產流程的合規檢查報告，并發送至關聯的客戶端。

6.根據權利要求1所述的生產流程合規檢查方法，其特征在于：還包括在檢查到不合規檢查特征點時，發送告警信息至關聯的客戶端。

7.一種生產流程合規檢查系統，其特征在于，包括提取模塊、構建模塊、獲取模塊和分析模塊；

所述提取模塊用于提取生產流程中各個工位的各個工序的檢查特征點；

所述構建模塊用于基于生產流程構建所有檢查特征點的檢查流程；

所述獲取模塊用于獲取攝像裝置采集的各個工位的各個工序的實時視頻數據；

所述分析模塊用于基于所述檢查流程對所述實時視頻數據進行視頻分析，以判斷生產流程是否合規。

8.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的生產流程合規檢查方法。

9.一種生產流程合規檢查終端，其特征在于，包括：處理器及存儲器；

所述存儲器用于存儲計算機程序；

所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序，以使所述生產流程合規檢查終端執行權利要求1至6中任一項所述的生產流程合規檢查方法。

10.一種生產流程合規檢查系統，其特征在于：包括權利要求9所述的生產流程合規檢查終端和攝像裝置；

所述攝像裝置用于采集各個工位的各個工序的實時視頻數據，并發送至所述生產流程合規檢查終端。