[發明專利]知識庫的擴充方法、裝置、電子設備及計算機存儲介質有效
| 申請號: | 202011039481.9 | 申請日: | 2020-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN112084349B | 公開(公告)日: | 2023-09-05 |
| 發明(設計)人: | 申亞坤 | 申請(專利權)人: | 中國銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/36 | 分類號: | G06F16/36;G06F18/22 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 李慧引 |
| 地址: | 100818 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 知識庫 擴充 方法 裝置 電子設備 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種知識庫的擴充方法,其特征在于,包括:
接收業務系統上傳的知識變動信息;其中,所述知識變動信息包括:發生變動的知識實體和所述發生變動的知識實體的至少一個屬性信息;
分別計算得到所述發生變動的知識實體的每一個屬性信息,與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的屬性信息的相似性;其中,所述原始知識的知識實體為預先存儲至知識庫中的知識實體;
利用計算得到的每一個所述發生變動的知識實體的屬性信息與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的屬性信息的相似性,計算得到所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的相似性;
判斷所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的相似性是否大于第一閾值;
若判斷出所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的相似性大于第一閾值時,確定所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體為同一知識實體,不對在所述知識庫中的原始知識的知識實體進行變更;
若判斷出所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的相似性小于或等于第一閾值時,判斷所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的相似性是否大于第二閾值;
若判斷出所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的相似性大于第二閾值,確定所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的差異點,并在所述知識庫中的原始知識的知識實體中更新所述差異點,得到更新后的原始知識的知識實體;
若判斷出所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的相似性大小于或等于第二閾值,在所述知識庫中增加所述發生變動的知識實體。
2.根據權利要求1所述的擴充方法,其特征在于,所述確定所述發生變動的知識實體與所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的差異點,并在所述知識庫中的原始知識的知識實體中更新所述差異點,得到更新后的原始知識的知識實體,包括:
將所述發生變動的知識實體的每一個屬性信息,和所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的屬性信息輸入至差異對比模型,計算得到所述發生變動的知識實體和所述發生變動的知識實體對應的原始知識的知識實體的差異點;其中,所述差異對比模型由多個訓練樣本發生變化的知識實體和所述訓練樣本發生變化的知識實體對應的原始知識的知識實體進行訓練得到;
在所述知識庫中的原始知識的知識實體中更新所述差異點,得到更新后的原始知識的知識實體。
3.根據權利要求2所述的擴充方法,其特征在于,所述在所述知識庫中的原始知識的知識實體中更新所述差異點,得到更新后的原始知識的知識實體之后,還包括:
獲取所述更新后的原始知識的知識實體在應用過程中,產生的反饋信息;其中,所述反饋信息表明所述更新后的原始知識的知識實體是否能正常應用;
若所述反饋信息表明所述更新后的原始知識的知識實體不能正常應用時,將所述更新后的原始知識的知識實體恢復至未更新版本。
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