[發明專利]數據信息智能處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011038824.X
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112183520A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 李祖正
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/38;G06K9/46;G06F40/289;G06F16/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及大數據技術，揭露了一種數據信息智能處理方法，包括：獲取原始圖片集，利用預設的字符識別系統識別所述原始圖片集中的圖片，得到必要字段集，在預設的數據庫中根據所述必要字段集生成初步評估結果，并將所述初步評估結果發送至指定終端，接收所述指定終端基于所述初步評估結果反饋的補充數據，并將所述補充數據發送至預設的處理系統，根據所述處理系統的處理結果得到最終評估結果，并將所述最終評估結果傳輸至所述指定終端。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，所述最終評估結果可存儲于區塊鏈的節點。本發明還提出一種數據信息智能處理裝置、電子設備以及計算機可讀存儲介質。本發明可以解決用戶信息處理效率不高的問題。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種數據信息智能處理方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著互聯網和IT(Internet Technology，互聯網技術)技術的發展，各種創新的商業模式層出不窮，多種業務得到爆發式的發展。對各種業務下的用戶信息進行處理是業務流程不可缺少的一步，也是互聯網金融機構與傳統金融機構拉開競爭優勢的的關鍵。

傳統用戶信息處理流程存在以下缺陷：1、資料收集繁多，用戶信息識別準確度不高，處理效率低下；2、待處理用戶信息數據龐大，極大地占用了計算機資源；3、對所述用戶信息沒有篩選便同步處理，極大地影響了處理效率。

發明內容

本發明提供一種數據信息智能處理方法、裝置及計算機可讀存儲介質，其主要目的在于解決用戶信息處理效率不高的問題。

為實現上述目的，本發明提供的一種數據信息智能處理方法，包括：

獲取原始圖片集，利用預設的字符識別系統識別所述原始圖片集中的圖片，得到必要字段集；

將所述必要字段集傳入預設的數據庫，在所述預設的數據庫中根據所述必要字段集生成初步評估結果，并將所述初步評估結果發送至指定終端；

接收所述指定終端基于所述初步評估結果反饋的補充數據，并將所述補充數據發送至預設的處理系統；

根據所述處理系統的處理結果得到最終評估結果，并將所述最終評估結果傳輸至所述指定終端。

可選地，所述利用預設的字符識別系統識別所述原始圖片集中的圖片，得到必要字段集，包括：

對所述原始圖片集中的圖片進行二值化處理，得到標準圖片集；

提取所述標準圖片集中標準圖片的字段信息；

對所述字段信息進行分詞處理，并除去非必要字段，得到所述必要字段集。

可選地，所述對所述原始圖片集中的圖片進行二值化處理，得到標準圖片集，包括：

遍歷所述原始圖片集中每個圖片的所有像素點，并計算每個像素點的灰度值，根據所述灰度值進行迭代處理，得到目標閾值；

將所述灰度值大于所述目標閾值的像素點設為白色，并將所述灰度值小于所述目標閾值的像素點設為黑色，得到標準圖片；

匯總所有的所述標準圖片，得到所述標準圖片集。

可選地，所述計算每個像素點的灰度值，根據所述灰度值進行迭代處理，得到目標閾值，包括：

步驟A：計算每個像素點的灰度值G_i；

步驟B：根據所述灰度值計算所有像素點的平均灰度值T₀，以所述T₀作為閾值；

步驟C：將灰度值大于或者等于所述閾值的像素點確定為前景，將灰度值小于所述閾值的像素點確定為背景，計算整個前景的平均灰度值G_f和整個背景的平均灰度值G_b，并將所述閾值更新為