[發明專利]數據信息智能處理方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011038824.X
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112183520A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 李祖正
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06K9/20
• 分類號: G06K9/20;G06K9/38;G06K9/46;G06F40/289;G06F16/27;G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/02
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種數據信息智能處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取原始圖片集，利用預設的字符識別系統識別所述原始圖片集中的圖片，得到必要字段集；

將所述必要字段集傳入預設的數據庫，在所述預設的數據庫中根據所述必要字段集生成初步評估結果，并將所述初步評估結果發送至指定終端；

接收所述指定終端基于所述初步評估結果反饋的補充數據，并將所述補充數據發送至預設的處理系統；

根據所述處理系統的處理結果得到最終評估結果，并將所述最終評估結果傳輸至所述指定終端。

2.如權利要求1所述的數據信息智能處理方法，其特征在于，所述利用預設的字符識別系統識別所述原始圖片集中的圖片，得到必要字段集，包括：

對所述原始圖片集中的圖片進行二值化處理，得到標準圖片集；

提取所述標準圖片集中標準圖片的字段信息；

對所述字段信息進行分詞處理，并除去非必要字段，得到所述必要字段集。

3.如權利要求2所述的數據信息智能處理方法，其特征在于，所述對所述原始圖片集中的圖片進行二值化處理，得到標準圖片集，包括：

遍歷所述原始圖片集中每個圖片的所有像素點，并計算每個像素點的灰度值，根據所述灰度值進行迭代處理，得到目標閾值；

將所述灰度值大于所述目標閾值的像素點設為白色，并將所述灰度值小于所述目標閾值的像素點設為黑色，得到標準圖片；

匯總所有的所述標準圖片，得到所述標準圖片集。

4.如權利要求3所述的數據信息智能處理方法，其特征在于，所述計算每個像素點的灰度值，根據所述灰度值進行迭代處理，得到目標閾值，包括：

步驟A：計算每個像素點的灰度值G_i；

步驟B：根據所述灰度值計算所有像素點的平均灰度值T₀，以所述T₀作為閾值；

步驟C：將灰度值大于或者等于所述閾值的像素點確定為前景，將灰度值小于所述閾值的像素點確定為背景，計算整個前景的平均灰度值G_f和整個背景的平均灰度值G_b，并將所述閾值更新為

步驟D：以所述T_k作為所述閾值，重復所述步驟C計算得到T_k+1(k＝1，2…)，直至T_K+1＝T_k時，將當前的所述閾值確定為所述目標閾值。

5.如權利要求2所述的數據信息智能處理方法，其特征在于，所述提取所述標準圖片集中標準圖片的字段信息，包括：

將所述標準圖片集輸入至預先訓練的神經網絡模型；

利用所述神經網絡模型里的特征提取器提取所述字段信息。

6.如權利要求1所述的數據信息智能處理方法，其特征在于，所述在所述預設的數據庫中根據所述必要字段集生成初步評估結果，包括：

獲取所述數據庫中的初始數據等級，所述初始數據等級中包含標簽信息；

利用所述必要字段集中的必要字段匹配所述標簽信息；

根據匹配的所述標簽信息確定所述必要字段集的初始數據等級；

將所述必要字段集的初始數據等級確定為所述初步評估結果。

7.如權利要求1所述的數據信息智能處理方法，其特征在于，所述將所述補充數據發送至預設的處理系統，包括：

對所述補充數據進行分類，得到必要數據和輔助數據；

將所述必要數據上傳到所述處理系統的主系統，將所述輔助數據上傳到所述處理系統的輔系統。