[發明專利]一種基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法

有效

• 申請號: 202011037612.X
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112182966B
• 公開（公告）日: 2021-08-20
• 發明（設計）人: 牛永斌;向威;單婷婷;胡舒茵;王培俊;趙佳如
• 申請（專利權）人: 河南理工大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06T11/20;E21B49/00
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產權代理事務所(普通合伙) 11562
• 代理人: 張換君

1.一種基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1、獲取生物擾動儲集層，并基于多源測錄井方法獲取生物擾動儲集層的測井曲線及FMI電阻率成像測井圖像；

S2、對多源測錄井方法獲取的測井曲線進行標準化檢測及標準化處理；

S3、基于標準化處理后的測井曲線及數據，獲取生物擾動儲集層的測井曲線響應特征；

S4、基于FMI電阻率成像測井圖像，獲取生物擾動儲集層的FMI電阻率成像測井響應特征；

S5、基于BP神經網絡構建生物擾動儲集層識別模型，并通過生物擾動儲集層的測井曲線響應特征、FMI電阻率成像測井響應特征對所述生物擾動儲集層識別模型進行訓練，通過訓練好的生物擾動儲集層識別模型對生物擾動儲集層的生物擾動指數進行識別；

所述步驟S2中，對多源測錄井方法獲取的測井曲線進行標準化檢測及標準化處理的具體方法包括：

S2.1、設置關鍵井，以及所述關鍵井、待標準化井的標準層；

S2.2、分別計算關鍵井與待標準化井的標準層參數的頻率分布直方圖及特征峰值，頻率分布差異小于預設閾值，則無需標準化，否則，執行步驟S2.3對測井曲線進行標準化處理；

S2.3、基于關鍵井與待標準化井的標準層參數的特征峰值對待標準化井進行標準化處理；

所述步驟S3中，選取若干個取心井，對于同一口井相同層位以及不同井的不同層位，分別對生物擾動段和非生物擾動段的特征參數進行對比，得到生物擾動儲集層的測井曲線響應特征。

2.根據權利要求1所述的基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，所述步驟S1中，生物擾動儲集層的生物擾動強度大于30％。

3.根據權利要求1所述的基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，所述步驟S1中，多源測錄井數據的獲取包括：自然電位測井SP、自然伽馬測井GR、井徑測井CAL、雙側向電阻率測井、聲波測井、補償中子測井CNL、補償密度測井DEN，其中，所述雙側向電阻率測井包括深側向RD和淺側向RS。

4.根據權利要求1所述的基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，所述步驟S4中，選取若干個取心井，對于同一口井相同層位以及不同井的不同層位，分別對生物擾動段和非生物擾動段的FMI電阻率成像測井圖像進行對比，得到生物擾動儲集層的FMI電阻率成像測井響應特征。

5.根據權利要求1所述的基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，所述步驟S5中，所述BP神經網絡由輸入層、隱含層和輸出層組成，所述隱含層有1個或多個。

6.根據權利要求5所述的基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，所述步驟S5中，所述隱含層的數量為1，所述隱含層的節點數為5。

7.根據權利要求5所述的基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，所述步驟S5中，所述生物擾動儲集層識別模型的訓練函數為rprop函數。

8.根據權利要求5所述的基于多源測錄井數據的生物擾動儲集層識別方法，其特征在于，所述隱含層的激活函數為linear piece symmetric函數，所述輸出層的激活函數為elltot函數。