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[發(fā)明專(zhuān)利]一種超深層碳酸鹽巖儲(chǔ)層的識(shí)別方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011036954.X 申請(qǐng)日: 2020-09-27
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114428364A 公開(kāi)(公告)日: 2022-05-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 閆亮;蘇錦義;吳清杰;劉紅愛(ài);王信;李航;韋寶東;葉茂才;吳彩發(fā);李學(xué)明;楊凱歌 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 中國(guó)石油化工股份有限公司;中國(guó)石油化工股份有限公司西南油氣分公司
主分類(lèi)號(hào): G01V11/00 分類(lèi)號(hào): G01V11/00
代理公司: 四川力久律師事務(wù)所 51221 代理人: 鐘勤
地址: 100728 北*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 深層 碳酸鹽 巖儲(chǔ)層 識(shí)別 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種超深層碳酸鹽巖儲(chǔ)層的識(shí)別方法,涉及油氣開(kāi)發(fā)領(lǐng)域,包括獲取目標(biāo)區(qū)域的巖石物理參數(shù)和地震數(shù)據(jù),通過(guò)Xu.Payne模型建立巖石物理模型;將所述巖石物理模型中的多個(gè)參數(shù)進(jìn)行交匯分析,篩選出敏感參數(shù),建立巖石物理解釋量版;獲得所述目標(biāo)區(qū)域的常規(guī)屬性參數(shù)場(chǎng);對(duì)所述常規(guī)屬性參數(shù)場(chǎng)的每一參數(shù)場(chǎng)和所述巖石物理解釋量版分辨賦初始權(quán)重值,計(jì)算得到常規(guī)屬性參數(shù)場(chǎng)和巖石物理解釋量版的權(quán)重;得到目標(biāo)地層的多屬性綜合屬性分布圖;獲得所述目標(biāo)區(qū)域的儲(chǔ)層分布情況等步驟。本發(fā)明在進(jìn)行儲(chǔ)層識(shí)別的過(guò)程中,引入巖石物理參數(shù),并通過(guò)Xu.Payne模型建立巖石物理模型,使其適用于超過(guò)7000m的超深碳酸鹽巖儲(chǔ)層。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及油氣勘探技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種超深層碳酸鹽巖儲(chǔ)層的識(shí)別方法。

背景技術(shù)

超深層碳酸鹽巖油氣藏是油氣勘探的重要目標(biāo),超深層碳酸鹽巖地震識(shí)別是超深層碳酸鹽巖油氣藏勘探的關(guān)鍵。超深層碳酸鹽巖具有埋藏超深,埋深超7000m,隱蔽性強(qiáng)等特點(diǎn)。受埋藏超深影響,地震資料品質(zhì)低,識(shí)別難度大,地震反射特征不明顯,采用地震資料進(jìn)行識(shí)別時(shí)出現(xiàn)多解,影響識(shí)別結(jié)果。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)中超深儲(chǔ)層隱蔽性強(qiáng),單一的地震資料識(shí)別難度大的問(wèn)題,提供一種超深層碳酸鹽巖儲(chǔ)層的識(shí)別方法,在進(jìn)行儲(chǔ)層識(shí)別的過(guò)程中,引入巖石物理參數(shù),并通過(guò)Xu.Payne模型建立巖石物理模型,使其適用于超過(guò)7000m的超深碳酸鹽巖儲(chǔ)層,實(shí)現(xiàn)精確度更高的儲(chǔ)層識(shí)別。

為了實(shí)現(xiàn)上述發(fā)明目的,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘韵录夹g(shù)方案:

一種超深層碳酸鹽巖儲(chǔ)層的識(shí)別方法,包括以下步驟:

獲取目標(biāo)區(qū)域的巖石物理參數(shù)和地震數(shù)據(jù),通過(guò)Xu.Payne模型建立所述目標(biāo)區(qū)域的巖石物理模型;

將所述巖石物理模型中的多個(gè)參數(shù)進(jìn)行交匯分析,篩選出所述目標(biāo)區(qū)域的敏感參數(shù),建立巖石物理解釋量版;

根據(jù)所述地震數(shù)據(jù)獲得所述目標(biāo)區(qū)域的常規(guī)屬性參數(shù)場(chǎng);

對(duì)所述常規(guī)屬性參數(shù)場(chǎng)的每一參數(shù)場(chǎng)和所述巖石物理解釋量版分別賦初始權(quán)重值,并通過(guò)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器,迭代計(jì)算得到常規(guī)屬性參數(shù)場(chǎng)和巖石物理解釋量版的權(quán)重;

將所述常規(guī)屬性參數(shù)場(chǎng)和所述巖石物理解釋量版進(jìn)行加權(quán)融合,得到所述目標(biāo)區(qū)域的地層的多屬性綜合屬性分布圖;

根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域的多屬性綜合屬性分布圖獲得所述目標(biāo)區(qū)域的儲(chǔ)層分布情況。

需要說(shuō)明的是,碳酸鹽巖儲(chǔ)層是由固著生物所形成的原地沉積的碳酸鹽巖建造巖石組分由于更易受后期成巖作用的影響,且基本不經(jīng)過(guò)搬運(yùn)與分選,因此使其儲(chǔ)集空間演化復(fù)雜,孔隙類(lèi)型多樣,橫向變化快,同一儲(chǔ)層內(nèi)往往存在著多種類(lèi)型的孔隙。而孔隙結(jié)構(gòu)是影響聲波速度的重要因素,因此在預(yù)測(cè)孔隙度時(shí)必須要考慮孔隙結(jié)構(gòu)的影響。超深層碳酸鹽巖儲(chǔ)層受壓實(shí)作用影響,儲(chǔ)層致密,多屬性綜合屬性分布圖應(yīng)符合常規(guī)屬性所反映出來(lái)的沉積特征,細(xì)節(jié)上應(yīng)符合敏感參數(shù)預(yù)測(cè)的地震異常特征。

在上述技術(shù)方案中,所述巖石物理模型采用Xu.Payne模型建立,將所述碳酸鹽巖儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)進(jìn)行精細(xì)分類(lèi),適用超深碳酸鹽巖儲(chǔ)層的孔隙結(jié)構(gòu)特點(diǎn),而目前常用的Xu.White模型,更加適用于碎屑巖儲(chǔ)層。同時(shí),在上述技術(shù)方案中將用于確定性預(yù)測(cè)的常規(guī)屬性參數(shù)和不確定性預(yù)測(cè)的巖石物理解釋量版進(jìn)行加權(quán)融合,彌補(bǔ)了現(xiàn)有技術(shù)中僅常規(guī)屬性參數(shù)進(jìn)行識(shí)別時(shí)分辨能力較弱、分辨率低的問(wèn)題,同時(shí)解決了現(xiàn)有技術(shù)中僅查巖石物理解釋量版進(jìn)行儲(chǔ)層識(shí)別時(shí)算法復(fù)雜、存在多解性的問(wèn)題,獲得分辨率高、精度高的儲(chǔ)層識(shí)別效果。

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