[發(fā)明專利]一種超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法

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• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN114428364A
• 公開（公告）日: 2022-05-03
• 發(fā)明（設計）人: 閆亮;蘇錦義;吳清杰;劉紅愛;王信;李航;韋寶東;葉茂才;吳彩發(fā);李學明;楊凱歌
• 申請（專利權）人: 中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司西南油氣分公司
• 主分類號: G01V11/00
• 分類號: G01V11/00
• 代理公司: 四川力久律師事務所 51221
• 代理人: 鐘勤

1.一種超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取目標區(qū)域的巖石物理參數和地震數據，通過Xu.Payne模型建立所述目標區(qū)域的巖石物理模型；

將所述巖石物理模型中的多個參數進行交匯分析，篩選出所述目標區(qū)域的敏感參數，建立巖石物理解釋量版；

根據所述目標區(qū)域的地震數據，獲得所述目標區(qū)域的常規(guī)屬性參數場；

對所述常規(guī)屬性參數場的每一參數場和所述巖石物理解釋量版分辨賦初始權重值，并通過模糊神經網絡模擬器，迭代計算得到常規(guī)屬性參數場和巖石物理解釋量版的權重；

將所述常規(guī)屬性參數場和所述巖石物理解釋量版進行加權融合，得到目標地層的多屬性綜合屬性分布圖；

根據所述目標區(qū)域的多屬性綜合屬性分布圖獲得所述目標區(qū)域的儲層分布情況。

2.根據權利要求1所述的超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，所述巖石物理參數包括砂體厚度、儲層有效厚度、孔隙度、滲透率、含氣飽和度、含水飽和度、地層粘土含量；所述地震數據包括砂巖骨架縱波速度、砂巖骨架橫波速度、砂巖骨架密度、泥質骨架縱波速度、泥質骨架橫波速度、泥質骨架密度；

所述巖石物理參數通過測井曲線和進行所述目標區(qū)域的巖心模擬實驗測定獲得；

所述地震數據通過所述目標區(qū)域的地震資料獲得。

3.根據權利要求2所述的超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，所述巖石物理模型的建立包括以下步驟：

根據所述巖石物理參數分辨獲得所述目標區(qū)域的地層中氣相體積模量、氣相密度、水相體積模量、水相密度、油相體積模量和油相密度，并通過Xu.Payne模型獲得所述目標區(qū)域內的地層中混合流體體積模量、混合流體密度、總孔隙度；

根據所述巖石物理參數并通過Gassmann方程獲得砂巖骨架體積模量、泥質骨架體積模量、砂巖骨架剪切模量和泥質骨架剪切模量，進而獲得所述目標區(qū)域的巖石彈性模量和有效剪切模量；

根據所述目標區(qū)域的混合流體體積模量、混合流體密度、巖石彈性模量、有效剪切模量、砂巖骨架縱波速度、砂巖骨架橫波速度、砂巖骨架密度、泥質骨架縱波速度、泥質骨架橫波速度、泥質骨架密度建立所述巖石物理模型。

4.根據權利要求1所述的超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，所述敏感參數通過以下步驟篩選：將所述巖石物理模型中的各個參數按照任意排列組合的方式進行相關性擬合分析，選擇線性關系較好的參數組合，并得到任意兩個參數之間的相關性擬合表達式；篩選出相關性系數≥0.7的相關性擬合表達式，該相關性擬合表達式所對應的參數即為敏感參數。

5.根據權利要求1述的超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，所述常規(guī)屬性參數場包括振幅、頻率、相位、波峰波谷數、地層時間厚度。

6.根據權利要求5所述的超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，所述常規(guī)屬性參數中各參數的權重值之和為0.5～0.6；

所述常規(guī)屬性參數中每一參數的初始權重通過隨機賦予；

所述巖石物理解釋量版中“縱波阻抗-縱橫波速度比”、“縱波阻抗-橫波阻抗”、“縱波阻抗-泊松比”、“λρ-μρ”權重值之和為0.4～0.5；

所述巖石物理解釋量版中的每一敏感參數的初始權重值隨機賦予。

7.根據權利要求6所述的超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，所述巖石物理解釋量版包括“縱波阻抗-縱橫波速度比”、“縱波阻抗-橫波阻抗”、“縱波阻抗-泊松比”、“λρ-μρ”參數。

8.根據權利要求1所述的超深層碳酸鹽巖儲層的識別方法，其特征在于，所述目標區(qū)域的多屬性綜合屬性分布圖，通過AttributeStudio軟件獲得。