[發(fā)明專利]一種企業(yè)風險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011036277.1
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112184012A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張樂情;王紹安;羅水權(quán);劉劍;李果夫
• 申請（專利權(quán)）人: 平安資產(chǎn)管理有限責任公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/36;G06N3/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015
• 代理人: 程超

本發(fā)明公開了一種企業(yè)風險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，所述方法包括：接收預(yù)警指令；其中，所述預(yù)警指令包括：多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息；根據(jù)所述多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息繪制出企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜；其中，所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜包括：表征實體對象的節(jié)點和表征實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的邊；基于所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜，利用預(yù)設(shè)的風險評估模型，計算出每個實體對象的風險評估值；判斷實體對象的風險評估值是否大于預(yù)設(shè)閾值，若是，則向指定終端發(fā)送風險預(yù)警消息；本發(fā)明能夠更加準確的進行企業(yè)風險預(yù)警；本發(fā)明適用于金融科技領(lǐng)域，同時本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智能決策技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種企業(yè)風險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來國內(nèi)企業(yè)債開始打破剛兌規(guī)律，出現(xiàn)違約事件，且違約數(shù)量呈現(xiàn)增長趨勢。因此，債券市場的風險控制及對存在信用風險的發(fā)債主體進行盡早預(yù)警，避免投資人出現(xiàn)重大損失，變得越來越重要。現(xiàn)有的判斷企業(yè)是否存在違約風險的方式是風控人員基于企業(yè)的各種公告信息利用專家經(jīng)驗和其推理邏輯進行風險判斷，由于不同專業(yè)人士的自身經(jīng)驗及視角覆蓋度的局限性，導(dǎo)致難以覆蓋到所有案例，容易產(chǎn)生遺漏；隨著機器學(xué)習(xí)算法的不斷發(fā)展，機器學(xué)習(xí)算法越來越多的被應(yīng)用到各個領(lǐng)域以解決例如：數(shù)據(jù)預(yù)測、數(shù)據(jù)分類和數(shù)據(jù)聚類的問題；但是，將機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用到企業(yè)違約風險判斷領(lǐng)域，還存在以下技術(shù)問題：1)如何將企業(yè)的各種公告信息處理為機器學(xué)習(xí)算法可使用的信息，2)如何提高機器學(xué)習(xí)算法利用企業(yè)的各種公告信息的效率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種企業(yè)風險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，能夠確定出企業(yè)之間的風險影響關(guān)系，從而更加準確的進行企業(yè)風險預(yù)警。

根據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種企業(yè)風險預(yù)警方法，所述方法包括：

接收預(yù)警指令；其中，所述預(yù)警指令包括：多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息；

根據(jù)所述多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息繪制出企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜；其中，所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜包括：表征實體對象的節(jié)點和表征實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的邊；

基于所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜，利用預(yù)設(shè)的風險評估模型，計算出每個實體對象的風險評估值；

判斷實體對象的風險評估值是否大于預(yù)設(shè)閾值，若是，則向所述實體對象對應(yīng)的指定終端發(fā)送風險預(yù)警消息。

可選的，所述根據(jù)所述多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息繪制出企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜，包括：

繪制代表各個實體對象的節(jié)點，并為每個實體對象的節(jié)點設(shè)置節(jié)點屬性；其中，所述節(jié)點屬性包括：預(yù)設(shè)的潛在風險值；

根據(jù)各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息在各個節(jié)點之間繪制邊，并為每個邊設(shè)置邊屬性，以形成企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜；其中，所述邊屬性包括：用于表征關(guān)聯(lián)關(guān)系類型的關(guān)聯(lián)矢量，所述關(guān)聯(lián)矢量為1×N維的向量，且N為關(guān)聯(lián)關(guān)系類型的種類數(shù)目。

可選的，所述基于所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜，利用預(yù)設(shè)的風險評估模型，計算出每個實體對象的風險評估值，包括：

針對一個目標節(jié)點，在所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜中確定出通過邊與所述目標節(jié)點連接的關(guān)聯(lián)節(jié)點；

分別計算每個關(guān)聯(lián)節(jié)點的風險評估值，以及分別計算每個關(guān)聯(lián)節(jié)點對所述目標節(jié)點的注意力權(quán)重值；

根據(jù)每個關(guān)聯(lián)節(jié)點的風險評估值、每個關(guān)聯(lián)節(jié)點對所述目標節(jié)點的注意力權(quán)重值、以及所述目標節(jié)點的節(jié)點屬性中的潛在風險值，計算出所述目標節(jié)點的風險評估值。

可選的，所述分別計算每個關(guān)聯(lián)節(jié)點對所述目標節(jié)點的注意力權(quán)重值，包括：

按照如下公式計算關(guān)聯(lián)節(jié)點b對目標節(jié)點a的注意力權(quán)重值W_ba：