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[發(fā)明專利]一種企業(yè)風(fēng)險預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011036277.1 申請日: 2020-09-27
公開(公告)號: CN112184012A 公開(公告)日: 2021-01-05
發(fā)明(設(shè)計)人: 張樂情;王紹安;羅水權(quán);劉劍;李果夫 申請(專利權(quán))人: 平安資產(chǎn)管理有限責(zé)任公司
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F16/36;G06N3/02;G06N20/00
代理公司: 北京英特普羅知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015 代理人: 程超
地址: 200120 上海市浦東新區(qū)中國(上*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 企業(yè) 風(fēng)險 預(yù)警 方法 裝置 設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種企業(yè)風(fēng)險預(yù)警方法,其特征在于,所述方法包括:

接收預(yù)警指令;其中,所述預(yù)警指令包括:多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息;

根據(jù)所述多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息繪制出企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜;其中,所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜包括:表征實體對象的節(jié)點和表征實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系的邊;

基于所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜,利用預(yù)設(shè)的風(fēng)險評估模型,計算出每個實體對象的風(fēng)險評估值;

判斷實體對象的風(fēng)險評估值是否大于預(yù)設(shè)閾值,若是,則向所述實體對象對應(yīng)的指定終端發(fā)送風(fēng)險預(yù)警消息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警方法,其特征在于,所述根據(jù)所述多個實體對象的信息以及各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息繪制出企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜,包括:

繪制代表各個實體對象的節(jié)點,并為每個實體對象的節(jié)點設(shè)置節(jié)點屬性;其中,所述節(jié)點屬性包括:預(yù)設(shè)的潛在風(fēng)險值;

根據(jù)各個實體對象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系信息在各個節(jié)點之間繪制邊,并為每個邊設(shè)置邊屬性,以形成企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜;其中,所述邊屬性包括:用于表征關(guān)聯(lián)關(guān)系類型的關(guān)聯(lián)矢量,所述關(guān)聯(lián)矢量為1×N維的向量,且N為關(guān)聯(lián)關(guān)系類型的種類數(shù)目。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警方法,其特征在于,所述基于所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜,利用預(yù)設(shè)的風(fēng)險評估模型,計算出每個實體對象的風(fēng)險評估值,包括:

針對一個目標節(jié)點,在所述企業(yè)關(guān)聯(lián)圖譜中確定出通過邊與所述目標節(jié)點連接的關(guān)聯(lián)節(jié)點;

分別計算每個關(guān)聯(lián)節(jié)點的風(fēng)險評估值,以及分別計算每個關(guān)聯(lián)節(jié)點對所述目標節(jié)點的注意力權(quán)重值;

根據(jù)每個關(guān)聯(lián)節(jié)點的風(fēng)險評估值、每個關(guān)聯(lián)節(jié)點對所述目標節(jié)點的注意力權(quán)重值、以及所述目標節(jié)點的節(jié)點屬性中的潛在風(fēng)險值,計算出所述目標節(jié)點的風(fēng)險評估值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警方法,其特征在于,所述分別計算每個關(guān)聯(lián)節(jié)點對所述目標節(jié)點的注意力權(quán)重值,包括:

按照如下公式計算關(guān)聯(lián)節(jié)點b對目標節(jié)點a的注意力權(quán)重值Wba

Wba=softmax(Qa×Rab);

其中,Qa為目標節(jié)點a的節(jié)點屬性中的潛在風(fēng)險值;

Rab為目標節(jié)點a與關(guān)聯(lián)節(jié)點b之間邊的邊屬性中的關(guān)聯(lián)矢量。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警方法,其特征在于,所述根據(jù)每個關(guān)聯(lián)節(jié)點的風(fēng)險評估值、每個關(guān)聯(lián)節(jié)點對所述目標節(jié)點的注意力權(quán)重值、以及所述目標節(jié)點的節(jié)點屬性中的潛在風(fēng)險值,計算出所述目標節(jié)點的風(fēng)險評估值,包括:

按照如下公式計算關(guān)聯(lián)節(jié)點對目標節(jié)點a的傳導(dǎo)風(fēng)險值Va-

Va-=f(Wba×Vb+Wca×Vc+…);

其中,f()為sigmoid函數(shù);

Vb為關(guān)聯(lián)節(jié)點b的風(fēng)險評估值,Vc為關(guān)聯(lián)節(jié)點c的風(fēng)險評估值;

Wba為關(guān)聯(lián)節(jié)點b對目標節(jié)點a的注意力權(quán)重值,Wca為關(guān)聯(lián)節(jié)點c對目標節(jié)點a的注意力權(quán)重值;

按照如下公式計算目標節(jié)點a的風(fēng)險評估值Va+

Va+=Va-+Va

其中,Va為根據(jù)目標節(jié)點a的節(jié)點屬性中的潛在風(fēng)險值。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的企業(yè)風(fēng)險預(yù)警方法,其特征在于,所述風(fēng)險評估模型為圖注意力機制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GAT模型。

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