[發(fā)明專利]基于微博的分析及視圖展示方法與系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011035414.X
• 申請(qǐng)日: 2020-09-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112148946A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王天宇;郭凌峰;楊鐳;黃北辰;齊婧含
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/951
• 分類號(hào): G06F16/951;G06F40/205;G06F40/216;G06F40/289;G06T11/20;G06F16/34
• 代理公司: 北京英特普羅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于微博的分析及視圖展示方法，包括：爬取多個(gè)與關(guān)鍵詞相關(guān)的多篇微博文章及每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，所述熱點(diǎn)數(shù)據(jù)包括發(fā)布時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)用戶、文本信息與轉(zhuǎn)發(fā)量；分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量、所述發(fā)布時(shí)間、所述文本信息以及所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，以根據(jù)分析結(jié)果繪制可視化圖；根據(jù)所述轉(zhuǎn)發(fā)量與所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶為所述文本信息設(shè)置標(biāo)簽；根據(jù)預(yù)設(shè)的加權(quán)算法對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞，得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；基于分類器與所述標(biāo)簽對(duì)所述目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到影響力系數(shù)，并根據(jù)所述影響力系數(shù)繪制預(yù)警圖；將所述可視化圖與所述預(yù)警圖發(fā)送給前端進(jìn)行視圖展示。本發(fā)明的有益效果在于提高了微博分析的全面性，以便進(jìn)行信息監(jiān)控。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域，尤其涉及一種基于微博的分析及視圖展示方法與系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)占據(jù)了人們?cè)絹?lái)越多的時(shí)間和注意力，由于互聯(lián)網(wǎng)的自由度和開(kāi)放性，所有人都可以在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)公開(kāi)發(fā)表自己的言論，因此網(wǎng)絡(luò)輿情對(duì)社會(huì)穩(wěn)定發(fā)展的影響力也越來(lái)越大。

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控部門來(lái)說(shuō)，他們不僅需要一套輿情分析的方法，更需要一個(gè)多維度的輿情數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，協(xié)助他們更高效地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情，以助于及時(shí)采取相應(yīng)措施。

但是針對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控存在以下幾個(gè)難點(diǎn)：

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理難：微博是國(guó)內(nèi)網(wǎng)友交流的主要空間，大量的微博、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊等文本或用戶行為信息匯集，特征數(shù)據(jù)難以采集、梳理；

輿情分析角度復(fù)雜散亂：分析主題角度，輿情分析角度復(fù)雜散亂，難以提煉對(duì)輿論管理有正面作用的分析維度，缺少一整套分析流程的展現(xiàn)；

負(fù)面輿論被發(fā)掘常常滯后：負(fù)面輿論狀況的發(fā)現(xiàn)往往落后于輿情本身的發(fā)酵傳播，導(dǎo)致整肅辟謠難。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的是提供一種基于微博的分析及視圖展示方法與系統(tǒng)，可以對(duì)微博進(jìn)行全面分析，便于信息監(jiān)控。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于微博的分析及視圖展示方法，包括：

爬取多個(gè)與關(guān)鍵詞相關(guān)的多篇微博文章及每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，所述熱點(diǎn)數(shù)據(jù)包括發(fā)布時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)用戶、文本信息與轉(zhuǎn)發(fā)量；

分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量、所述發(fā)布時(shí)間、所述文本信息以及所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，以根據(jù)分析結(jié)果繪制多個(gè)可視化圖；

根據(jù)所述轉(zhuǎn)發(fā)量與所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶為所述文本信息設(shè)置對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；

根據(jù)預(yù)設(shè)的加權(quán)算法對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞，得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；

基于分類器與所述標(biāo)簽對(duì)所述目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到影響力系數(shù)，并根據(jù)所述影響力系數(shù)繪制預(yù)警圖；

將所述多個(gè)可視化圖與所述預(yù)警圖發(fā)送給前端進(jìn)行視圖展示。

進(jìn)一步地，所述分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量、所述發(fā)布時(shí)間、所述文本信息以及所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，以根據(jù)分析結(jié)果繪制多個(gè)可視化圖包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔對(duì)每篇所述微博文章的轉(zhuǎn)發(fā)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，按所述發(fā)布時(shí)間對(duì)每篇所述微博文章進(jìn)行排序，并繪制時(shí)間流程圖；

分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量、所述文本信息以及所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，得到每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)的曝光度、用戶質(zhì)量值、傳播范圍值以及情感指數(shù)；

根據(jù)所述曝光度、所述用戶質(zhì)量值、所述傳播范圍值與情感指數(shù)進(jìn)行繪制，得到分析圖；

分析所述文本信息以及所述文本信息對(duì)應(yīng)的情感指數(shù)，得到爆點(diǎn)指數(shù)，根據(jù)所述爆點(diǎn)指數(shù)生成預(yù)警信息，并繪制爆點(diǎn)傳播圖，其中，所述多個(gè)可視化圖包括所述時(shí)間流程圖、所述分析圖與所述爆點(diǎn)傳播圖。