[發(fā)明專利]基于微博的分析及視圖展示方法與系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011035414.X
• 申請(qǐng)日: 2020-09-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112148946A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王天宇;郭凌峰;楊鐳;黃北辰;齊婧含
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F16/951
• 分類(lèi)號(hào): G06F16/951;G06F40/205;G06F40/216;G06F40/289;G06T11/20;G06F16/34
• 代理公司: 北京英特普羅知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲

1.一種基于微博的分析及視圖展示方法，其特征在于，包括：

爬取多個(gè)與關(guān)鍵詞相關(guān)的多篇微博文章及每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，所述熱點(diǎn)數(shù)據(jù)包括發(fā)布時(shí)間、轉(zhuǎn)發(fā)用戶、文本信息與轉(zhuǎn)發(fā)量；

分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量、所述發(fā)布時(shí)間、所述文本信息以及所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，以根據(jù)分析結(jié)果繪制多個(gè)可視化圖；

根據(jù)所述轉(zhuǎn)發(fā)量與所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶為所述文本信息設(shè)置對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽；

根據(jù)預(yù)設(shè)的加權(quán)算法對(duì)所述文本信息進(jìn)行分詞，得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；

基于分類(lèi)器與所述標(biāo)簽對(duì)所述目標(biāo)關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，得到影響力系數(shù)，并根據(jù)所述影響力系數(shù)繪制預(yù)警圖；

將所述多個(gè)可視化圖與所述預(yù)警圖發(fā)送給前端進(jìn)行視圖展示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分析及視圖展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量、所述發(fā)布時(shí)間、所述文本信息以及所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，以根據(jù)分析結(jié)果繪制多個(gè)可視化圖包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間間隔對(duì)每篇所述微博文章的轉(zhuǎn)發(fā)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，按所述發(fā)布時(shí)間對(duì)每篇所述微博文章進(jìn)行排序，并繪制時(shí)間流程圖；

分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量、所述文本信息以及所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，得到每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)的曝光度、用戶質(zhì)量值、傳播范圍值以及情感指數(shù)；

根據(jù)所述曝光度、所述用戶質(zhì)量值、所述傳播范圍值與情感指數(shù)進(jìn)行繪制，得到分析圖；

分析所述文本信息以及所述文本信息對(duì)應(yīng)的情感指數(shù)，得到爆點(diǎn)指數(shù)，根據(jù)所述爆點(diǎn)指數(shù)生成預(yù)警信息，并繪制爆點(diǎn)傳播圖，其中，所述多個(gè)可視化圖包括所述時(shí)間流程圖、所述分析圖與所述爆點(diǎn)傳播圖。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分析及視圖展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量與所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，得到每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)的用戶質(zhì)量值包括：

獲取每篇所述微博文章的轉(zhuǎn)發(fā)用戶，根據(jù)所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶的粉絲數(shù)量得到非噪音用戶；

計(jì)算所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶中的非噪音用戶的數(shù)量占比；

獲取所述非噪音用戶的日轉(zhuǎn)發(fā)量；

根據(jù)所述日轉(zhuǎn)發(fā)量與所述數(shù)量占比計(jì)算每個(gè)所述微博文章的用戶質(zhì)量值。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分析及視圖展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶，得到每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)傳播范圍值包括

根據(jù)所述非噪音用戶的目標(biāo)位置，統(tǒng)計(jì)每篇所述微博文章的傳播范圍值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分析及視圖展示方法，其特征在于，所述分析每篇所述微博文章的所述文本信息，得到每篇所述微博文章對(duì)應(yīng)情感指數(shù)包括：

獲取每篇所述微博文章的文本信息；

根據(jù)相似度算法計(jì)算每條所述文本信息之間的相似度值，以根據(jù)相似度值去除重復(fù)文本信息，得到真實(shí)文本；

對(duì)所述真實(shí)文本進(jìn)行自然語(yǔ)言處理，得到多個(gè)情感文本；

根據(jù)情感分析模型對(duì)所述情感文本進(jìn)行計(jì)算，得到每篇所述微博文章的情感指數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的分析及視圖展示方法，其特征在于，所述根據(jù)所述轉(zhuǎn)發(fā)量與所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶為所述文本信息設(shè)置對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽包括：

當(dāng)所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量大于第一預(yù)設(shè)閾值且所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶的粉絲數(shù)量小于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，為所述微博文章對(duì)應(yīng)的所述文本信息設(shè)置第一標(biāo)簽；

當(dāng)所述微博文章的所述轉(zhuǎn)發(fā)量小于第一預(yù)設(shè)閾值且所述轉(zhuǎn)發(fā)用戶的粉絲數(shù)量大于第二預(yù)設(shè)閾值時(shí)，確定所述文本信息為第二文本信息，為所述微博文章對(duì)應(yīng)的所述文本信息設(shè)置第二標(biāo)簽。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分析及視圖展示方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述多個(gè)可視化圖與所述預(yù)警圖上傳至區(qū)塊鏈中。