[發明專利]關系網絡生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011034030.6
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112115233A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 戴明洋
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36;G06F16/951
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 楊瑾瑾;林軍

本公開公開了關系網絡生成方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及大數據處理領域。具體實現方案為：獲取預設時長內N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據；其中，N為大于等于1的整數；對所述N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據進行采樣，得到所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據；基于所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據確定所述N個用戶分別對應的語義向量，基于所述N個用戶分別對應的語義向量生成包含N個用戶的語義化關系網絡。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域。本公開尤其涉及大數據處理領域。

背景技術

用戶的關系理解是刻畫用戶的重要維度，相關技術中會構建用戶的關系網絡，在用戶的關系網絡中，會將用戶的文本信息融入到關系網絡中的用戶的節點作為該節點的屬性使用。

但是，在構建用戶的關系網絡的處理中，若要融入一定時長的用戶的文本信息，就需要采用大量用戶的歷史文本，這樣會出現計算成本較高的問題。

發明內容

本公開提供了一種關系網絡生成方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本公開的一方面，提供了一種關系網絡生成方法，包括：

獲取預設時長內N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據；其中，N為大于等于1的整數；

對所述N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據進行采樣，得到所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據；

基于所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據確定所述N個用戶分別對應的語義向量，基于所述N個用戶分別對應的語義向量生成包含N個用戶的語義化關系網絡。

根據本公開的另一方面，提供了一種關系網絡生成裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取預設時長內N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據；其中，N為大于等于1的整數；

采樣模塊，用于對所述N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據進行采樣，得到所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據；

網絡生成模塊，用于基于所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據確定所述N個用戶分別對應的語義向量，基于所述N個用戶分別對應的語義向量生成包含N個用戶的語義化關系網絡。

根據本公開的一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行前述方法。

根據本公開的一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行前述方法。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明

附圖用于更好地理解本方案，不構成對本公開的限定。其中：

圖1是根據本公開實施例的關系網絡生成方法流程示意圖一；

圖2是根據本公開實施例的關系網絡示意圖；

圖3是根據本公開實施例的采樣處理流程示意圖；

圖4是根據本公開實施例的關系網絡生成方法流程示意圖二；

圖5是根據本公開實施例的關系網絡生成裝置組成結構示意圖；