[發明專利]關系網絡生成方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202011034030.6
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112115233A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 戴明洋
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36;G06F16/951
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務所 11313
• 代理人: 楊瑾瑾;林軍

1.一種關系網絡生成方法，包括：

獲取預設時長內N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據；其中，N為大于等于1的整數；

對所述N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據進行采樣，得到所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據；

基于所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據確定所述N個用戶分別對應的語義向量，基于所述N個用戶分別對應的語義向量生成包含N個用戶的語義化關系網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述歷史文本數據包括：搜索詞信息以及瀏覽題目信息；

相應的，所述方法還包括：

獲取所述N個用戶中第i個用戶在所述預設時長內的至少一個搜索詞信息以及至少一個瀏覽題目信息；其中，i為大于等于1且小于等于N的整數；

基于所述第i個用戶在所述預設時長內的至少一個搜索詞信息以及至少一個瀏覽題目信息，生成所述第i個用戶對應的搜索詞信息集合以及瀏覽題目集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述對所述N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據進行采樣，得到所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據，包括：

對所述N個用戶中的所述第i個用戶對應的所述搜索詞信息集合進行采樣得到采樣后的至少一個搜索詞采樣數據，以及對所述第i個用戶對應的所述瀏覽題目集合進行采樣得到采樣后的至少一個瀏覽題目采樣數據；

將所述第i個用戶的至少一個搜索詞采樣數據以及至少一個瀏覽題目采樣數據作為所述第i個用戶的采樣后的文本數據。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述對所述N個用戶中的所述第i個用戶對應的搜索詞信息集合進行采樣得到采樣后的至少一個搜索詞采樣數據，包括：

基于所述N個用戶中的所述第i個用戶的所述搜索詞信息集合中的搜索詞信息的出現次數以及隨機數進行計算，得到所述搜索詞信息所對應的頻率采樣分值；選取所述頻率采樣分值最大的前K個的搜索詞信息作為至少一個搜索詞采樣數據；其中，K為大于等于1的整數；

和/或，

獲取所述N個用戶中的所述第i個用戶的所述搜索詞信息集合中的搜索詞信息的時間戳以及當前時刻的時間差，基于所述時間差以及隨機數進行計算，得到搜索詞信息所對應的時間采樣分值；選取時間采樣分值最小的前L個的搜索詞信息作為至少一個搜索詞采樣數據；其中，L為大于等于1的整數。

5.根據權利要求3所述的方法，其中，所述對所述第i個用戶對應的所述瀏覽題目集合進行采樣得到采樣后的至少一個瀏覽題目采樣數據，包括：

基于所述N個用戶中的所述第i個用戶的所述瀏覽題目集合中的瀏覽題目信息的出現次數以及隨機數進行計算，得到所述瀏覽題目信息所對應的頻率采樣分值；選取所述頻率采樣分值最大的前H個的瀏覽題目信息作為至少一個瀏覽題目采樣數據；其中，H為大于等于1的整數；

和/或，

獲取所述N個用戶中的所述第i個用戶的所述瀏覽題目集合中的瀏覽題目信息的時間戳以及當前時刻的時間差，基于所述時間差以及隨機數進行計算，得到瀏覽題目信息所對應的時間采樣分值；選取時間采樣分值最小的前G個的瀏覽題目信息作為至少一個瀏覽題目采樣數據；其中，G為大于等于1的整數。

6.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據確定所述N個用戶分別對應的語義向量，包括：

基于所述N個用戶中第i個用戶的采樣后的文本數據生成對應的句向量；

基于所述句向量生成所述第i個用戶的語義向量。

7.一種關系網絡生成裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取預設時長內N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據；其中，N為大于等于1的整數；

采樣模塊，用于對所述N個用戶分別對應的至少一個歷史文本數據進行采樣，得到所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據；

網絡生成模塊，用于基于所述N個用戶分別對應的采樣后的文本數據確定所述N個用戶分別對應的語義向量，基于所述N個用戶分別對應的語義向量生成包含N個用戶的語義化關系網絡。