[發(fā)明專利]一種應(yīng)用于紙塑行業(yè)的人工智能缺陷偵測系統(tǒng)

在審

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• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112184665A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳威宇;黃逸華
• 申請（專利權(quán)）人: 蘇州嘉展科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11616
• 代理人: 張塨

本發(fā)明提供一種應(yīng)用于紙塑行業(yè)的人工智能缺陷偵測系統(tǒng)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括終端管理平臺、取像平臺、AI判別模型平臺、質(zhì)量管理平臺、特征工程工作平臺；取像平臺按照預(yù)設(shè)參數(shù)對目標(biāo)工件進(jìn)行多角度取像，拼接得到目標(biāo)工件目標(biāo)檢測區(qū)域的完整圖像，并且對各角度圖像進(jìn)行預(yù)處理后進(jìn)行切片處理；AI判別模型平臺通過預(yù)先訓(xùn)練的AI判別模型對切片逐一進(jìn)行缺陷辨識；質(zhì)量管理平臺結(jié)合缺陷辨識結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析；特征工程工作平臺根據(jù)多角度圖像對人工智能分析模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到AI判別模型；終端管理平臺對質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，并且對各個(gè)平臺進(jìn)行協(xié)調(diào)驅(qū)動。本發(fā)明能夠解決人工目檢效率低下，精度不高的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種應(yīng)用于紙塑行業(yè)的人工智能缺陷偵測系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級需求，生產(chǎn)線速度不斷加快，產(chǎn)品構(gòu)成越加復(fù)雜，消費(fèi)者對產(chǎn)品質(zhì)量要求也不斷提高，特別是在環(huán)境要求日益嚴(yán)格的限制，運(yùn)用回收材質(zhì)的紙塑產(chǎn)品已經(jīng)逐步替代塑膠產(chǎn)品，一方面迎來發(fā)展前景，另一方面又必須符合消費(fèi)者對于品質(zhì)的既有印象，因此對于表面缺陷的檢測要求相對困難，目前防止紙塑產(chǎn)品表面缺陷的質(zhì)量控制操作很大程度上依靠人工檢測員，工業(yè)自動化生產(chǎn)的升級改造使人工檢測很難在提供絕對質(zhì)量保證的同時(shí)，滿足生產(chǎn)效率需求，從而導(dǎo)致人力成本上升或檢測產(chǎn)品速度變慢，效率低下，誤判率升高；即便是目前相對成熟的自動視覺缺陷檢測設(shè)備，還是不能滿足日益增長的復(fù)雜精密的工業(yè)檢測需求，在實(shí)際生產(chǎn)過程中依然需要人工肉眼復(fù)檢，給企業(yè)增加了很多額外支出；為把有限的人力從繁重、枯燥的重復(fù)性勞動中解放出來，也為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展帶來契機(jī)，讓越來越多的機(jī)器視覺方案滲透到各個(gè)領(lǐng)域，用人工智能判別缺陷極大地提高了投放市場的產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

人工智能判別缺陷系統(tǒng)將AI模型驗(yàn)證與質(zhì)量管理結(jié)合，AI模型經(jīng)深度學(xué)習(xí)后在運(yùn)行前就已設(shè)定完成，可處理傳統(tǒng)視覺無法處理的無規(guī)律復(fù)雜的圖像問題，對于不同種類型的工件經(jīng)簡單設(shè)定后即可投入檢測，與人工目檢員無異，并可將最終的結(jié)果傳入數(shù)據(jù)庫群中，經(jīng)過運(yùn)算后呈現(xiàn)在質(zhì)量管理平臺，便于建立統(tǒng)計(jì)分析，快速發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，提高了檢測的效率及精度，操作簡單，為企業(yè)節(jié)省了大量的資源。

AI人工智能技術(shù)的應(yīng)用替代了傳統(tǒng)的人工檢測，可以快速獲取大量信息，易于自動處理且易于同設(shè)計(jì)信息以及加工控制信息集成，提高了生產(chǎn)的柔性和自動化程度。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本發(fā)明的目的在于提供一種應(yīng)用于紙塑行業(yè)的人工智能缺陷偵測系統(tǒng)，以解決人工目檢效率低下，精度不高的問題。

本發(fā)明提供一種應(yīng)用于紙塑行業(yè)的人工智能缺陷偵測系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括終端管理平臺、取像平臺、AI判別模型平臺、質(zhì)量管理平臺、特征工程工作平臺、數(shù)據(jù)庫群；

所述取像平臺按照預(yù)設(shè)參數(shù)對目標(biāo)工件進(jìn)行多角度取像，拼接得到目標(biāo)工件目標(biāo)檢測區(qū)域的完整圖像，并且對各角度圖像進(jìn)行預(yù)處理后進(jìn)行切片處理；

所述AI判別模型平臺通過預(yù)先訓(xùn)練的AI判別模型對切片逐一進(jìn)行缺陷辨識；

所述質(zhì)量管理平臺結(jié)合缺陷辨識結(jié)果進(jìn)行質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析，所述缺陷辨識結(jié)果包括切片缺陷類別、缺陷特征概率；

所述數(shù)據(jù)庫群對缺陷辨識結(jié)果、質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行存儲；

所述特征工程工作平臺根據(jù)多角度圖像對人工智能分析模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到AI判別模型；

所述終端管理平臺對質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行可視化展示，并且對各個(gè)平臺進(jìn)行協(xié)調(diào)驅(qū)動。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述數(shù)據(jù)庫群包括缺陷數(shù)據(jù)庫和質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，所述缺陷數(shù)據(jù)庫對缺陷辨識結(jié)果進(jìn)行存儲，所述質(zhì)量數(shù)據(jù)庫對質(zhì)量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果進(jìn)行存儲。

于本發(fā)明的一實(shí)施例中，所述目標(biāo)工件的缺陷類別包括缺角、異色、雜物、反置、缺失、不平整、角度偏移、臟污、折角、色偏、色差、印損。