[發明專利]一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統

在審

• 申請號: 202011034027.4
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112184665A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 陳威宇;黃逸華
• 申請（專利權）人: 蘇州嘉展科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 張塨

1.一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述系統包括終端管理平臺(1)、取像平臺(2)、AI判別模型平臺(3)、質量管理平臺(4)、特征工程工作平臺(5)、數據庫群(6)；

所述取像平臺(1)按照預設參數對目標工件進行多角度取像，拼接得到目標工件目標檢測區域的完整圖像，并且對各角度圖像進行預處理后進行切片處理；

所述AI判別模型平臺(3)通過預先訓練的AI判別模型對切片逐一進行缺陷辨識；

所述質量管理平臺(4)結合缺陷辨識結果進行質量統計分析，所述缺陷辨識結果包括切片缺陷類別、缺陷特征概率；

所述數據庫群(6)對缺陷辨識結果、質量統計分析結果進行存儲；

所述特征工程工作平臺(5)根據多角度圖像對人工智能分析模型進行模型訓練，得到AI判別模型；

所述終端管理平臺(1)對質量統計分析結果進行可視化展示，并且對各個平臺進行協調驅動。

2.根據權利要求1所述的一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述數據庫群(6)包括缺陷數據庫和質量數據庫，所述缺陷數據庫對缺陷辨識結果進行存儲，所述質量數據庫對質量統計分析結果進行存儲。

3.根據權利要求1所述的一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述目標工件的缺陷類別包括缺角、異色、雜物、反置、缺失、不平整、角度偏移、臟污、折角、色偏、色差、印損。

4.根據權利要求3所述的一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述AI判別模型平臺(3)包括若干AI判別模型，一個AI判別模型對應一種目標工件所有經訓練的缺陷類別。

5.根據權利要求1所述的一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述各角度圖像的預處理包括加亮、加強邊緣、反色、卷積、疊合以及相減處理。

6.根據權利要求2所述的一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述缺陷辨識結果以缺陷辨識概率-位置矩陣的形式存儲于缺陷數據庫中。

7.根據權利要求6所述的一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述缺陷辨識概率-位置矩陣是根據切片具備缺陷特征概率的數值大小，并且按照切片的空間關系重新組合，對應原有目標工件目標檢測區域的完整圖像的空間關系獲取。

8.根據權利要求1所述的一種應用于紙塑行業的人工智能缺陷偵測系統，其特征在于：所述人工智能分析模型以卷積神經網路為基礎，運用CNN的平移不變性偵測位于不定區域的圖像特征，并且根據已知目標工件的正常樣本、缺陷樣本進行訓練，使得模型具備缺陷辨識能力。