[發(fā)明專利]基于圖像識(shí)別技術(shù)的城市道路交叉口交通信息獲取系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011032715.7
• 申請(qǐng)日: 2020-09-27
• 公開（公告）號(hào): CN112150811A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊潘;李軍;唐鍥;王磊;韓娜;汪偉;劉駿
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽達(dá)爾智能控制系統(tǒng)股份有限公司
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;H04N7/18;H04W4/40;G06K9/00
• 代理公司: 北京恒泰銘睿知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11642
• 代理人: 王肖林

本發(fā)明公開了一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的城市道路交叉口交通信息獲取系統(tǒng)，包括：車道圖像數(shù)據(jù)采集平臺(tái)和圖像數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；圖像數(shù)據(jù)采集平臺(tái)包括：視頻獲取模塊，獲取各個(gè)路口在早高峰以及晚高峰時(shí)段的視頻圖像數(shù)據(jù)；視頻解碼模塊，用于將視頻獲取模塊獲取的視頻圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行解碼，以獲得一幀幀的圖像數(shù)據(jù)；圖像數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包括：視頻識(shí)別處理模塊，通過獲得的一幀幀的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出車輛對(duì)象，以及識(shí)別出每個(gè)路口的各個(gè)車道；第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算出每個(gè)車道在每個(gè)預(yù)定周期內(nèi)的車輛的平均等待時(shí)間。該系統(tǒng)通過圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合交通管理，有效地獲取路口的交通信息，以提前做好通知和規(guī)劃，從而達(dá)到優(yōu)化交通，保證安全的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及交通信息技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的城市道路交叉口交通信息獲取系統(tǒng)。

背景技術(shù)

圖像識(shí)別，是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)，是應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。現(xiàn)階段圖像識(shí)別技術(shù)一般分為人臉識(shí)別與商品識(shí)別，人臉識(shí)別主要運(yùn)用在安全檢查、身份核驗(yàn)與移動(dòng)支付中；商品識(shí)別主要運(yùn)用在商品流通過程中，特別是無人貨架、智能零售柜等無人零售領(lǐng)域

圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。它是指對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。

在交通領(lǐng)域，由于其數(shù)據(jù)量較為龐大，尤其是城市道路交叉口交通，極為復(fù)雜，如何對(duì)路口的交通信息進(jìn)行有效地獲取，以實(shí)現(xiàn)對(duì)交通管理的優(yōu)化是本發(fā)明亟需解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)上述技術(shù)問題，本發(fā)明的目的是提供一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的城市道路交叉口交通信息獲取系統(tǒng)，通過圖像識(shí)別技術(shù)結(jié)合交通管理，有效地獲取路口的交通信息，以提前做好通知和規(guī)劃，從而達(dá)到優(yōu)化交通，保證安全的目的。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種基于圖像識(shí)別技術(shù)的城市道路交叉口交通信息獲取系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：車道圖像數(shù)據(jù)采集平臺(tái)和圖像數(shù)據(jù)分析平臺(tái)；其中，

所述圖像數(shù)據(jù)采集平臺(tái)包括：視頻獲取模塊，獲取各個(gè)路口在早高峰以及晚高峰時(shí)段的視頻圖像數(shù)據(jù)；視頻解碼模塊，用于將所述視頻獲取模塊獲取的視頻圖像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行解碼，以獲得一幀幀的圖像數(shù)據(jù)；

所述圖像數(shù)據(jù)分析平臺(tái)包括：視頻識(shí)別處理模塊，通過獲得的一幀幀的圖像數(shù)據(jù)識(shí)別出車輛對(duì)象，以及識(shí)別出每個(gè)路口的各個(gè)車道；第一計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述視頻識(shí)別處理模塊的識(shí)別處理數(shù)據(jù)計(jì)算出每個(gè)車道在每個(gè)預(yù)定周期內(nèi)的紅燈期間的平均車輛排隊(duì)長(zhǎng)度；以及第二計(jì)算模塊，用于計(jì)算出每個(gè)車道在每個(gè)預(yù)定周期內(nèi)的車輛的平均等待時(shí)間。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括：后臺(tái)服務(wù)器，用于對(duì)所述車道圖像數(shù)據(jù)采集平臺(tái)和圖像數(shù)據(jù)分析平臺(tái)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行接收和存儲(chǔ)。

優(yōu)選地，所述車道圖像數(shù)據(jù)采集平臺(tái)和圖像數(shù)據(jù)分析平臺(tái)通過無線傳輸模塊將獲得的數(shù)據(jù)傳遞至所述后臺(tái)服務(wù)器。

優(yōu)選地，所述無線傳輸模塊包括：4G無線模塊以及5G無線模塊。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括：車路協(xié)同平臺(tái)；其中，

所述車路協(xié)同平臺(tái)包括：車載OBU模塊、路測(cè)模塊以及V2X通信模塊；車輛通過所述車載OBU模塊將車輛信息通過所述V2X通信模塊發(fā)送至所述路測(cè)模塊，所述路測(cè)模塊通過無線傳輸模塊將所述車輛信息傳遞至所述后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行信息傳遞，并且將所述后臺(tái)服務(wù)器反饋路口交通信息以及交通指揮指令傳遞至所述車載OBU模塊中。

優(yōu)選地，所述系統(tǒng)還包括統(tǒng)計(jì)模塊，用于將所述第一計(jì)算模塊計(jì)算的平均車輛排隊(duì)長(zhǎng)度按照所述預(yù)定周期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以及將第二計(jì)算模塊計(jì)算的車輛的平均等待時(shí)間所述預(yù)定周期進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

優(yōu)選地，所述預(yù)定周期為半個(gè)小時(shí)。