[發明專利]刷牙效果評估方法、裝置、系統、電子裝置和存儲介質

在審

• 申請號: 202011032363.5
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112184010A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 符宗凱;劉鶴云
• 申請（專利權）人: 北京斯年智駕科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14;G16Y20/40;G16Y40/20
• 代理公司: 杭州裕陽聯合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 田金霞

1.一種刷牙效果評估方法，其特征在于，包括：

獲取當前用戶前臂的肌肉電信號和運動信號；

利用訓練完備的數據融合神經網絡模型對肌肉電信號和運動信號進行分區域的刷牙效果評估，得到刷牙效果評估報告。

2.根據權利要求1所述的刷牙效果評估方法，其特征在于，還包括：

對口腔清潔區域進行劃分，并為每個劃分的區域配置標準動作；

按劃分的區域和對應的標準動作采集大量的多通道的原始刷牙肌電數據，所述原始刷牙肌電數據包括肌肉電信號和運動信號；

基于深度學習方法將所述原始刷牙肌電數據作為樣本數據進行訓練，得到所述訓練完備的數據融合神經網絡模型。

3.根據權利要求2所述的刷牙效果評估方法，其特征在于，對口腔清潔區域進行劃分，并為每個劃分的區域配置標準動作，包括以下步驟；

對口腔清潔區域進行劃分，得到16個口腔清潔區域；并為16個口腔清潔區域配置標準動作。

4.根據權利要求2所述的刷牙效果評估方法，其特征在于，基于深度學習方法將所述原始刷牙肌電數據作為樣本數據進行訓練，得到所述訓練完備的數據融合神經網絡模型，包括以下步驟：

對時域下的多通道的原始刷牙肌電數據進行分片，對分片后原始刷牙肌電數據進行時域和頻域特征抽取；其中，時域信號通過雙向BI-LSTM模型進行特征抽取處理；頻域信號通過短時傅里葉變換得到，再由殘差卷積模型進行特征抽取處理；

通過全聯通層將特征映射到統一尺度的特征圖，進行拼接；

用卷積對拼接得到的多路特征進行融合，得到訓練完備的數據融合神經網絡模型。

5.根據權利要求1所述的刷牙效果評估方法，其特征在于，獲取當前用戶前臂的肌肉電信號和運動信號，包括以下步驟：

將帶有傳感器的可穿戴物聯網設備穿戴在當前用戶前臂上，通過可穿戴物聯網設備穿戴獲取當前用戶前臂的肌肉電信號和運動信號。

6.根據權利要求1所述的刷牙效果評估方法，其特征在于，還包括：

對訓練完備的數據融合神經網絡模型進行評估和優化。

7.一種刷牙效果評估裝置，其特征在于，包括：獲取模塊和分析模塊；

所述獲取模塊，用于獲取當前用戶前臂的肌肉電信號和運動信號；

所述分析模塊，用于利用訓練完備的數據融合神經網絡模型對肌肉電信號和運動信號進行分區域的刷牙效果評估，得到刷牙效果評估報告。

8.一種刷牙效果評估系統，其特征在于，包括：可穿戴物聯網設備、傳輸設備以及終端設備；其中，所述終端設備通過傳輸設備連接可穿戴物聯網設備；

所述可穿戴物聯網設備用于獲取當前用戶前臂的肌肉電信號和運動信號；

所述傳輸設備用于傳輸肌肉電信號和運動信號；

所述終端設備用于執行如權利要求1至6中任一項所述的刷牙效果評估方法。

9.一種電子裝置，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機程序，所述處理器被設置為運行所述計算機程序以執行權利要求1至6中任一項所述的刷牙效果評估方法。

10.一種存儲介質，其特征在于，所述存儲介質中存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序被設置為運行時執行權利要求1至6中任一項所述的刷牙效果評估方法。