[發明專利]一種基于信息數據的信用評估與授信申請系統及方法

在審

• 申請號: 202011030817.5
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112328868A
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 張雁偉;楊明哲;李玉福;張海翠;魏春;薛素文;王柯;于瑩
• 申請（專利權）人: 北京農信互聯科技集團有限公司;北京農信互聯數據科技有限公司;廈門農芯數字科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/242;G06F40/289;G06K9/62;G06Q40/02
• 代理公司: 北京智為時代知識產權代理事務所(普通合伙) 11498
• 代理人: 王加嶺;楊靜

1.一種基于信息數據的信用評估與授信申請方法，其特征在于，所述方法包括步驟：

A、接收到農戶發起的融資申請請求，獲取對應的實名認證和數據授權信息；

B、根據所述數據授權信息采集并存儲大數據平臺返回的外部信息數據，對于所述外部信息數據進行解析；

C、從指標庫中選取需要的指標，通過運算符將指標組合成模型關系式并建立的多場景下的信用評估模型；

D、基于所述信用評估模型，按照授信產品路由匹配規則為農戶匹配符合條件的授信產品。

2.根據權利要求1中所述的基于信息數據的信用評估與授信申請方法，其特征在于，所述根據所述數據授權信息采集并存儲大數據平臺返回的外部信息數據，對于所述外部信息數據進行解析包括：

B1、請求外部數據平臺接口，獲取外部信息數據；

B2、根據外部信息數據描述，查詢對應的指標，將所述外部信息數據與指標建立關系；

B3、將與指標建立關系的外部信息數據，連同指標一起存入數據庫。

3.根據權利要求1中所述的基于信息數據的信用評估與授信申請方法，其特征在于，所述根據外部信息數據描述，查詢對應的指標，將所述外部信息數據與指標建立關系包括：

B21、根據外部信息數據描述，搜索對應的指標，如可以搜索到對應指標，則將所述外部信息數據與指標建立關系；

B22、如果不能搜索到任何指標，則將外部信息數據描述進行分詞，通過得到的分詞，在指標體系中根據關鍵字進行檢索，選取命中多個關鍵字的指標，返回所述指標和關鍵字以及關鍵字對應的元數據，建立外部信息數據與指標的對應關系；

B23、如果最終未獲取到指標，則將外部信息數據放入異常池進行異常處理。

4.根據權利要求2中所述的基于信息數據的信用評估與授信申請方法，其特征在于，將與指標建立關系的外部信息數據，連同指標一起存入數據庫的步驟前包括：

B301、對與相同指標建立關系的多項外部信息數據描述，進行關鍵字比對，獲取相關度高的外部信息數據描述；

B302、針對相關度高的外部信息數據描述，根據關鍵字對應的元數據，進行邏輯檢測，對所述相關度高的外部信息數據描述進行信息數據融合。

5.根據權利要求4中所述的基于信息數據的信用評估與授信申請方法，其特征在于，對所述相關度高的外部信息數據描述進行信息數據融合包括，將相關度高的外部信息數據之間的關系聚類為吸收型關系、抵消型關系、修正性關系和無邏輯關系，根據時間發生的前后關系，利用在后產生的外部信息數據描述對在前產生的外部信息數據描述進行吸收、抵消、修正或并列采用處理，用于消除外部信息數據描述的冗余度和減少誤差。

6.根據權利要求2中所述的基于信息數據的信用評估與授信申請方法，其特征在于，所述根據外部信息數據描述，查詢對應的指標，將所述外部信息數據與指標建立關系后，進一步包括：

B2-3、對外部信息數據與指標進行預處理，得到預處理后的指標數據，對上述預處理后的指標數據進行標準化處理，得到標準化指標數據，其中，所述預處理包括缺失值處理流程和異常值處理流程，其中，

所述缺失值處理流程包括：對于從外部信息數據描述查詢到對應的指標但缺失元數據的情況，采取以下方式中的一種或多種：直接刪除含有缺失值的指標；根據指標之間的相似性填補缺失值；根據指標之間的相關關系填補缺失值；

所述異常值處理流程包括：異常值檢測、異常值篩選和異常值后處理，其中所述異常值后處理有刪除異常值、采取默認值、利用平均值修正異常值中的一種或多種。