[發明專利]一種傳染病趨勢預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011027596.6
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112071437B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 彭姝琳
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06Q10/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本申請公開了一種傳染病趨勢預測方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及疫情趨勢預測領域。實現方案為：獲取當前周期之前的N個歷史周期內每一個歷史周期的隔離人員的數量；將每一個歷史周期的隔離人員的數量輸入至訓練好的趨勢預測模型中；獲取趨勢預測模型基于每一個歷史周期的隔離人員的數量以及預先獲取的先驗知識輸出的當前周期之后的M個未來周期內每一個未來周期的隔離人員的數量；基于每一個未來周期的隔離人員的數量預測出傳染病在M個未來周期內的疫情趨勢。本申請實施例不僅可以提高疾病預測的準確性，還可以給出疾病傳播的基本指標，解釋性強，同時解決了泛化能力難以保證的問題。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，尤其涉及疫情趨勢預測技術，具體涉及一種傳染病趨勢預測方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

傳染病的有效防治是全人類面臨的共同挑戰，通過大數據，特別是數據的時空關聯特性，來精準預測傳染病的傳播趨勢和速度，將極大有助于人類社會控制傳染病，保障社會公共衛生安全。希望可運用大數據技術助力傳染病的傳播預測和控制，以構建一個傳染性疾病預測模型，增強人類對傳染病的認知和控制能力。

一般期望在傳染病初期就能夠對未來趨勢有預知能力，這樣才能夠幫助政府部門盡早進行防范措施，因此一般來說可用的樣本量極少。

發明內容

本公開提供了一種用于傳染病趨勢預測方法、裝置、電子設備以及存儲介質。

第一方面，本申請實施例提供了一種傳染病趨勢預測方法，所述方法包括：

獲取當前周期之前的N個歷史周期內每一個歷史周期的隔離人員的數量；其中，所述隔離人員的數量包括：死亡人員的數量和恢復人員的數量；

將每一個歷史周期的隔離人員的數量輸入至訓練好的趨勢預測模型中；獲取所述趨勢預測模型基于每一個歷史周期的隔離人員的數量以及預先獲取的先驗知識輸出的所述當前周期之后的M個未來周期內每一個未來周期的隔離人員的數量；

基于每一個未來周期的隔離人員的數量預測出傳染病在所述M個未來周期內的疫情趨勢；其中，N和M均為大于等于1的自然數。

第二方面，本申請實施例提供了一種傳染病趨勢預測裝置，所述裝置包括：獲取模塊、輸入輸出模塊和預測模塊；其中，

所述獲取模塊，用于獲取當前周期之前的N個歷史周期內每一個歷史周期的隔離人員的數量；其中，所述隔離人員的數量包括：死亡人員的數量和恢復人員的數量；

所述輸入輸出模塊，用于將每一個歷史周期的隔離人員的數量輸入至訓練好的趨勢預測模型中；獲取所述趨勢預測模型基于每一個歷史周期的隔離人員的數量以及預先獲取的先驗知識輸出的所述當前周期之后的M個未來周期內每一個未來周期的隔離人員的數量；

所述預測模塊，用于基于每一個未來周期的隔離人員的數量預測出傳染病在所述M個未來周期內的疫情趨勢；其中，N和M均為大于等于1的自然數。

第三方面，本申請實施例提供了一種電子設備，包括：

一個或多個處理器；

存儲器，用于存儲一個或多個程序，

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現本申請任意實施例所述的輕量級檢測模型的訓練方法。

第四方面，本申請實施例提供了一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現本申請任意實施例所述的輕量級檢測模型的訓練方法。

根據本申請的技術可以提高疾病預測的準確性。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明