[發明專利]一種傳染病趨勢預測方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011027596.6
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112071437B
• 公開（公告）日: 2023-08-29
• 發明（設計）人: 彭姝琳
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G16H50/80
• 分類號: G16H50/80;G06Q10/04
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種傳染病趨勢預測方法，所述方法包括：

在自然發病階段的數據樣本中提取出一個數據樣本作為當前自然樣本；若趨勢預測模型不滿足預先設置的所述自然發病階段對應的收斂條件，將所述當前自然樣本輸入至所述趨勢預測模型，使用所述當前自然樣本對所述趨勢預測模型進行訓練，得到所述趨勢預測模型的至少一個自然參數；將所述當前自然樣本的下一個自然樣本作為所述當前自然樣本，重復執行上述操作，直到所述趨勢預測模型滿足所述自然發病階段對應的收斂條件；

在城市管控階段的數據樣本中提取出一個數據樣本作為當前管控樣本；若所述趨勢預測模型不滿足預先設置的所述城市管控階段對應的收斂條件，將所述當前管控樣本輸入至所述趨勢預測模型，使用所述當前管控樣本對所述趨勢預測模型進行訓練，得到所述趨勢預測模型的至少一個管控參數；將所述當前管控樣本的下一個管控樣本作為所述當前管控樣本，重復執行上述操作，直到所述趨勢預測模型滿足所述城市管控階段對應的收斂條件；

獲取當前周期之前的N個歷史周期內每一個歷史周期的隔離人員的數量；其中，所述隔離人員的數量包括：死亡人員的數量和恢復人員的數量；

將每一個歷史周期的隔離人員的數量輸入至訓練好的趨勢預測模型中；獲取所述趨勢預測模型基于每一個歷史周期的隔離人員的數量以及預先獲取的先驗知識輸出的所述當前周期之后的M個未來周期內每一個未來周期的隔離人員的數量；所述先驗知識包括：感染概率、平均接觸人數、潛伏期暴露系數、死亡或者恢復系數；其中，所述感染概率的取值范圍為[0.01-0.07]；所述平均接觸人數的取值范圍為[2-7]；所述潛伏期暴露系數的取值范圍為[1/14-1/10]；所述死亡或者恢復系數的取值范圍為[1/10-1]；

基于每一個未來周期的隔離人員的數量預測出傳染病在所述M個未來周期內的疫情趨勢；其中，N和M均為大于等于1的自然數。

2.根據權利要求1所述的方法，所述自然發病階段的數據樣本包括：目標地理范圍內的人群在所述自然發病階段中預定發病狀態下的數量；其中，所述預定發病狀態包括：易感態、暴露態、感病態以及隔離態。

3.根據權利要求1所述的方法，所述城市管控階段的數據樣本包括：目標地理范圍內的人群在所述城市管控階段中預定發病狀態下的數量；其中，所述預定發病狀態包括：易感態、暴露態、感病態以及隔離態。

4.根據權利要求1所述的方法，所述方法還包括：

當目標地理范圍內的人口向所述目標地理范圍外遷出或者所述目標地理范圍外的人口向所述目標地理范圍內遷入時，在所述自然發病階段的新的數據樣本中提取出一個新的數據樣本作為當前新的自然樣本；

若所述趨勢預測模型不滿足預先設置的所述自然發病階段對應的新的收斂條件，將所述當前新的自然樣本輸入至所述趨勢預測模型，使用所述當前新的自然樣本對所述趨勢預測模型進行訓練，得到所述趨勢預測模型的至少一個新的自然參數；將所述當前新的自然樣本的下一個新的自然樣本作為所述當前新的自然樣本，重復執行上述操作，直到所述趨勢預測模型滿足所述自然發病階段對應的新的收斂條件。

5.根據權利要求4所述的方法，所述方法還包括：

在所述城市管控階段的新的數據樣本中提取出一個新的數據樣本作為當前新的管控樣本；

若所述趨勢預測模型不滿足預先設置的所述城市管控階段對應的新的收斂條件，將所述當前新的管控樣本輸入至所述趨勢預測模型，使用所述當前新的管控樣本對所述趨勢預測模型進行訓練，得到所述趨勢預測模型的至少一個新的管控參數；將所述當前新的管控樣本的下一個新的管控樣本作為所述當前新的管控樣本，重復執行上述操作，直到所述趨勢預測模型滿足所述城市管控階段對應的新的收斂條件。