[發(fā)明專利]人臉檢測的方法、裝置和計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112052832A
• 公開（公告）日: 2020-12-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王珂堯;馮浩城;岳海瀟
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市金杜律師事務(wù)所 11256
• 代理人: 趙林琳

根據(jù)本公開的示例實(shí)施例，提供了人臉檢測的方法、裝置和計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，涉及人工智能領(lǐng)域，具體為計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可用于人臉識別。人臉檢測的方法，包括：基于包括人臉的彩色圖像、紅外圖像和深度圖像，確定彩色圖像、紅外圖像和深度圖像中的多個人臉關(guān)鍵點(diǎn)；基于多個人臉關(guān)鍵點(diǎn)，分別確定第一特征、第二特征和第三特征，第一特征與彩色圖像相關(guān)聯(lián)，第二特征與紅外圖像相關(guān)聯(lián)，第三特征與深度圖像相關(guān)聯(lián)；基于第一特征、第二特征和第三特征，生成第四特征；以及基于第四特征，確定人臉的真實(shí)性。根據(jù)本公開的方案。可以準(zhǔn)確地進(jìn)行活體人臉檢測。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開的實(shí)施例涉及人工智能領(lǐng)域，具體為計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可用于人臉識別，并且更具體地，涉及人臉檢測的方法、裝置和計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人臉技術(shù)廣泛應(yīng)用于交通、安防、金融等領(lǐng)域，假冒人臉攻擊方式層出不窮。目前已知的假冒人臉攻擊方式主要包含：照片攻擊、不同材質(zhì)紙張攻擊、手機(jī)/Pad/電腦屏幕翻拍攻擊、頭模攻擊等。人臉活體檢測技術(shù)是面向人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)前沿技術(shù)，該技術(shù)以新型的3D傳感器為依托，以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為開發(fā)框架，旨在對人臉識別領(lǐng)域中，真實(shí)人臉和虛假人臉進(jìn)行有效判斷，從而抵抗非法虛假人臉對人臉識別系統(tǒng)的攻擊。業(yè)界主要應(yīng)用的可見光攝像頭與近紅外攝像頭，對于金融驗(yàn)證、智能門鎖等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域仍存在安全性不足的問題。需要一種針對人臉識別的安全性更高的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供了一種人臉檢測的方案。

在本公開的第一方面中，提供了一種人臉檢測的方法，包括：基于包括人臉的彩色圖像、紅外圖像和深度圖像，確定彩色圖像、紅外圖像和深度圖像中的多個人臉關(guān)鍵點(diǎn)；基于多個人臉關(guān)鍵點(diǎn)，分別確定第一特征、第二特征和第三特征，第一特征與彩色圖像相關(guān)聯(lián)，第二特征與紅外圖像相關(guān)聯(lián)，第三特征與深度圖像相關(guān)聯(lián)；基于第一特征、第二特征和第三特征，生成第四特征；以及基于第四特征，確定人臉的真實(shí)性。

在本公開的第二方面中，提供了一種人臉檢測的裝置，包括：第一關(guān)鍵點(diǎn)確定模塊，被配置為基于包括人臉的彩色圖像、紅外圖像和深度圖像，確定所述彩色圖像、所述紅外圖像和所述深度圖像中的多個人臉關(guān)鍵點(diǎn)；第一特征確定模塊，被配置為基于所述多個人臉關(guān)鍵點(diǎn)，分別確定第一特征、第二特征和第三特征，所述第一特征與所述彩色圖像相關(guān)聯(lián)，所述第二特征與所述紅外圖像相關(guān)聯(lián)，所述第三特征與所述深度圖像相關(guān)聯(lián)；特征融合模塊，被配置為基于所述第一特征、所述第二特征和所述第三特征，生成第四特征；以及人臉識別模塊，被配置為基于第四特征，確定人臉的真實(shí)性。

在本公開的第三方面中，提供了一種電子設(shè)備，包括一個或多個處理器；以及存儲裝置，用于存儲一個或多個程序，當(dāng)一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行，使得一個或多個處理器實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的方法。

在本公開的第四方面中，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，該程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的方法。

應(yīng)當(dāng)理解，發(fā)明內(nèi)容部分中所描述的內(nèi)容并非旨在限定本公開的實(shí)施例的關(guān)鍵或重要特征，亦非用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的描述變得容易理解。

附圖說明

結(jié)合附圖并參考以下詳細(xì)說明，本公開各實(shí)施例的上述和其他特征、優(yōu)點(diǎn)及方面將變得更加明顯。在附圖中，相同或相似的附圖標(biāo)注表示相同或相似的元素，其中：

圖1示出了本公開的多個實(shí)施例能夠在其中實(shí)現(xiàn)的示例環(huán)境的示意圖；

圖2示出了根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的人臉檢測的過程的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的多模態(tài)人臉活體檢測的過程的流程圖；

圖4示出了根據(jù)本公開的一些實(shí)施例的人臉關(guān)鍵點(diǎn)的示意圖；以及；