[發(fā)明專利]車輛駕駛狀態(tài)的監(jiān)控方法、車輛和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011025167.5
• 申請(qǐng)日: 2020-09-25
• 公開（公告）號(hào): CN112215097A
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 夏健平;賀志國;肖劍明
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 三一專用汽車有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京友聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11343
• 代理人: 汪海屏;王淑梅

本發(fā)明提供了一種車輛駕駛狀態(tài)的監(jiān)控方法、車輛和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，車輛包括駕駛室，駕駛室中設(shè)置有媒體采集裝置，監(jiān)控方法包括：通過媒體采集裝置獲取駕駛室內(nèi)的媒體信息，根據(jù)媒體信息確定駕駛員的情緒狀態(tài)；根據(jù)情緒狀態(tài)，控制車輛執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作。應(yīng)用了本發(fā)明提供的技術(shù)方案，針對(duì)駕駛員的情緒狀態(tài)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作，一方面能夠減緩駕駛員的負(fù)面情緒，防止駕駛員因壓力和負(fù)面情緒導(dǎo)致的過激駕駛行為，有利于保護(hù)車輛和車輛駕駛員自身的安全，另一方面能夠在駕駛員負(fù)面情緒較重時(shí)，通過直接控制車輛行駛的方式，避免駕駛員因負(fù)面情緒導(dǎo)致的危險(xiǎn)駕駛，有利于維護(hù)良好的道路交通秩序，有利于提高道路交通安全。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及車輛監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種車輛駕駛狀態(tài)的監(jiān)控方法、一種車輛和一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在相關(guān)技術(shù)中，駕駛員的情緒波動(dòng)會(huì)對(duì)車輛駕駛安全產(chǎn)生較大影響，因駕駛員負(fù)面情緒導(dǎo)致的車輛事故常有發(fā)生，但相關(guān)技術(shù)中卻缺乏基于駕駛員情緒的分析。

因此，目前亟需一種能夠根據(jù)駕駛員情緒，對(duì)車輛駕駛狀態(tài)進(jìn)行有效監(jiān)控以保證行駛安全的技術(shù)方案。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)或相關(guān)技術(shù)中存在的技術(shù)問題之一。

為此，本發(fā)明的第一方面提出一種車輛駕駛狀態(tài)的監(jiān)控方法。

本發(fā)明的第二方面提出一種車輛。

本發(fā)明的第三方面提出一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

有鑒于此，本發(fā)明的第一方面提供了一種車輛駕駛狀態(tài)的監(jiān)控方法，車輛包括駕駛室，駕駛室中設(shè)置有媒體采集裝置，監(jiān)控方法包括：通過媒體采集裝置獲取駕駛室內(nèi)的媒體信息，根據(jù)媒體信息確定駕駛員的情緒狀態(tài)；根據(jù)情緒狀態(tài)，控制車輛執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作。

在該技術(shù)方案中，在車輛的駕駛室中設(shè)置媒體采集裝置，該媒體采集裝置能夠采集駕駛室內(nèi)的媒體信息，如視頻信息和音頻信息等，通過采集到的媒體信息，通過大數(shù)據(jù)人工智能算法等方法，對(duì)駕駛員的當(dāng)前情緒狀態(tài)加以分析和監(jiān)控，如果發(fā)現(xiàn)駕駛員處于明顯的負(fù)面情緒下，則控制車輛執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作，對(duì)駕駛員的負(fù)面情緒進(jìn)行安撫，進(jìn)而防止駕駛員因負(fù)面情緒導(dǎo)致的危險(xiǎn)駕駛行為。在一些情況下，如果判定駕駛員負(fù)面情緒較為嚴(yán)重，還可以通過控制車輛減速、減速、自動(dòng)靠邊停車的方式，對(duì)車輛駕駛安全進(jìn)行保證。

應(yīng)用了本發(fā)明提供的技術(shù)方案，通過設(shè)置在駕駛室內(nèi)的媒體采集裝置采集駕駛室內(nèi)駕駛員的媒體信息，進(jìn)而對(duì)駕駛員的當(dāng)前情緒狀態(tài)進(jìn)行分析，并控制車輛針對(duì)駕駛員的情緒狀態(tài)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的操作，一方面能夠減緩駕駛員的負(fù)面情緒，有利于緩解駕駛員的壓力，同時(shí)防止駕駛員因壓力和負(fù)面情緒導(dǎo)致的過激駕駛行為，有利于保護(hù)車輛和車輛駕駛員自身的安全，另一方面能夠在駕駛員負(fù)面情緒較重時(shí)，通過直接控制車輛行駛的方式，避免駕駛員因負(fù)面情緒導(dǎo)致的危險(xiǎn)駕駛，有利于維護(hù)良好的道路交通秩序，有利于提高道路交通安全。

另外，本發(fā)明提供的上述技術(shù)方案中的車輛駕駛狀態(tài)的監(jiān)控方法還可以具有如下附加技術(shù)特征：

在上述技術(shù)方案中，根據(jù)媒體信息確定駕駛員的情緒狀態(tài)，具體包括：根據(jù)媒體信息確定駕駛員的情緒數(shù)據(jù)集；將情緒數(shù)據(jù)集輸入至情緒識(shí)別模型中，并獲取情緒識(shí)別模型輸出的情緒狀態(tài)。

在該技術(shù)方案中，通過基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，具體為情緒識(shí)別模型，來對(duì)駕駛員的情緒狀態(tài)進(jìn)行分析，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)、高效且準(zhǔn)確的情緒分析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)駕駛員情緒的實(shí)時(shí)監(jiān)控。具體地，通過設(shè)置在駕駛室內(nèi)的媒體采集裝置，采集駕駛室內(nèi)的媒體信息，對(duì)采集到的媒體信息進(jìn)行處理，形成為能夠被情緒識(shí)別模型應(yīng)用的情緒數(shù)據(jù)集。將得到的情緒數(shù)據(jù)集輸入至情緒識(shí)別模型后，情緒識(shí)別模型能夠通過計(jì)算機(jī)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對(duì)當(dāng)前駕駛員的情緒狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并輸出對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)結(jié)果。通過基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的情緒識(shí)別模型來預(yù)測(cè)駕駛員的情緒狀態(tài)，有利于對(duì)駕駛員的情緒狀態(tài)進(jìn)行高效準(zhǔn)確的識(shí)別，進(jìn)而防止因駕駛員負(fù)面情緒導(dǎo)致的危險(xiǎn)駕駛行為，保證道路安全。