[發(fā)明專利]信息的推薦方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011024983.4
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112132659A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳盛開;程磊;許巖波
• 申請（專利權(quán)）人: 泰康保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 隆天知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 72003
• 代理人: 章侃銥;鄭特強(qiáng)

1.一種信息的推薦方法，其特征在于，應(yīng)用于服務(wù)器，包括：

從歷史數(shù)據(jù)中獲取多個(gè)用戶的各類信息數(shù)據(jù)，以及各個(gè)用戶所對應(yīng)的產(chǎn)品獲取記錄，并根據(jù)所述用戶的產(chǎn)品獲取記錄得到各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品頻繁項(xiàng)集合；

根據(jù)所述產(chǎn)品頻繁項(xiàng)集合中各個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)的用戶支持度，確定與每個(gè)所述產(chǎn)品項(xiàng)相關(guān)的產(chǎn)品的置信度，并根據(jù)所述置信度大于或等于置信度閾值的產(chǎn)品和所述多個(gè)用戶中每個(gè)用戶未獲取的產(chǎn)品信息生成初始產(chǎn)品推薦列表；

通過所述多個(gè)用戶的各類信息數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)用戶的產(chǎn)品獲取記錄，確定每一類型的信息數(shù)據(jù)中，與各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)產(chǎn)品的單一置信度，并根據(jù)所述單一置信度確定所述各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)的單一調(diào)整系數(shù)；

根據(jù)所述單一調(diào)整系數(shù)確定每個(gè)用戶對于各個(gè)產(chǎn)品的整體調(diào)整系數(shù)，根據(jù)所述整體調(diào)整系數(shù)對所述初始產(chǎn)品推薦列表中所述產(chǎn)品的置信度進(jìn)行調(diào)整，并根據(jù)調(diào)整后的置信度確定所述每個(gè)用戶對應(yīng)的目標(biāo)產(chǎn)品推薦信息；

向所述每個(gè)用戶的客戶端發(fā)送所述每個(gè)用戶對應(yīng)的目標(biāo)產(chǎn)品推薦信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶的產(chǎn)品獲取記錄得到各個(gè)產(chǎn)品的產(chǎn)品頻繁項(xiàng)集合，包括：

根據(jù)所述用戶的產(chǎn)品獲取記錄得到每個(gè)所述產(chǎn)品所對應(yīng)的用戶集合；

根據(jù)所述產(chǎn)品的個(gè)數(shù)確定所述產(chǎn)品頻繁項(xiàng)集合中的產(chǎn)品項(xiàng)的最大項(xiàng)數(shù)，并根據(jù)所述最大項(xiàng)數(shù)確定所述產(chǎn)品項(xiàng)的級數(shù)；

分別將上一級的所述產(chǎn)品項(xiàng)所對應(yīng)的用戶集合兩兩之間求交集，得到當(dāng)前級的所述產(chǎn)品項(xiàng)對應(yīng)的用戶集合；

根據(jù)各級的所述產(chǎn)品項(xiàng)所對應(yīng)的用戶集合，得到所述產(chǎn)品的產(chǎn)品頻繁項(xiàng)集合。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的信息的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述產(chǎn)品頻繁項(xiàng)集合中各個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)的用戶支持度，確定與每個(gè)所述產(chǎn)品項(xiàng)相關(guān)的產(chǎn)品的置信度，包括：

根據(jù)所述產(chǎn)品頻繁項(xiàng)集合中各個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)所對應(yīng)的用戶集合中的用戶個(gè)數(shù)，得到所述產(chǎn)品項(xiàng)的用戶支持度；

確定所述產(chǎn)品項(xiàng)的用戶支持度，以及由所述產(chǎn)品項(xiàng)和與所述產(chǎn)品項(xiàng)相關(guān)的產(chǎn)品組成的組合產(chǎn)品項(xiàng)的用戶支持度；

根據(jù)所述組合產(chǎn)品項(xiàng)的用戶支持度和所述產(chǎn)品項(xiàng)的用戶支持度的比值，得到與每個(gè)所述產(chǎn)品項(xiàng)相關(guān)的產(chǎn)品的置信度。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息的推薦方法，其特征在于，所述通過所述多個(gè)用戶的各類信息數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)用戶的產(chǎn)品獲取記錄，確定每一類型的信息數(shù)據(jù)中，與各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)產(chǎn)品的單一置信度，包括：

通過所述多個(gè)用戶的各類信息數(shù)據(jù)以及所述多個(gè)用戶的產(chǎn)品獲取記錄，確定每一類型的信息數(shù)據(jù)中與各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)產(chǎn)品的單一信息支持度；

根據(jù)所述單一信息支持度與所述產(chǎn)品的用戶支持度的比值，得到與所述各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)產(chǎn)品的單一置信度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述單一置信度確定所述各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)的單一調(diào)整系數(shù)，包括：

將同一產(chǎn)品所對應(yīng)的每一類型的信息數(shù)據(jù)中，與所述各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)相關(guān)的所述產(chǎn)品的單一置信度相加后求平均值，得到所述類型的信息數(shù)據(jù)相對于所述產(chǎn)品的平均置信度；

根據(jù)所述單一置信度與所述平均置信度的比值，得到所述各項(xiàng)離散信息數(shù)據(jù)相對于各個(gè)產(chǎn)品的單一調(diào)整系數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的信息的推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述單一調(diào)整系數(shù)確定每個(gè)用戶對于各個(gè)產(chǎn)品的整體調(diào)整系數(shù)，包括：

根據(jù)所述用戶的各類信息數(shù)據(jù)確定所述用戶的每一項(xiàng)信息數(shù)據(jù)相對于各個(gè)產(chǎn)品的單一調(diào)整系數(shù)；

根據(jù)所述用戶每一項(xiàng)信息數(shù)據(jù)相對于所述產(chǎn)品的單一調(diào)整系數(shù)的乘積，得到所述用戶對于各個(gè)產(chǎn)品的整體調(diào)整系數(shù)。