[發(fā)明專利]一種基于aGVHD biomarker的風險分層及監(jiān)測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011024198.9 | 申請日: | 2020-09-25 |
| 公開(公告)號: | CN112117007A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李曉博;管迪;苗麗麗;丁暢 | 申請(專利權)人: | 北京博富瑞醫(yī)學檢驗實驗室有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/30 | 分類號: | G16H50/30;G16H50/50 |
| 代理公司: | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 宮建華 |
| 地址: | 100000 北京市北京經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 agvhd biomarker 風險 分層 監(jiān)測 方法 | ||
本發(fā)明屬于造血干細胞移植領域;本發(fā)明公開了一種基于aGVHD biomarker的風險分層及監(jiān)測方法,包括以下步驟,S1:aGVHD biomarker指標監(jiān)測及病人群體分組;S2:模型訓練;S3:重度綜合、腸道aGVHD風險分層;S4:動態(tài)監(jiān)測病人風險分層變化及趨勢;本發(fā)明采用模型融合技術,對病人進行重度綜合、腸道aGVHD的低、中、高風險分層;可動態(tài)監(jiān)測不同時間點病人的aGVHD biomarker指標、風險分層狀態(tài)及變化趨勢,為臨床決策提供參考;相對應現有的技術本發(fā)明更適應于中國病人群體。
技術領域
本發(fā)明屬于造血干細胞移植領域,尤其指HSCT后100天內將病人aGVHD biomarker指標與臨床癥狀進行關聯,通過建立機器學習模型對病人進行危險分層,并持續(xù)監(jiān)測aGVHDbiomarker指標,動態(tài)監(jiān)測病人所處的風險狀態(tài)和趨勢。
背景技術
急性移植物抗宿主病(aGVHD)是異基因造血干細胞移植(HSCT)后致命并發(fā)癥以及死亡率的主要來源。因此,尋找能夠準確識別和診斷aGVHD的aGVHD生物標志物對于指導aGVHD的干預和治療非常重要。已有研究表明:sST2、REG3α、TNFR1等生物標志物在預測病人非復發(fā)死亡率(NRM)風險、aGVHD治療的激素耐藥性及藥物反應等方面具有指導意義。其中,Sophie Paczesny等人提出:造血細胞移植后第28天的高ST2指標與2年非復發(fā)死亡率和總生存率相關。James Ferrara等人利用HSCT后第7天的ST2和REG3α濃度建立模型,可有效預測6個月的NRM風險,并且類固醇激素治療aGVHD 1周后采集到的上述兩種生物標志物具有預后價值。上述研究表明,sST2、REG3α、TNFR1等生物標志物可指導aGVHD治療及預后,但針對病人群體為西方國家,不適合中國病人群體。
因而,本發(fā)明提出一種適合中國病人群體的aGVHD biomarker監(jiān)測方法,用于對中國病人群體進行重度綜合、腸道aGVHD風險分層,并實時監(jiān)測病人所處的風險狀態(tài)和趨勢,為臨床決策提供指導。
發(fā)明內容
針對上述背景技術所提出的問題,本發(fā)明的目的是:旨在提供一種基于aGVHDbiomarker的風險分層及監(jiān)測方法。
一種基于aGVHD biomarker的風險分層及監(jiān)測方法,包括以下步驟,
S1:aGVHD biomarker指標監(jiān)測及病人群體分組;動態(tài)監(jiān)測多中心病人群體重要時間點的aGVHD biomarker指標,并根據HSCT后100天內是否發(fā)生aGVHD進行分組,一個病人選取一條數據,形成模型訓練集;
S2:模型訓練;將所述S1得到的模型訓練集隨機分組;將病人aGVHD biomarker指標與臨床癥狀進行關聯,采用機器學習領域先進的堆疊技術、邏輯回歸技術,建立重度綜合、腸道aGVHD機器學習模型,采用多模型融合方式,對病人重度綜合、腸道aGVHD進行風險評分;
S3:重度綜合、腸道aGVHD風險分層;將所述S2中的風險評分結果對病人進行風險分層,其中HSCT后100天重度綜合aGVHD累計發(fā)生率為:0.0%~8.2%(低風險)、12.9%~30.6%(中風險)、36.8%~71.7%(高風險),HSCT后100天重度腸道aGVHD累計發(fā)生率分別為:0.0%~7.7%(低風險),7.9%~29.1%(中風險),34.0%~66.1%(高風險);
S4:動態(tài)監(jiān)測病人風險分層變化及趨勢;可動態(tài)監(jiān)測不同時間點病人的aGVHDbiomarker指標、風險狀態(tài)及變化趨勢,為臨床決策提供參考;
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述S2中的aGVHD biomarker指標包括sST2、REG3α、IL-6、IL-8和TNFR1中的一項或多項。
作為本發(fā)明的一種優(yōu)選方案,所述S1中,動態(tài)監(jiān)測多中心病人群體中人群數量為250例以上,其中重度腸道占10%~15%,重度綜合占20%~25%。
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