[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于aGVHD biomarker的風(fēng)險(xiǎn)分層及監(jiān)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011024198.9
• 申請(qǐng)日: 2020-09-25
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112117007A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李曉博;管迪;苗麗麗;丁暢
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京博富瑞醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)室有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/30
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/30;G16H50/50
• 代理公司: 北京科家知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11427
• 代理人: 宮建華

1.一種基于aGVHD biomarker的風(fēng)險(xiǎn)分層及監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：包括以下步驟，

S1：aGVHD biomarker指標(biāo)監(jiān)測(cè)及病人群體分組；動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)多中心病人群體重要時(shí)間點(diǎn)的aGVHD biomarker指標(biāo)，并根據(jù)HSCT后100天內(nèi)是否發(fā)生aGVHD進(jìn)行分組，一個(gè)病人選取一條數(shù)據(jù)，形成模型訓(xùn)練集；

S2：模型訓(xùn)練；將所述S1得到的模型訓(xùn)練集隨機(jī)分組；將病人aGVHD biomarker指標(biāo)與臨床癥狀進(jìn)行關(guān)聯(lián)，采用機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域先進(jìn)的堆疊技術(shù)、邏輯回歸技術(shù)，建立重度綜合、腸道aGVHD機(jī)器學(xué)習(xí)模型，采用多模型融合方式，對(duì)病人重度綜合、腸道aGVHD進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分；

S3：重度綜合、腸道aGVHD風(fēng)險(xiǎn)分層；將所述S2中的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分結(jié)果對(duì)病人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分層，其中HSCT后100天重度綜合aGVHD累計(jì)發(fā)生率為：0.0％～8.2％(低風(fēng)險(xiǎn))、12.9％～30.6％(中風(fēng)險(xiǎn))、36.8％～71.7％(高風(fēng)險(xiǎn))，HSCT后100天重度腸道aGVHD累計(jì)發(fā)生率分別為：0.0％～7.7％(低風(fēng)險(xiǎn))，7.9％～29.1％(中風(fēng)險(xiǎn))，34.0％～66.1％(高風(fēng)險(xiǎn))；

S4：動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)病人風(fēng)險(xiǎn)分層變化及趨勢(shì)；可動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)不同時(shí)間點(diǎn)病人的aGVHDbiomarker指標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)及變化趨勢(shì)，為臨床決策提供參考。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于aGVHD biomarker的風(fēng)險(xiǎn)分層及監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：所述aGVHD biomarker指標(biāo)包括sST2、REG3α、IL-6、IL-8和TNFR1中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于aGVHD biomarker的風(fēng)險(xiǎn)分層及監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：所述S1中，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)多中心病人群體中人群數(shù)量為250例以上，其中重度腸道占10％～15％，重度綜合占20％～25％。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于aGVHD biomarker的風(fēng)險(xiǎn)分層及監(jiān)測(cè)方法，其特征在于：所述S1中，發(fā)生aGVHD組病人取aGVHD發(fā)生時(shí)的aGVHD biomarker指標(biāo)，未發(fā)生aGVHD組按與發(fā)生aGVHD組biomarker測(cè)量時(shí)間分布相同原則篩選監(jiān)測(cè)到的aGVHD biomarker指標(biāo)。