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[發明專利]一種基于多維度的酒體設計方法及系統有效

專利信息
申請號: 202011020145.X 申請日: 2020-09-25
公開(公告)號: CN112163759B 公開(公告)日: 2023-04-07
發明(設計)人: 沈毅;陳波;彭毅;何利;許忠;胡向君;熊飛龍 申請(專利權)人: 四川郎酒股份有限公司
主分類號: G06Q10/0639 分類號: G06Q10/0639;G06Q10/0633;G06Q30/0201;G06F16/2457;G06F16/25;G06F16/951
代理公司: 成都九鼎天元知識產權代理有限公司 51214 代理人: 胡川
地址: 646523*** 國省代碼: 四川;51
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 多維 設計 方法 系統
【權利要求書】:

1.一種基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:

S1:建立市場端維度資源,通過Python爬取在線信息反饋系統中以及企業公開的數據資料庫中的數據,獲取當下消費者的市場需求、產品的結構和生產計劃,構建市場資源數據庫;

所述市場需求包括消費者的喜好傾向以及當前市場的產品類型及數量的需求;

所述產品結構包括產品的類型、香型、濃度以及相關系列產品間的區別;

所述生產計劃包括各種類型產品相關生產的歷史數據;

S2:建立生產端維度資源,通過Python分別從企業公開的數據資料庫中和網絡爬取生產的相關數據和酒體相關數據,構建生產資源數據庫,所述生產資源數據庫包括資源信息數據庫和酒體信息數據庫;

S3:酒體設計,根據所述市場端和生產端的信息數據進行計算獲得不同設計方案的酒體設計參數;

S4:產品的投放和優化,通過輸出的酒體設計參數進行生產投放,根據產品投放后的信息反饋不斷進行優化調整設計參數直至達到預期的效果。

2.根據權利要求1所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,所述在線信息反饋系統包括自定義模塊,信息采集模塊,分類模塊和價值度模塊;

所述自定義模塊用來根據企業自身的各方面情況以及設計的預設方向進行采集元素與評價項目的增添;

所述信息采集模塊用來采集并上傳在線獲取的相關數據信息,所述信息采集模塊包括選擇模式和文字評述模式;

所述分類模塊用來將上傳的數據信息根據設計人員的需要按照不同類型進行分類和排序;

所述價值度模塊通過評價熱度作為價值度的參考標準,所述價值度模塊可通過建立神經網絡對評價內容進行訓練獲得價值度輸出作為參考標準,所述價值度可作為所述分類模塊的分類類型進行分類排序。

3.根據權利要求1所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,步驟S1中所述市場資源數據庫的構建包括市場信息的采集、產品體系信息的匯總和生產銷售計劃的預估。

4.根據權利要求1所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,步驟S2所述資源信息數據庫包括各類型酒的現有產出能力和各類酒的未來產出能力,所述酒體信息數據庫包括酒體類型、指標、成本、年份、配比、感官風格和等級。

5.根據權利要求1所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,步驟S3所述酒體設計即根據所述市場端和生產端的數據情況調整設計比例得到酒體的具體設計方案,所述設計比例包括指標測算、產能和儲能測算、年份和風味設計。

6.根據權利要求5所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,所述指標測算的計算公式如下:

設計指標=基酒指標×原度數量/目標濃度數量

所述基酒指標通過構建的所述生產端的數據庫信息中獲得。

7.根據權利要求5所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,所述產能和儲能的測算根據所述資源信息數據庫中的現有產出能力和未來產出能力得出滿足生產銷售計劃要求的產能和儲能。

8.根據權利要求5所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,所述風味設計根據構建的所述生產端的數據庫信息中獲取各類酒體的感官風味特征以及風味設計的歷史數據,根據歷史數據中的表征元素和評價,并結合食品風味學的風味設計理論對相應的酒體進行搭配獲得符合設定目標與設計要求的感官風味。

9.根據權利要求1所述的基于多維度的酒體設計方法,其特征在于,所述產品的投放和優化,首先在一定范圍內進行小量產品的投放進行酒體設計效果的驗證,根據適口度、飲用感受以及專業角度的品鑒來判斷是否達到預期效果,所述預期效果根據各項指標的權重評分計算獲得最終效果評分,如果達到預期效果后,則進行產品的大規模投放,同時持續從數據庫中獲取所述市場端的反饋信息進行改進和優化。

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