[發明專利]一種基于大數據的信息數據處理和分析方法

在審

• 申請號: 202011018334.3
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112001806A
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 易程杰
• 申請（專利權）人: 深圳市聯沃信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/10;G06F16/25
• 代理公司: 北京盛凡智榮知識產權代理有限公司 11616
• 代理人: 孫莉莉

1.一種基于大數據的信息數據處理和分析方法，其特征在于，包括：

建立大數據庫，所述大數據庫包括財險理賠數據庫和壽險理賠數據庫，其中財險理賠數據庫分為車險理賠數據庫和其它財產理賠數據庫，所述壽險理賠數據庫、車險理賠數據庫和其它財產理賠數據庫分別與壽險理賠服務器、車險理賠服務器和其它財產理賠服務器交互相連；

所述壽險理賠數據庫中存入有往期壽險理賠申請數據，所述壽險理賠數據庫包括壽險正常理賠數據庫和壽險騙保理賠數據庫，往期壽險理賠申請數據中的騙保行為理賠申請數據單獨存入壽險騙保理賠數據庫中；所述壽險理賠服務器用于接收壽險理賠申請數據，并將所接收的壽險理賠申請數據與壽險騙保理賠數據庫中的數據進行對比，根據對比結果進行騙保風險分析，并進行騙保風險級別劃分，對比相似度越高，則風險級別越高，然后生成委派理賠審查員進行取證審查的命令執行單，命令執行單上顯示風險級別，理賠審查員根據風險級別由高到低進行選擇命令執行單，選擇人力資源能夠完成數量的命令執行單進行執行審查；

所述車險理賠數據庫中存入有往期車險理賠申請數據，所述車險理賠數據庫包括車險正常理賠數據庫和車險騙保理賠數據庫，往期車險理賠申請數據中的騙保行為理賠申請數據單獨存入車險騙保理賠數據庫中；所述車險理賠服務器用于接收車險理賠申請數據，并將所接收的車險理賠申請數據與車險騙保理賠數據庫中的數據進行對比，根據對比結果進行騙保風險分析，并進行騙保風險級別劃分，對比相似度越高，則風險級別越高，然后生成委派理賠審查員進行取證審查的命令執行單，命令執行單上顯示風險級別，理賠審查員根據風險級別由高到低進行選擇命令執行單，選擇人力資源能夠完成數量的命令執行單進行執行審查。

所述其它財產理賠數據庫中存入有往期其它財產理賠申請數據，所述其它財產理賠數據庫包括其它財產正常理賠數據庫和其它財產騙保理賠數據庫，往期其它財險理賠申請數據中的騙保行為理賠申請數據單獨存入其它財產騙保理賠數據庫中；所述其它財產理賠服務器用于接收其它財產理賠申請數據，并將所接收的其它財產理賠申請數據與其它財產騙保理賠數據庫中的數據進行對比，根據對比結果進行騙保風險分析，并進行騙保風險級別劃分，對比相似度越高，則風險級別越高，然后生成委派理賠審查員進行取證審查的命令執行單，命令執行單上顯示風險級別，理賠審查員根據風險級別由高到低進行選擇命令執行單，選擇人力資源能夠完成數量的命令執行單進行執行審查。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的信息數據處理和分析方法，其特征在于，風險級別劃分為至少五個級別，依次為最高風險級別、高風險級別、較高風險級別、中風險級別和低風險級別，其中最高風險級別的對比相似度在80％及其以上，高風險級別的對比相似度在60％-80％之間，較高風險級別的對比相似度在40％-60％之間，中風險級別的對比相似度在20％-40％之間，低風險級別的對比相似度在20％以下。