[發明專利]一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統及方法在審
| 申請號: | 202011013850.7 | 申請日: | 2020-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN112149165A | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
| 發明(設計)人: | 張愛清;聶雪麗;陳金豆;葉新榮;高雅;胡院院;代雅琳;鄧艷 | 申請(專利權)人: | 安徽師范大學 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F16/27;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 蕪湖創啟知識產權代理事務所(普通合伙) 34181 | 代理人: | 周剛;周錕 |
| 地址: | 241000 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 區塊 具有 激勵機制 癥狀 匹配 社交 系統 方法 | ||
本發明涉及匹配的安全和隱私保護技術領域,公開一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統及方法,包括:社交成員所在端,用于使用屬性密鑰加密癥狀的關鍵詞以生成關鍵詞密文,在關鍵詞被驗證為真實的情況下,將關鍵詞密文上傳至區塊鏈上,并能夠基于預設定的智能合約中的激勵機制對社交成員的疾病相關數據進行定價;以及請求者所在端,用于發送搜索門陷至區塊鏈上以實現相似癥狀的匹配搜索,在搜索到與請求者期望查看的疾病相關數據對應的癥狀相匹配的相似癥狀的社交成員時,獲取該社交成員的定價,并在支付完成定價對應的費用時,查看該社交成員的疾病相關數據。本發明可以鼓勵更多的用戶參與到系統,同時使得用戶公平的付費和訪問數據。
技術領域
本發明涉及匹配的安全和隱私保護技術領域,特別涉及一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統及方法。
背景技術
隨著通信技術的迅速發展,越來越多的人希望在網上尋找有類似疾病癥狀的用戶分享他們的經驗,并相互支持。對于一個普通人來說,她/他喜歡交有相似興趣話題的朋友。對于患者來說,她/他希望找到有相同癥狀的患者,交流經驗,拓寬對癥狀的理解,幫助患者及時得到早期診斷和更好的治療,基于此,近年來患者數據的匹配越來越受到眾多研究機構的廣泛關注。由于匹配的數據是個人隱私信息,因此數據安全和隱私保護對匹配至關重要。然而,在配對過程中隨時可能會泄露一些私人信息,如疾病狀況、宗教偏好、性取向、聲譽和福利等。有必要在不泄露個人信息的情況下,研究一種私人匹配方案。
為了解決上述問題,人們提出了以下方案:基于云的數據共享、匹配、計算和存儲來保護用戶敏感信息的方案、一種新的基于代理重加密和依賴第三方的加同態加密算法的多密鑰下的云輔助隱私保護輪廓匹配的方案、一個不會向云端泄露用戶的個人數據的可伸縮的朋友匹配和推薦的方案、一種安全有效的數據共享和輪廓匹配方案以及基于屬性的條件數據重加密結構的方案。雖然這些方案利用密碼算法和云計算來實現隱私保護和數據安全,但是,云是一個半可信的中心,它誠實但對數據很好奇,不可避免地存在一些安全風險,此外,上述方案還面臨單點故障的風險。另外,如果云服務器受到攻擊,就會泄露用戶的隱私信息。
發明內容
本發明提出一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統及方法,該基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統及方法是基于區塊鏈技術和智能合約實現安全的癥狀匹配和隱私保護,激勵機制可以鼓勵更多的用戶參與到系統,同時使得用戶公平的付費和訪問數據。
為達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:
本發明還提供一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統,所述基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統包括:社交成員所在端,用于使用屬性密鑰加密癥狀的關鍵詞以生成關鍵詞密文,在所述關鍵詞被驗證為真實的情況下,將所述關鍵詞密文上傳至區塊鏈上,并能夠基于預設定的智能合約中的激勵機制對社交成員的疾病相關數據進行定價;以及請求者所在端,用于發送搜索門陷至所述區塊鏈上以實現相似癥狀的匹配搜索,在搜索到與請求者期望查看的疾病相關數據對應的癥狀相匹配的相似癥狀的社交成員時,獲取該社交成員的定價,并在支付完成所述定價對應的費用時,查看該社交成員的疾病相關數據。
另外,本發明還提供一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交方法,使用上述的基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統,該基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交方法包括:步驟1,初始化上述的基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統;步驟2,所述社交成員所在端生成社交成員癥狀對應的關鍵詞密文;步驟3,所述請求者所在端生成請求者期望查看數據對應的搜索陷門;步驟4,所述請求者所在端通過所述搜索陷門從所述關鍵詞密文中找出與請求者期望查看數據對應的癥狀相匹配的相似癥狀及其對應的社交成員;步驟5,被找出的社交成員所在端基于激勵機制設置定價;以及步驟6,所述請求者所在端在支付完成所述定價對應的費用時,查看該社交成員的疾病相關數據。
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