[發明專利]一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統及方法

在審

• 申請號: 202011013850.7
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112149165A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 張愛清;聶雪麗;陳金豆;葉新榮;高雅;胡院院;代雅琳;鄧艷
• 申請（專利權）人: 安徽師范大學
• 主分類號: G06F21/60
• 分類號: G06F21/60;G06F21/62;G06F21/64;G06F16/27;G06Q50/00
• 代理公司: 蕪湖創啟知識產權代理事務所(普通合伙) 34181
• 代理人: 周剛;周錕

1.一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統，其特征在于，所述基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統包括：

社交成員所在端，用于使用屬性密鑰加密癥狀的關鍵詞以生成關鍵詞密文，在所述關鍵詞被驗證為真實的情況下，將所述關鍵詞密文上傳至區塊鏈上，并能夠基于預設定的智能合約中的激勵機制對社交成員的疾病相關數據進行定價；以及

請求者所在端，用于發送搜索門陷至所述區塊鏈上以實現相似癥狀的匹配搜索，在搜索到與請求者期望查看的疾病相關數據對應的癥狀相匹配的相似癥狀的社交成員時，獲取該社交成員的定價，并在支付完成所述定價對應的費用時，查看該社交成員的疾病相關數據。

2.一種基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交方法，使用權利要求1所述的基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統，其特征在于，該基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交方法包括：

步驟1，初始化所述基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交系統；

步驟2，所述社交成員所在端生成社交成員癥狀對應的關鍵詞密文；

步驟3，所述請求者所在端生成請求者期望查看數據對應的搜索陷門；

步驟4，所述請求者所在端通過所述搜索陷門從所述關鍵詞密文中找出與請求者期望查看數據對應的癥狀相匹配的相似癥狀及其對應的社交成員；

步驟5，被找出的社交成員所在端基于激勵機制設置定價；以及

步驟6，所述請求者所在端在支付完成所述定價對應的費用時，查看該社交成員的疾病相關數據。

3.根據權利要求2所述的基于區塊鏈的具有激勵機制癥狀匹配社交方法，其特征在于，所述步驟1的方法包括：

步驟11，給定安全參數λ，屬性機構(AA，Attribute authority)選擇一個雙線性映射G₁和G₂是兩個素數q相同的加法循環群，其中，G_T是素數q的乘法循環群，P₁是加法循環群G₁的生成元，P₂是加法循環群G₂的生成元；

步驟12，AA選擇一個Hash函數：且隨機選擇表示系統中的屬性空間，設m為布魯姆過濾器(BF，Bloom Filter)的位數組的大小，k是與BF相關聯的散列函數的數目；AA選擇隨機組元素h₁,h₂,...,h_U∈G₁，并生成k個散列函數H′₁(),H'₂(),...,H'_k()，將隨機組元素映射到[1,m]范圍內的某個位置，

MSK＝(μ₁,μ₂,θ_i)；

其中，MPK為主公鑰，MSK為主密鑰；

步驟13，AA在請求者注冊時生成一個屬性密鑰(N,ρ)，其被配置為有一個線性的秘密共享系統(LSSS，linear secret sharing scheme)訪問結構，其中，

N是l×n矩陣，T_r是N中的一組不同屬性，

ρ為使矩陣N的行映射到屬性的函數；

選擇一個隨機向量其中該隨機向量的值將用于共享μ₁，對于1≤i≤l，計算其中N_i是N的第i排，繼續選擇

計算A_i＝λP_2i+θ_ρ(i)σ_iP₂，B_i＝σ_iP₂，E_i,b＝θ_bσ_iP₂，ak＝(A_i,B_i,E_i,b)，其中ak為私鑰。