[發明專利]一種基于計算機視覺的社區巡更分析方法及其系統

在審

• 申請號: 202011013011.5
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112132041A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 張旭;李斌
• 申請（專利權）人: 天津鋒物科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06T7/277
• 代理公司: 北京市京師律師事務所 11665
• 代理人: 高曉麗

本發明提供了一種基于計算機視覺的社區巡更分析方法，包括：建立人臉庫，采集所有小區業主和工作人員的人臉數據存儲到服務器里；人臉檢測識別，對比小區內攝像頭拍攝到的人臉和服務器中的人臉數據，識別出人臉身份；行人跟蹤，確定目標行人在小區內的行動軌跡；糾正關聯，確保持續跟蹤當前識別出身份的目標行人；巡更分析，比對目標行人在小區內的行動軌跡和巡檢的預定軌跡。還提供了一種基于計算機視覺的社區巡更分析系統，用于實現如前所述的方法，包括:存儲模塊，檢測模塊，跟蹤模塊，糾正關聯模塊，巡更分析模塊。能夠跟蹤安保人員的軌跡，并實時與巡更計劃路線進行比對，避免巡更線路偏離或者超時未巡更的問題發生，提高物業管理效率。

技術領域

本發明涉及社區智能管理技術領域，尤其是涉及一種基于計算機視覺的社區巡更分析方法及其系統。

背景技術

社區是社會的細胞，社區安全是社會穩定、和諧的基礎。而社區安全離不開社區安保人員的工作，安保人員的巡更巡檢事保障社區安全的重要手段。所以對安保人員巡更的分析顯得尤為重要。這不僅能監督安保人員定時完成巡更，同時還保障安保人員在巡更過程中的安全。

現有技術中，缺少對社區巡更進行智能分析和糾正的系統，多通過人為管理和監督，往往存在由于人為惰性造成的安防漏洞，巡更線路偏離或者超時未巡更的問題時有發生，造成物業管理效率低下，增加了物業管理的成本，而且易被不法分子趁機侵入，存在一定的安全漏洞。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例的目的在于提供一種基于計算機視覺的社區巡更分析方法及系統，能夠跟蹤安保人員的軌跡，并實時與巡更計劃路線進行比對，避免巡更線路偏離或者超時未巡更的問題發生，提高物業管理效率，有效減少物業需要的管理人員，讓小區更加安全，業主更加滿意。

第一方面，本申請實施例提供了一種基于計算機視覺的社區巡更分析方法，包括：

建立人臉庫，采集所有小區業主和工作人員的人臉數據存儲到服務器里。

人臉檢測識別，對比小區內攝像頭拍攝到的人臉和服務器中的人臉數據，識別出人臉身份。

行人跟蹤，確定目標行人在小區內的行動軌跡。

糾正關聯，確保持續跟蹤當前識別出身份的目標行人。

巡更分析，比對目標行人在小區內的行動軌跡和巡檢的預定軌跡。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述對比小區內攝像頭拍攝到的人臉和服務器中的人臉數據，識別出人臉身份，包括：

對小區內攝像頭拍攝到的視頻幀進行分析檢測，識別出人臉特征的數據。

對每個識別出人臉特征的數據進行質量評價。

對符合質量評價的人臉數據進行關鍵點檢測，并矯正人臉。

對矯正后的人臉進行人臉識別，比對人臉庫，識別和區分小區業主和工作人員的具體身份。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述確定目標行人在小區內的行動軌跡，包括：

對檢測到行人的視頻幀進行分析檢測，確定每個目標行人在當前幀中的位置。

比對當前幀與前一幀的目標行人，判斷目標跟蹤情況，其中，當前幀的目標行人在前一幀中出現相對的匹配則認為目標跟蹤成功，前一幀的目標行人在當前幀沒有出現相對的匹配則認為目標丟失，當前幀的目標行人在前一幀中沒有出現相對的匹配則認為有新的目標出現。

對小區內所有攝像頭拍攝到的視頻幀進行分析檢測，確定目標跟蹤成功的行人在小區內的行動軌跡。

結合第一方面，本申請實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述確保持續跟蹤當前識別出身份的目標行人，包括：