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[發(fā)明專利]一種視頻轉(zhuǎn)碼方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202011011654.6 申請日: 2020-09-23
公開(公告)號: CN112153415B 公開(公告)日: 2022-12-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 孟勝彬;廖懿婷;李軍林;王悅 申請(專利權(quán))人: 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司;字節(jié)跳動有限公司
主分類號: H04N21/2343 分類號: H04N21/2343;H04N21/4402
代理公司: 北京遠(yuǎn)智匯知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11659 代理人: 范坤坤
地址: 100041 北京市石景山區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 視頻 方法 裝置 設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種視頻轉(zhuǎn)碼方法,其特征在于,包括:

根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型,確定第一目標(biāo)視頻與第二目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量對比結(jié)果,所述第一目標(biāo)視頻對應(yīng)于原始視頻經(jīng)過第一編碼參數(shù)編碼得到的視頻,所述第二目標(biāo)視頻對應(yīng)于所述原始視頻經(jīng)過第二編碼參數(shù)編碼得到的視頻,所述第二目標(biāo)視頻的碼率小于所述第一目標(biāo)視頻的碼率;

如果所述對比結(jié)果為所述第一目標(biāo)視頻與所述第二目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量相同,則輸出所述第二目標(biāo)視頻為編碼結(jié)果;

其中,所述學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程包括:

對第一樣本視頻進行第一編碼參數(shù)編碼,得到第一樣本目標(biāo)視頻;以及對所述第一樣本視頻進行第二編碼參數(shù)編碼,得到第二樣本目標(biāo)視頻;

根據(jù)所述第一樣本目標(biāo)視頻與所述第二樣本目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量對比結(jié)果對所述第一樣本視頻進行標(biāo)注,得到第一標(biāo)簽,所述第一標(biāo)簽用于表示所述第一樣本目標(biāo)視頻與所述第二樣本目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量是否相同;

提取所述第一樣本目標(biāo)視頻的第一樣本編碼特征;

根據(jù)所述第一標(biāo)簽和所述第一樣本編碼特征訓(xùn)練所述學(xué)習(xí)模型,得到預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型,確定第一目標(biāo)視頻與第二目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量對比結(jié)果,包括:

將所述原始視頻經(jīng)過所述第一編碼參數(shù)編碼,得到所述第一目標(biāo)視頻;

提取所述第一目標(biāo)視頻的第一編碼特征,并將所述第一編碼特征輸入所述預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型,獲取所述預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果,作為所述第一目標(biāo)視頻與所述第二目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量對比結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程包括:

對第一樣本視頻進行第一編碼參數(shù)編碼,得到第一樣本目標(biāo)視頻;以及對所述第一樣本視頻進行第二編碼參數(shù)編碼,得到第二樣本目標(biāo)視頻;

根據(jù)所述第一樣本目標(biāo)視頻與所述第二樣本目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量對比結(jié)果對所述第一樣本視頻進行標(biāo)注,得到第一標(biāo)簽,所述第一標(biāo)簽用于表示所述第一樣本目標(biāo)視頻與所述第二樣本目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量是否相同;

提取所述第一樣本目標(biāo)視頻的第一樣本編碼特征以及所述第二樣本目標(biāo)視頻的第二樣本編碼特征;

根據(jù)所述第一標(biāo)簽、所述第一樣本編碼特征和所述第二樣本編碼特征訓(xùn)練所述學(xué)習(xí)模型,得到預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型,確定第一目標(biāo)視頻與第二目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量對比結(jié)果,包括:

將所述原始視頻經(jīng)過第一編碼參數(shù)編碼,得到所述第一目標(biāo)視頻;以及將所述原始視頻經(jīng)過第二編碼參數(shù)編碼,得到所述第二目標(biāo)視頻;

提取所述第一目標(biāo)視頻的第一編碼特征以及所述第二目標(biāo)視頻的第二編碼特征;

將所述第一編碼特征和所述第二編碼特征輸入所述預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型,獲取所述預(yù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)模型的輸出結(jié)果,作為所述第一目標(biāo)視頻與所述第二目標(biāo)視頻的感知質(zhì)量對比結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述編碼特征包括所對應(yīng)的目標(biāo)視頻的碼率、所對應(yīng)的目標(biāo)視頻相對于所對應(yīng)的樣本視頻或原始視頻的峰值信噪比、所對應(yīng)的目標(biāo)視頻相對于所對應(yīng)的樣本視頻或原始視頻的結(jié)構(gòu)相似度系數(shù)以及所對應(yīng)的目標(biāo)視頻相對于所對應(yīng)的樣本視頻或原始視頻的視頻質(zhì)量評分中的至少一種。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述學(xué)習(xí)模型包括傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型包括支持向量機。

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