[發(fā)明專利]縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011010911.4 | 申請日: | 2020-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN112241537B | 公開(公告)日: | 2023-02-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 游海濤;徐華卿;洪晶瑾;王琳 | 申請(專利權(quán))人: | 易聯(lián)眾信息技術(shù)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F21/60 | 分類號: | G06F21/60;G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司: | 廈門加減專利代理事務(wù)所(普通合伙) 35234 | 代理人: | 李強 |
| 地址: | 361008 福建省廈*** | 國省代碼: | 福建;35 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 縱向 聯(lián)邦 學(xué)習(xí) 建模 方法 系統(tǒng) 介質(zhì) 設(shè)備 | ||
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)共享技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備,其中,一種縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模方法,找出建模參與方共有的樣本ID,應(yīng)用于建模參與方包括如下步驟,接收信任第三方發(fā)送的公鑰,利用公鑰對中間數(shù)據(jù)進(jìn)行加密;向信任第三方發(fā)送加密中間數(shù)據(jù),以使所述信任第三方接收加密中間數(shù)據(jù)對其解密并運算,向所述建模參與方返回運算結(jié)果;接收運算結(jié)果并計算估計向量,用以利用共有的樣本ID建立數(shù)據(jù)模型。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明提供的一種縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模方法,在保證各建模參與方的數(shù)據(jù)安全隱私的前提下,充分利用各建模參與方的特征數(shù)據(jù)共同建模,既能保證數(shù)據(jù)隱私又能提升模型表現(xiàn)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)共享技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設(shè)備。
背景技術(shù)
非線性狀態(tài)估計技術(shù)(Nonlinear State Estimation Technique,NSET)是一種經(jīng)典的模式識別技術(shù),在工業(yè)界常用來解決異常檢測問題。其基于海量歷史高維樣本向量形成的“記憶矩陣”并計算出“認(rèn)知矩陣”,認(rèn)知矩陣中蘊含了所有歷史樣本向量兩兩之間的某種“非線性模式”,最后只要計算輸入樣本向量與輸出估計向量之間的相似性就可以評估樣本異常情況。
但是,NSET也需要大量有效特征才能保證更好的評估效果,如果有幾個公司或機(jī)構(gòu)分別想利用自己的數(shù)據(jù)合作共建一個NSET模型,存在向其他人泄露自己數(shù)據(jù)的風(fēng)險。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述現(xiàn)有技術(shù)中建模時數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險,本發(fā)明提供的一種縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模方法,在建模時可以確保數(shù)據(jù)的隱私安全性。
第一方面,本申請實施例提供了一種縱向聯(lián)邦學(xué)習(xí)建模方法,找出建模參與方共有的樣本ID后,應(yīng)用于建模參與方,所述方法包括:
接收信任第三方發(fā)送的公鑰,利用公鑰對中間數(shù)據(jù)進(jìn)行加密;
向信任第三方發(fā)送加密中間數(shù)據(jù),以使所述信任第三方接收加密中間數(shù)據(jù)對其解密并運算,向所述建模參與方返回運算結(jié)果;
接收運算結(jié)果并計算估計向量,用以建立數(shù)據(jù)模型。
進(jìn)一步地,所述建模參與方包括多個,通過加密實體對齊找出全部所述建模參與方共有的樣本ID。
進(jìn)一步地,所述建模參與方包括第一建模參與方和第二建模參與方,所述中間數(shù)據(jù)包括第一中間數(shù)據(jù)和第二中間數(shù)據(jù);所述第一建模參與方和所述第二建模參與方分別接收信任第三方發(fā)送的公鑰;
所述第一建模參與方利用公鑰對第一中間數(shù)據(jù)進(jìn)行同態(tài)加密發(fā)送給所述第二建模參與方,所述第二建模參與方在加密的第一中間數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上利用公鑰對第二中間數(shù)據(jù)進(jìn)行同態(tài)加密后發(fā)送給信任第三方。
進(jìn)一步地,加密的第一中間數(shù)據(jù)包括所述第一建模參與方記憶矩陣中樣本向量和輸入觀測向量的二范數(shù)的同態(tài)加密的密文、及所述第一建模參與方記憶矩陣中兩兩樣本向量之間的二范數(shù)的同態(tài)加密的密文;
加密的第二中間數(shù)據(jù)包括所述第一建模參與方和所述第二建模參與方各自記憶矩陣中樣本向量和輸入觀測向量的二范數(shù)的同態(tài)加密的密文之和、以及所述第一建模參與方和所述第二建模參與方各自記憶矩陣中兩兩樣本向量之間的二范數(shù)的同態(tài)加密的密文之和。
進(jìn)一步地,所述第一建模參與方計算發(fā)送給第二建模參與方;所述第二建模參與方計算后將和發(fā)送給信任第三方。
進(jìn)一步地,所述信任第三方利用私鑰對加密的第二中間數(shù)據(jù)解密并運算,將運算結(jié)果發(fā)送給所述第一建模參與方和所述第二建模參與方。
進(jìn)一步地,所述信任第三方利用私鑰對和進(jìn)行解密進(jìn)行解密,并計算和將計算結(jié)果發(fā)送給第一建模參與方和第二建模參與方。
進(jìn)一步地,所述第一建模參與方和所述第二建模參與方分別接收運算結(jié)果,各自其計算估計向量發(fā)送至對方,用以建立數(shù)據(jù)模型。
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