[發明專利]一種架空輸電線路的雷擊預測方法、裝置、存儲介質有效
| 申請號: | 202011008787.8 | 申請日: | 2020-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN112147718B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發明(設計)人: | 夏志雄;孔令生;鐘少榮;艾維;甘嘉杰;趙加銘;姚超楠;靳鎧聞;區汝軒;王勛;李慧珊;梁梓豪;徐賢衡;黎嘉成;何海鋒 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局 |
| 主分類號: | G01W1/10 | 分類號: | G01W1/10;G06N20/10 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510600 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 架空 輸電 線路 雷擊 預測 方法 裝置 存儲 介質 | ||
本發明公開了一種架空輸電線路的雷擊預測方法、裝置、存儲介質,所述方法包括:S1:提取數據源;并將數據源輸入ABC?SVM算法訓練得到氣象數據集;S2:將待預測區域的預測時段內的每一天的天氣預報信息數據輸入氣象數據集;將天氣預報信息數據與訓練好的氣象數據集內的數據進行對比;當氣象數據集中沒有與天氣預報信息數據相匹配的數據時,這說明待測區域在待測時間內不會發生雷擊,當氣象數據集中存在與天氣預報信息數據相匹配的數據時,說明待測區域在待測時間內會發生雷擊,并輸出發生雷擊的日期信息和塔架編號信息。本發明所述方法可提高雷擊預測準確度。
技術領域
本發明涉及電力防雷技術領域,更具體地,涉及一種架空輸電線路的雷擊預測方法、裝置、存儲介質。
背景技術
架空輸電線路是用絕緣體將輸電線路固定在直立于地面的桿塔上用以傳輸電能的輸電線路,它由導線、架空地線、桿塔、絕緣子串、接地裝置等部分組成。運行統計數據表明,引起輸電線路故障跳閘的原因很多,其中因雷擊引起的跳閘次數約占總跳閘次數的60%以上,位居所有跳閘原因之首。輸電線路的防雷涉及因素較多,與地形、地貌、地質、氣象和系統運行水平等諸因素有關。一般35Vk線路因雷擊發生單相接地就會跳閘,因此,如何切實有效地制定及改善高壓架空輸電線路的防雷措施,從而降低線路雷擊跳閘率,是保證電力系統安全穩定運行的必要條件。
輸電線路感應雷過電壓最大可達到400KV左右,它對35KV及以下線路絕緣威脅很大,但對于110KV及以上線路絕緣威脅很小,110kV及以上輸電線路雷擊故障多由直擊雷引起,并且同接地裝置的完好性有直接的關系。直擊雷又分為反擊和繞擊,都嚴重危害線路安全運行。在采取各種防雷措施之前,應該對雷擊性質進行有效分析,準確分析每次線路故障的閃絡類型,采用針對性強的防雷措施,才能達到很好的防雷效果。
2020年6月12日公開的中國專利CN111275193A提供了一種國家電網雷擊預測方法,涉及機器學習領域,用于對國家電網的電力傳輸線路、電力塔桿進行雷擊風險預測,包括如下步驟:采集歷史信息,形成完整的歷史數據,完整的歷史數據的維度即為數據特征,對數據特征進行選擇,訓練Catboost模型,采集當前信息,形成完整的當前數據,利用訓練好的Catboost模型進行雷擊風險預測。雖然其可以實現雷擊的預測,但是因為其所采集的歷史數據并未學習進化,導致其預測準確有待進一步提升。
發明內容
本發明為克服上述現有技術所述的雷擊預測準確度不夠高的缺陷,提供一種架空輸電線路的雷擊預測方法。
所述方法包括:
S1:將待預測區域內的每個塔架的編號、每個塔架因雷擊而導致跳閘的次數以及每次跳閘時的氣象數據作為數據源;將數據源輸入ABC-SVM算法訓練得到氣象數據集;
S2:將待預測區域的預測時段內的每一天的天氣預報信息數據輸入氣象數據集;將天氣預報信息數據與訓練好的氣象數據集內的數據進行對比;當氣象數據集中沒有與天氣預報信息數據相匹配的數據時,這說明待測區域在待測時間內不會發生雷擊,當氣象數據集中存在與天氣預報信息數據相匹配的數據時,說明待測區域在待測時間內會發生雷擊,并輸出發生雷擊的日期信息和塔架編號信息。
優選地,所述訓練好的氣象數據集的獲取過程為:
S1.1:將待預測區域內的每個塔架的編號、每個塔架因雷擊而導致跳閘的次數以及每次跳閘時的氣象數據作為數據源;
S1.2:采用ABC算法對數據源進行搜索,將因為雷擊而跳閘的塔架的編號與跳閘時的氣象數據進行數據采集;
S1.3:對S1.2所采集的數據進行數據篩選;
S1.4:將經過S1.3篩選的數據輸入SVM算法;
S1.5:選擇跳閘頻率最高的氣象數據為標準值,設定標準范圍;
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