[發明專利]一種架空輸電線路的雷擊預測方法、裝置、存儲介質有效
| 申請號: | 202011008787.8 | 申請日: | 2020-09-23 |
| 公開(公告)號: | CN112147718B | 公開(公告)日: | 2022-04-19 |
| 發明(設計)人: | 夏志雄;孔令生;鐘少榮;艾維;甘嘉杰;趙加銘;姚超楠;靳鎧聞;區汝軒;王勛;李慧珊;梁梓豪;徐賢衡;黎嘉成;何海鋒 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司;廣東電網有限責任公司佛山供電局 |
| 主分類號: | G01W1/10 | 分類號: | G01W1/10;G06N20/10 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510600 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 架空 輸電 線路 雷擊 預測 方法 裝置 存儲 介質 | ||
1.一種架空輸電線路的雷擊預測方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:將待預測區域內的每個塔架的編號、每個塔架因雷擊而導致跳閘的次數以及每次跳閘時的氣象數據作為數據源;將數據源輸入ABC-SVM算法訓練得到氣象數據集;
所述訓練好的氣象數據集的獲取過程為:
S1.1:將待預測區域內的每個塔架的編號、每個塔架因雷擊而導致跳閘的次數以及每次跳閘時的氣象數據作為數據源;
S1.2:采用ABC算法對數據源進行搜索,將因為雷擊而跳閘的塔架的編號與跳閘時的氣象數據進行數據采集;
S1.3:對S1.2所采集的數據進行數據篩選;
S1.4:將經過S1.3篩選的數據輸入SVM算法;
S1.5:選擇跳閘頻率最高的氣象數據為標準值,設定標準范圍;
S1.6:依據標準范圍對氣象數據進行篩選,將不在標準范圍內的氣象數據排除;
S1.7:整理所有在標準范圍內的氣象數據,得到符合條件的氣象數據集;
S2:將待預測區域的預測時段內的每一天的天氣預報信息數據輸入氣象數據集;將天氣預報信息數據與訓練好的氣象數據集內的數據進行對比;當氣象數據集中沒有與天氣預報信息數據相匹配的數據時,這說明待測區域在待測時間內不會發生雷擊,當氣象數據集中存在與天氣預報信息數據相匹配的數據時,說明待測區域在待測時間內會發生雷擊,并輸出發生雷擊的日期信息和塔架編號信息。
2.根據權利要求1所述架空輸電線路的雷擊預測方法,其特征在于,S1.5標準值的選擇具體為選擇被雷擊頻率最高的四個塔架被雷擊數據作為標準值。
3.根據權利要求1所述架空輸電線路的雷擊預測方法,其特征在于,S1.5中所述標準范圍具體為以四個標準值中最大的標準值與最小標準值之間的范圍作為標準范圍。
4.根據權利要求1所述架空輸電線路的雷擊預測方法,其特征在于,S1.2具體為:
以數據源中的部分數據作為ABC算法的蜜源,將氣象數據和跳閘的塔架編號進行一一對應;然后對該部分蜜源進行檢索,采集雷擊而跳閘的塔架的編號與跳閘時的氣象數據,檢索完之后進一步擴大蜜源的規模,重復上述數據處理過程,不斷完善和更新數據。
5.根據權利要求1所述架空輸電線路的雷擊預測方法,其特征在于,蜜源的規模是指的是,在一份塔架的跳匝的記錄中,包含著記錄以來很多年的天氣數據。
6.根據權利要求1所述架空輸電線路的雷擊預測方法,其特征在于,S1.3具體為:對S1.2所采集的數據依據每個塔架發生雷擊跳閘頻率的高低進行篩選,篩選出跳閘頻率高的前若干個氣象數據。
7.根據權利要求1所述架空輸電線路的雷擊預測方法,其特征在于,S1.3篩選出跳閘頻率高的前至少30個氣象數據。
8.一種架空輸電線路的雷擊預測裝置,其特征在于,所述裝置包括存儲器、處理器、存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的程序,所述程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-7任一項所述架空輸電線路的雷擊預測方法的步驟。
9.一種計算機存儲介質,用于計算機可讀存儲,其特征在于,所述計算機存儲介質上存儲有架空輸電線路的雷擊預測程序;所述架空輸電線路的雷擊預測程序被處理器執行時實現權利要求1-7任一項所述的架空輸電線路的雷擊預測方法的步驟。
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