[發(fā)明專利]一種電子簡歷的篩選方法及裝置

在審

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• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112115705A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 井玉欣;崔妲珅;張煒
• 申請（專利權(quán)）人: 普信恒業(yè)科技發(fā)展（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F40/295;G06F16/335;G06F16/35;G06Q10/10
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 林哲生

本發(fā)明提供了一種電子簡歷的篩選方法及裝置，通過對待篩選電子簡歷進(jìn)行解析，得到待篩選電子簡歷對應(yīng)的目標(biāo)崗位以及多個預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)，多個預(yù)設(shè)字段可以被配置為最反映招聘需求的字段。通過根據(jù)每個預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型，分別對每個預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化特征提取和/或半結(jié)構(gòu)化特征提取和/或非結(jié)構(gòu)化特征提取，進(jìn)一步得到全面、準(zhǔn)確反映應(yīng)聘人特征的特征數(shù)據(jù)，然后將待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)輸入到以通過目標(biāo)崗位篩選的電子簡歷的特征數(shù)據(jù)為正樣本、以未通過目標(biāo)崗位篩選的電子簡歷的特征數(shù)據(jù)為負(fù)樣本訓(xùn)練得到的簡歷篩選模型中進(jìn)行處理，根據(jù)簡歷篩選模型的處理結(jié)果實現(xiàn)對電子簡歷的快速、準(zhǔn)確篩選，提高了電子簡歷的篩選效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，更具體的，涉及一種電子簡歷的篩選方法及裝置。

背景技術(shù)

近年來，隨著信息化技術(shù)的發(fā)展，職位招聘的過程變得互聯(lián)網(wǎng)化和數(shù)字化，借助網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和相應(yīng)招聘平臺，各組織通過發(fā)布招聘信息可以迅速獲得大量電子簡歷。

但是，面對海量的電子簡歷，若采用人工篩選的方式，工作量大且效率低下。因此，如何從海量電子簡歷中快速、準(zhǔn)確的篩選出滿足崗位要求的電子簡歷成為本領(lǐng)域亟待解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種電子簡歷的篩選方法及裝置，提高了電子簡歷的篩選效率。

為了實現(xiàn)上述發(fā)明目的，本發(fā)明提供的具體技術(shù)方案如下：

一種電子簡歷的篩選方法，包括：

獲取待篩選電子簡歷；

對所述待篩選電子簡歷進(jìn)行解析，得到所述待篩選電子簡歷對應(yīng)的目標(biāo)崗位以及多個預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)；

根據(jù)每個所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型對應(yīng)的特征提取方式，分別對每個所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)，所述特征提取方式包括：結(jié)構(gòu)化特征提取、半結(jié)構(gòu)化特征提取和非結(jié)構(gòu)化特征提取；

將所述待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)輸入到所述目標(biāo)崗位對應(yīng)的簡歷篩選模型中進(jìn)行處理，得到表示所述待篩選電子簡歷是否通過篩選的處理結(jié)果，所述目標(biāo)崗位對應(yīng)的簡歷篩選模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的正樣本為通過所述目標(biāo)崗位篩選的電子簡歷的特征數(shù)據(jù)，負(fù)樣本為未通過所述目標(biāo)崗位篩選的電子簡歷的特征數(shù)據(jù)。

可選的，所述對所述待篩選電子簡歷進(jìn)行解析，得到所述待篩選電子簡歷對應(yīng)的目標(biāo)崗位以及多個預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)，包括：

提取所述待篩選電子簡歷的文本信息；

從所述文本信息中提取崗位數(shù)據(jù)，確定所述待篩選電子簡歷對應(yīng)的所述目標(biāo)崗位；

判斷所述文本信息的格式是否滿足預(yù)設(shè)簡歷格式；

若滿足所述預(yù)設(shè)簡歷格式，根據(jù)所述預(yù)設(shè)簡歷格式中預(yù)設(shè)字段與位置之間的對應(yīng)關(guān)系，從所述文本信息中提取多個所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)；

若不滿足所述預(yù)設(shè)簡歷格式，采用基于規(guī)則與關(guān)鍵字的方式從所述文本信息中提取多個所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)。

可選的，當(dāng)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，對所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化特征提取，包括：

提取所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)屬性特征數(shù)據(jù)；

對所述預(yù)設(shè)屬性特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼，得到所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)。

可選的，當(dāng)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時，對所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化特征提取，包括：

對所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實體識別，得到多個實體；

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的實體與特征名稱的對應(yīng)關(guān)系以及實體與特征值的對應(yīng)關(guān)系，確定每個特征名稱對應(yīng)的特征值；