[發(fā)明專利]一種電子簡歷的篩選方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011008492.0
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112115705A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 井玉欣;崔妲珅;張煒
• 申請（專利權(quán)）人: 普信恒業(yè)科技發(fā)展（北京）有限公司
• 主分類號: G06F40/216
• 分類號: G06F40/216;G06F40/295;G06F16/335;G06F16/35;G06Q10/10
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 林哲生

1.一種電子簡歷的篩選方法，其特征在于，包括：

獲取待篩選電子簡歷；

對所述待篩選電子簡歷進(jìn)行解析，得到所述待篩選電子簡歷對應(yīng)的目標(biāo)崗位以及多個(gè)預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)；

根據(jù)每個(gè)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型對應(yīng)的特征提取方式，分別對每個(gè)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到所述待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)，所述特征提取方式包括：結(jié)構(gòu)化特征提取、半結(jié)構(gòu)化特征提取和非結(jié)構(gòu)化特征提取；

將所述待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)輸入到所述目標(biāo)崗位對應(yīng)的簡歷篩選模型中進(jìn)行處理，得到表示所述待篩選電子簡歷是否通過篩選的處理結(jié)果，所述目標(biāo)崗位對應(yīng)的簡歷篩選模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的正樣本為通過所述目標(biāo)崗位篩選的電子簡歷的特征數(shù)據(jù)，負(fù)樣本為未通過所述目標(biāo)崗位篩選的電子簡歷的特征數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待篩選電子簡歷進(jìn)行解析，得到所述待篩選電子簡歷對應(yīng)的目標(biāo)崗位以及多個(gè)預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)，包括：

提取所述待篩選電子簡歷的文本信息；

從所述文本信息中提取崗位數(shù)據(jù)，確定所述待篩選電子簡歷對應(yīng)的所述目標(biāo)崗位；

判斷所述文本信息的格式是否滿足預(yù)設(shè)簡歷格式；

若滿足所述預(yù)設(shè)簡歷格式，根據(jù)所述預(yù)設(shè)簡歷格式中預(yù)設(shè)字段與位置之間的對應(yīng)關(guān)系，從所述文本信息中提取多個(gè)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)；

若不滿足所述預(yù)設(shè)簡歷格式，采用基于規(guī)則與關(guān)鍵字的方式從所述文本信息中提取多個(gè)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，對所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化特征提取，包括：

提取所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)屬性特征數(shù)據(jù)；

對所述預(yù)設(shè)屬性特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征編碼，得到所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，對所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化特征提取，包括：

對所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識別，得到多個(gè)實(shí)體；

根據(jù)預(yù)先設(shè)定的實(shí)體與特征名稱的對應(yīng)關(guān)系以及實(shí)體與特征值的對應(yīng)關(guān)系，確定每個(gè)特征名稱對應(yīng)的特征值；

對每個(gè)特征名稱對應(yīng)的特征值進(jìn)行特征編碼，得到所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，當(dāng)所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)的類型為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)時(shí)，對所述預(yù)設(shè)字段數(shù)據(jù)進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化特征提取，包括：

對所述預(yù)設(shè)字段進(jìn)行分詞處理、新詞發(fā)現(xiàn)處理和去停用詞處理，得到多個(gè)成詞；

對多個(gè)成詞進(jìn)行聚類處理，得到多個(gè)詞類；

對每個(gè)詞類進(jìn)行正負(fù)樣本上的分布統(tǒng)計(jì)，根據(jù)每個(gè)詞類的分布統(tǒng)計(jì)結(jié)果剔除低區(qū)分度詞；

根據(jù)JS散度算法，計(jì)算剔除低區(qū)分度詞后的每個(gè)詞類的JS散度，并將JS散度大于預(yù)設(shè)值的詞類確定為待提取詞類；

分別計(jì)算每個(gè)待提取詞類的詞頻得分，得到所述預(yù)設(shè)字段的特征數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)輸入到所述目標(biāo)崗位對應(yīng)的簡歷篩選模型中進(jìn)行處理，得到表示所述待篩選電子簡歷是否通過篩選的處理結(jié)果，包括：

判斷所述待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)是否符合預(yù)先設(shè)定的前置規(guī)則；

若符合所述前置規(guī)則，將所述待篩選電子簡歷的特征數(shù)據(jù)輸入到所述目標(biāo)崗位對應(yīng)的簡歷篩選模型中進(jìn)行處理，得到表示所述待篩選電子簡歷是否通過篩選的處理結(jié)果。