[發明專利]問答方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202011005282.6
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112131364A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 賈弼然;顧文劍;蔡巍;張霞
• 申請（專利權）人: 沈陽東軟智能醫療科技研究院有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06N3/04
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏云鹿

本公開涉及一種問答方法、裝置、電子設備和存儲介質，該方法包括：獲取信息描述文本，以及針對信息描述文本對應的問題文本，根據信息描述文本和問題文本，確定問題文本基于信息描述文本對應的提問意圖，獲取提問意圖對應的目標文本提取模型，不同的提問意圖對應不同的文本提取模型，通過目標文本提取模型，從信息描述文本中提取多個關鍵文本，根據多個關鍵文本和問題文本，通過預先訓練的文本匹配模型，從多個關鍵文本中，確定與問題文本匹配的答案文本。本公開通過結合信息描述文本和問題文本，對問題文本進行理解，來確定提問意圖，并基于提問意圖來獲取準確的答案文本，使用戶能夠準確地獲取自身需要的信息，提高了對問題解答的智能性。

技術領域

本公開涉及智能問答技術領域，具體地，涉及一種問答方法、裝置、電子設備和存儲介質。

背景技術

近年來，隨著人工智能技術的興起，作為人工智能技術的重要研究方向之一的智能問答系統，已經在搜索、廣告和醫療等多個領域得到了廣泛應用。智能問答系統可以根據用戶提出的問題，對指定的文檔進行搜索，并向用戶返回智能問答系統對于該問題的答案。例如，在醫療應用領域中，醫生可以將患者的病歷輸入至智能問答系統中，并輸入相應的問題，由智能問答系統進行解答，以便醫生能夠快速地獲取自身需要的信息，降低人工成本。相關技術中，智能問答系統主要是基于問題對應的關鍵詞，對指定的文檔進行搜索，來獲取該問題對應的答案。然而，基于問題對應的關鍵詞無法使智能問答系統準確地理解用戶提出的問題，可能會導致智能問答系統給出不準確的答案，使用戶無法獲取到自身需要的信息，對問題解答的智能性較低。

發明內容

為了解決相關技術中存在的問題，本公開提供了一種問答方法、裝置、電子設備和存儲介質。

為了實現上述目的，根據本公開實施例的第一方面，提供一種問答方法，所述方法包括：

獲取信息描述文本，以及所述信息描述文本對應的問題文本；

根據所述信息描述文本和所述問題文本，確定所述問題文本基于所述信息描述文本對應的提問意圖；

獲取所述提問意圖對應的目標文本提取模型，不同的提問意圖對應不同的文本提取模型；

通過所述目標文本提取模型，從所述信息描述文本中提取多個關鍵文本；

根據所述多個關鍵文本和所述問題文本，通過預先訓練的文本匹配模型，確定與所述問題文本匹配的答案文本。

可選地，所述根據所述信息描述文本和所述問題文本，確定所述問題文本基于所述信息描述文本對應的提問意圖包括：

獲取所述信息描述文本對應的多個第一詞語，以及所述問題文本對應的多個第二詞語；

根據多個所述第一詞語和多個所述第二詞語，通過預先訓練的意圖分析模型，確定所述提問意圖。

可選地，所述根據多個所述第一詞語和多個所述第二詞語，通過預先訓練的意圖分析模型，確定所述提問意圖包括：

將所述多個第一詞語和所述多個第二詞語作為所述意圖分析模型的輸入，得到所述提問意圖；其中，所述多個第一詞語是按照每個所述第一詞語在所述信息描述文本中的語序輸入至所述意圖分析模型的，所述多個第二詞語是按照每個所述第二詞語在所述問題文本中的語序輸入至所述意圖分析模型的。

可選地，所述意圖分析模型包括雙向編碼表征Bert層，第一注意力層，第二注意力層和輸出層；所述將所述多個第一詞語和所述多個第二詞語作為所述意圖分析模型的輸入，得到所述提問意圖包括：

通過所述Bert層分別對輸入的所述多個第一詞語和所述多個第二詞語進行特征提取，得到每個所述第一詞語對應的詞語特征向量，以及每個所述第二詞語對應的詞語特征向量；