[發(fā)明專利]問答方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011005282.6 | 申請日： | 2020-09-22 |
| 公開（公告）號： | CN112131364A | 公開（公告）日： | 2020-12-25 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 賈弼然;顧文劍;蔡巍;張霞 | 申請（專利權(quán)）人： | 沈陽東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/332 | 分類號： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 魏云鹿 |
| 地址： | 110179 遼寧省沈*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 問答 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種問答方法，其特征在于，所述方法包括：
獲取信息描述文本，以及所述信息描述文本對應(yīng)的問題文本；
根據(jù)所述信息描述文本和所述問題文本，確定所述問題文本基于所述信息描述文本對應(yīng)的提問意圖；
獲取所述提問意圖對應(yīng)的目標(biāo)文本提取模型，不同的提問意圖對應(yīng)不同的文本提取模型；
通過所述目標(biāo)文本提取模型，從所述信息描述文本中提取多個關(guān)鍵文本；
根據(jù)所述多個關(guān)鍵文本和所述問題文本，通過預(yù)先訓(xùn)練的文本匹配模型，確定與所述問題文本匹配的答案文本。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述信息描述文本和所述問題文本，確定所述問題文本基于所述信息描述文本對應(yīng)的提問意圖包括：
獲取所述信息描述文本對應(yīng)的多個第一詞語，以及所述問題文本對應(yīng)的多個第二詞語；
根據(jù)多個所述第一詞語和多個所述第二詞語，通過預(yù)先訓(xùn)練的意圖分析模型，確定所述提問意圖。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多個所述第一詞語和多個所述第二詞語，通過預(yù)先訓(xùn)練的意圖分析模型，確定所述提問意圖包括：
將所述多個第一詞語和所述多個第二詞語作為所述意圖分析模型的輸入，得到所述提問意圖；其中，所述多個第一詞語是按照每個所述第一詞語在所述信息描述文本中的語序輸入至所述意圖分析模型的，所述多個第二詞語是按照每個所述第二詞語在所述問題文本中的語序輸入至所述意圖分析模型的。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述意圖分析模型包括雙向編碼表征Bert層，第一注意力層，第二注意力層和輸出層；所述將所述多個第一詞語和所述多個第二詞語作為所述意圖分析模型的輸入，得到所述提問意圖包括：
通過所述Bert層分別對輸入的所述多個第一詞語和所述多個第二詞語進(jìn)行特征提取，得到每個所述第一詞語對應(yīng)的詞語特征向量，以及每個所述第二詞語對應(yīng)的詞語特征向量；
針對每個所述第一詞語，通過所述第一注意力層根據(jù)該第一詞語對應(yīng)的詞語特征向量，每個所述第二詞語對應(yīng)的詞語特征向量和第一歷史特征向量，利用預(yù)設(shè)的第一注意力機(jī)制，確定該第一詞語對應(yīng)的第一目標(biāo)特征向量，所述第一歷史特征向量為該第一詞語的上一個第一詞語對應(yīng)的第一目標(biāo)特征向量；
針對每個所述第一詞語，通過所述第二注意力層根據(jù)該第一詞語對應(yīng)的第一目標(biāo)特征向量和每個所述第一詞語對應(yīng)的詞語特征向量，利用預(yù)設(shè)的第二注意力機(jī)制，確定該第一詞語對應(yīng)的第二目標(biāo)特征向量；
通過所述輸出層根據(jù)每個所述第一詞語對應(yīng)的所述第二目標(biāo)特征向量，利用預(yù)設(shè)的指針網(wǎng)絡(luò)，確定所述提問意圖。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過所述目標(biāo)文本提取模型，從所述信息描述文本中提取多個關(guān)鍵文本包括：
將所述信息描述文本包括的多個信息描述語句中每個所述信息描述語句，依次作為所述目標(biāo)文本提取模型的輸入，得到每個所述信息描述語句對應(yīng)的所述關(guān)鍵文本，每個所述信息描述語句對應(yīng)至少一個所述關(guān)鍵文本。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個關(guān)鍵文本和所述問題文本，通過預(yù)先訓(xùn)練的文本匹配模型，從多個所述關(guān)鍵文本中，確定與所述問題文本匹配的答案文本包括：
根據(jù)所述多個關(guān)鍵文本和所述問題文本，通過所述文本匹配模型，從多個所述關(guān)鍵文本中確定與所述問題文本匹配的目標(biāo)文本；
根據(jù)所述目標(biāo)文本，確定與所述問題文本匹配的答案文本。
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